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  • 圖像理解:顏色認知計算
  • 點閱:96
  • 作者: 王金華, 李兵, 須德著
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版年:2013[民102]
  • ISBN:978-7-302-34783-5 ; 7-302-34783-2
  • 格式:JPG
  • 版次:第1版
  • 附註:簡體字版
租期14天 今日租書可閱讀至2021-05-30

內容簡介

本書共11章,內容包括引言,無監督的顏色恆常性計算,有監督的顏色恆常性計算,顏色恆常性算法融合,多光照顏色恆常性計算,基於不變矩的顏色不變性描述,基於亮度感知的HDR場景再現,局部自適應雙邊濾波色調映射,基於支持向量回歸的曝光融合,基於可操縱金字塔的曝光融合,總結與展望等。

  • 第 1 章 引言(第1頁)
    • 1. 1 背景与意义(第1頁)
    • 1. 2 国内外研究现状(第4頁)
    • 1. 3 本书的内容和结构安排(第11頁)
    • 参考文献(第12頁)
  • 第 2 章 无监督的颜色恒常性计算(第16頁)
    • 2. 1 引言(第16頁)
    • 2. 2 相关工作介绍(第17頁)
    • 2. 3 基于灰色表面的颜色恒常性计算(第21頁)
    • 2. 4 实验结果与分析(第25頁)
    • 2. 5 本章小结(第34頁)
    • 参考文献(第34頁)
  • 第 3 章 有监督的颜色恒常性计算(第36頁)
    • 3. 1 引言(第36頁)
    • 3. 2 相关工作介绍(第37頁)
    • 3. 3 基于 ELM 颜色恒常性计算(第41頁)
    • 3. 4 实验结果与分析(第46頁)
    • 3. 5 本章小结(第51頁)
    • 参考文献(第51頁)
  • 第 4 章 颜色恒常性算法融合(第53頁)
    • 4. 1 引言(第53頁)
    • 4.2 相关工作介绍(第53頁)
    • 4. 3 基于场景三维几何特征的颜色恒常性计算(第57頁)
    • 4. 4 实验结果与分析(第61頁)
    • 4. 5 本章小结(第68頁)
    • 参考文献(第68頁)
  • 第 5 章 多光照颜色恒常性计算(第70頁)
    • 5. 1 引言(第70頁)
    • 5. 2 相关工作介绍(第71頁)
    • 5. 3 多光照条件下颜色恒常性计算框架(第73頁)
    • 5. 4 实验结果与分析(第77頁)
    • 5. 5 本章小结(第84頁)
    • 参考文献(第84頁)
  • 第 6 章 基于不变矩的颜色不变性描述(第86頁)
    • 6. 1 引言(第86頁)
    • 6. 2 相关工作介绍(第87頁)
    • 6. 3 不变矩理论简介(第91頁)
    • 6. 4 基于不变矩的颜色不变性描述(第92頁)
    • 6. 5 实验结果与分析(第97頁)
    • 6. 6 本章小结(第104頁)
    • 参考文献(第105頁)
  • 第 7 章 基于亮度感知的 HDR 场景再现(第106頁)
    • 7. 1 引言(第106頁)
    • 7. 2 相关工作介绍(第107頁)
    • 7. 3 存在的问题(第108頁)
    • 7. 4 基于亮度感知理论的 HDR 场景再现算法(第108頁)
    • 7. 5 实验结果与分析(第117頁)
    • 7. 6 本章小结(第128頁)
    • 参考文献(第128頁)
  • 第 8 章 局部自适应双边滤波色调映射(第131頁)
    • 8. 1 引言(第131頁)
    • 8. 2 相关工作介绍(第132頁)
    • 8. 3 局部白适应双边滤波色调映射算法(第133頁)
    • 8. 4 实验结果与分析(第140頁)
    • 8. 5 本章小结(第144頁)
    • 参考文献(第144頁)
  • 第 9 章 基于支持向量回归的曝光融合(第146頁)
    • 9. 1 引言(第146頁)
    • 9. 2 相关工作介绍(第147頁)
    • 9. 3 基于支持向量回归的多曝光融合算法(第150頁)
    • 9. 4 实验结果与分析(第155頁)
    • 9. 5 本章小结(第161頁)
    • 参考文献(第162頁)
  • 第 10 章 基于可操纵金字塔的曝光融合(第163頁)
    • 10. 1 引言(第163頁)
    • 10. 2 相关工作介绍(第164頁)
    • 10. 3 存在的问题(第169頁)
    • 10. 4 基于可操纵金字塔多曝光融合算法(第169頁)
    • 10. 5 实验结果与分析(第172頁)
    • 10. 6 本章小结(第180頁)
    • 参考文献(第180頁)
  • 第 11 章 总结与展望(第182頁)
    • 11. 1 总结(第182頁)
    • 11. 2 展望(第186頁)
  • 附录 A 各章部分彩图(第189頁)
紙本書 NT$ 174
單本電子書
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