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  • 大數據分析處理:Storm技術理論與應用
  • 點閱:324
  • 作者: 陳敏敏, 王新春, 黃奉線編著
  • 出版社:上奇資訊
  • 出版年:2016[民105]
  • ISBN:978-986-375-621-7 ; 986-375-621-0
  • 格式:PDF
  • 附註:題名及著者取自封面 附錄: 1.Kafka原理 ; 2.將Storm原始程式匯入Eclipse
租期14天 今日租書可閱讀至2019-11-06

內容簡介

本書內容主要圍繞即時大數據系統的各個主題,從即時平台總體介紹到集群程式碼、運算監控、即時系統擴展、以使用者畫像為主的資料平臺,最後到推薦、廣告、搜索等具體的大數據應用。書中提到實際生產環境中因為資料量增長而遇到的一些真實問題,對即將或正在運用即時系統處理大數據資料的團隊會有所幫助。

本書特色

匯集作者在大眾點評和1號店即時平台的大數據實作方式。
講解以Storm為基礎的流資料處理整體解決方案。

名人推薦

大數據會推動訊息服務從全體走向群體,從群體走向個體,本書深入介紹了推薦技術的內涵和挑戰,值得學習和企業技術人員仔細閱讀。~~周濤,《大數據時代》譯者,電子科技大學大數據研究中心主任

這本書讓我受益,書中的內容匯集了幾位作者在兩家互聯網公司的大數據實踐,相信此書會讓準備從事大數據工作的人少走很多彎路。~~李鋼江,原Google技術總監,百度大數據部總監,現跟誰學聯合創始人兼CTO

什麼是流式計算?什麼是Storm?Storm有哪些特性以及怎麼使用好Storm,本書會提供相應的答案。以原理介紹加實際項目的形式,有深度有內涵,值得一讀。~~閏劍鋒,大眾點評數據中心負責人

作者簡介

陳敏敏
1號店個性精準化部門資深架構師,在此之前曾服務於微軟和三星電子等公司,長期從事大數據、搜索和推薦平臺相關工作。目前主要關注於NoSQL、即時計算框架、推薦、廣告投放等相關技術。

王新春
大眾點評網資料平臺資深工程師,負責點評即時計算平臺相關工作,推動流式計算和即時計算在點評的應用和推廣,一直致力於大數據和分散式系統的研究和應用。目前主要從事NoSQL、即時分散式系統的研究與開發。

黃奉線
1號店基礎架構部分散式存儲團隊負責人,推動流式計算在1號店的應用,獲得CTO特別獎,長期從事基礎架構相關工作。目前主要關注於NoSQL、開源、流式計算、分散式存儲等相關技術。

  • CHAPTER 01 緒論(第1-1頁)
    • 1-1 Storm 的基本元件(第1-2頁)
    • 1-2 其他流式處理架構(第1-8頁)
  • CHAPTER 02 即時平台介紹(第2-1頁)
    • 2-1 即時平台架構介紹(第2-2頁)
    • 2-2 Kafka 架構(第2-3頁)
    • 2-3 大眾點評即時平台(第2-8頁)
    • 2-4 1 號店即時平台(第2-12頁)
  • CHAPTER 03 Storm 叢集部署和設定(第3-1頁)
    • 3-1 Storm 的相依元件(第3-1頁)
    • 3-2 Storm 的部署環境(第3-2頁)
    • 3-3 部署 Storm 服務(第3-3頁)
    • 3-4 啟動 Storm(第3-7頁)
    • 3-5 Storm 的守護處理程序(第3-7頁)
    • 3-6 部署 Storm 的其他節點(第3-9頁)
    • 3-7 傳送 Topology(第3-10頁)
  • CHAPTER 04 Storm 內部剖析(第4-1頁)
    • 4-1 Storm 用戶端(第4-1頁)
    • 4-2 Nimbus(第4-4頁)
    • 4-3 Supervisor(第4-24頁)
    • 4-4 Worker(第4-32頁)
    • 4-5 Executor(第4-37頁)
    • 4-6 Task(第4-50頁)
    • 4-7 Storm 中的統計(第4-58頁)
    • 4-8 Ack 架構(第4-66頁)
    • 4-9 Storm 整體架構(第4-71頁)
  • CHAPTER 05 Storm 運行維護和監控(第5-1頁)
    • 5-1 主機資訊監控(第5-1頁)
    • 5-2 記錄檔和監控(第5-2頁)
    • 5-3 Storm UI 和 NimbusClient(第5-3頁)
    • 5-4 Storm Metric 的使用(第5-4頁)
    • 5-5 Storm ZooKeeper 的目錄(第5-7頁)
    • 5-6 Storm Hook 的使用(第5-9頁)
  • CHAPTER 06 Storm 的擴充(第6-1頁)
    • 6-1 Storm UI 的擴充(第6-1頁)
    • 6-2 資源隔離(第6-4頁)
  • CHAPTER 07 Storm 開發(第7-1頁)
    • 7-1 簡單範例(第7-1頁)
    • 7-2 偵錯和記錄檔(第7-2頁)
    • 7-3 Storm Trident(第7-5頁)
    • 7-4 Strom DRPC(第7-8頁)
  • CHAPTER 08 以 Storm 為基礎的即時資料平台(第8-1頁)
    • 8-1 Hadoop 到 Storm 的程式移轉經驗(第8-1頁)
    • 8-2 即時人物誌(第8-2頁)
    • 8-3 其他場景人物誌(第8-8頁)
    • 8-4 人物誌的興趣度模型建置(第8-9頁)
    • 8-5 外部人物誌融合經驗分享(第8-12頁)
    • 8-6 互動式查詢和分析人物誌(第8-17頁)
    • 8-7 即時產品和店鋪資訊更新(第8-18頁)
  • CHAPTER 09 大數據應用案例(第9-1頁)
    • 9-1 即時 DAU 計算(第9-1頁)
    • 9-2 即時推薦系統(第9-7頁)
    • 9-3 廣告投放的精準化(第9-16頁)
    • 9-4 即時意圖和搜索(第9-26頁)
  • CHAPTER 10 Storm 使用經驗和效能最佳化(第10-1頁)
    • 10-1 使用經驗(第10-1頁)
    • 10-2 效能最佳化(第10-10頁)
    • 10-3 效能最佳化原則(第10-13頁)
  • APPENDIX A Kafka 原理(第A-1頁)
    • A-1 Kafka 組件介紹(第A-1頁)
    • A-2 Kafka 的設計(第A-4頁)
  • APPENDIX B 將 Storm 原始程式匯入 Eclipse(第B-1頁)
    • B-1 從 GitHub 上下載原始程式(第B-1頁)
    • B-2 Eclipse 安裝 counterclockwise 支援 Clojure(第B-1頁)
    • B-3 安裝 Leiningen(第B-1頁)
    • B-4 將專案轉為 Eclipse Project,並匯入 Eclipse(第B-2頁)
紙本書 NT$ 450
單本電子書
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