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  • R語言:邁向Big Data之路
  • 點閱:1368
  • 作者: 洪錦魁, 蔡桂宏著
  • 出版社:上奇資訊
  • 出版年:2015[民104]
  • ISBN:978-986-375-505-0 ; 986-375-505-2
  • 格式:PDF
  • 版次:初版
租期14天 今日租書可閱讀至2019-11-02

內容簡介

R的起源、現在與未來
RStudio視窗完整解說
R的資料結構完整解說
R與其他軟體的交流
數據分析與統計繪圖

R語言高階與低階繪圖
全書包含650個實例

本書特色

1:從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。
2:學習本書不需要有統計基礎,但在無形中本書已灌溉了統計知識給你。
3:完整講解所有R語言語法與使用技巧。
4:豐富的程式實例與解說,讓你事半功倍。


  • Chapter 01 基本觀念(第1-1頁)
    • 1-1 Big Data 的起源(第1-2頁)
    • 1-2 R 語言之美(第1-2頁)
    • 1-3 R 語言的起源(第1-3頁)
    • 1-4 R 的執行環境(第1-5頁)
    • 1-5 R 的擴展(第1-5頁)
    • 1-6 本書學習目標(第1-6頁)
    • 本章習題(第1-7頁)
  • Chapter 02 第一次使用 R(第2-1頁)
    • 2-1 第一次啟動 R(第2-2頁)
    • 2-2 認識 RStudio 環境(第2-6頁)
    • 2-3 第一次使用 R(第2-7頁)
    • 2-4 R 語言的物件設定(第2-11頁)
    • 2-5 Workspace 視窗(第2-12頁)
    • 2-6 結束 RStudio(第2-15頁)
    • 2-7 保存工作成果(第2-15頁)
    • 2-8 歷史紀錄(第2-18頁)
    • 2-9 程式註解(第2-20頁)
    • 本章習題(第2-21頁)
  • Chapter 03 R 的基本算術運算(第3-1頁)
    • 3-1 物件命名原則(第3-2頁)
    • 3-2 基本數學運算(第3-3頁)
    • 3-3 R 語言控制運算的優先順序(第3-11頁)
    • 3-4 無限大 Infinity(第3-11頁)
    • 3-5 Not a Number(NaN)(第3-13頁)
    • 3-6 Not Available(NA)(第3-15頁)
    • 本章習題(第3-16頁)
  • Chapter 04 向量物件運算(第4-1頁)
    • 4-1 數值型的向量物件(第4-2頁)
    • 4-2 常見向量的數學運算函數(第4-10頁)
    • 4-3 向量運算考量 Inf、-Inf、NA(第4-13頁)
    • 4-4 R 語言的字串資料屬性(第4-15頁)
    • 4-5 探索物件屬性(第4-17頁)
    • 4-6 向量物件元素的存取(第4-20頁)
    • 4-7 邏輯向量(Logical Vector)TRUE 和 FALSE(第4-25頁)
    • 4-8 不同長度向量物件相乘的應用(第4-32頁)
    • 4-9 向量物件的元素名稱(第4-33頁)
  • Chapter 05 處理矩陣與更高維數據(第5-1頁)
    • 5-1 矩陣 Matrix(第5-2頁)
    • 5-2 取得矩陣元素的值(第5-7頁)
    • 5-3 修改矩陣的元素值(第5-10頁)
    • 5-4 降低矩陣的維度(第5-13頁)
    • 5-5 矩陣的列名和欄名(第5-15頁)
    • 5-6 將列名或欄名作為索引(第5-18頁)
    • 5-7 矩陣的運算(第5-19頁)
    • 5-8 三維或高維陣列組(第5-27頁)
    • 5-9 再談 class( ) 函數(第5-30頁)
    • 本章習題(第5-31頁)
  • Chapter 06 因子 factor(第6-1頁)
    • 6-1 使用 factor( ) 或 as.factor( ) 函數建立因子(第6-2頁)
    • 6-2 指定缺失的 Levels 值(第6-3頁)
    • 6-3 labels 參數(第6-4頁)
    • 6-4 因子的轉換(第6-4頁)
    • 6-5 數字型因子轉換時常看的錯誤(第6-5頁)
    • 6-6 再看 levels 參數(第6-6頁)
    • 6-7 有序因子 (ordered factor)(第6-7頁)
    • 6-8 table( ) 函數(第6-9頁)
    • 6-9 認識系統內建的數據集(第6-10頁)
    • 本章習題(第6-12頁)
  • Chapter 07 數據框 Data Frame(第7-1頁)
    • 7-1 認識數據框(第7-2頁)
    • 7-2 認識數據框的結構(第7-4頁)
    • 7-3 取得數據框內容(第7-5頁)
    • 7-4 使用 rbind( ) 函數增加數據框的列資料(第7-8頁)
    • 7-5 使用 cbind( ) 函數增加數據框的欄資料(第7-10頁)
    • 7-6 再論轉置函數 t( )(第7-11頁)
    • 本章習題(第7-13頁)
  • Chapter 08 串列 List(第8-1頁)
    • 8-1 建立串列(第8-2頁)
    • 8-2 獲得串列內物件元素內容(第8-5頁)
    • 8-3 編輯串列內的物件元素值(第8-9頁)
    • 8-4 串列合併(第8-16頁)
    • 8-5 解析串列內容結構(第8-18頁)
    • 本章習題(第8-20頁)
  • Chapter 09 進階字串的處理(第9-1頁)
    • 9-1 句子的分離(第9-2頁)
    • 9-2 修改字串的大小寫(第9-3頁)
    • 9-3 unique( ) 函數的使用(第9-3頁)
    • 9-4 字串的連接(第9-4頁)
    • 9-5 字串資料的排序(第9-9頁)
    • 9-6 搜尋字串的內容(第9-10頁)
    • 9-7 字串內容的更改(第9-13頁)
    • 9-8 正則表達式 Regular Expression(第9-14頁)
  • Chapter 10 日期和時間的處理(第10-1頁)
    • 10-1 日期的設定與使用(第10-2頁)
    • 10-2 時間的設定與使用(第10-7頁)
    • 10-3 時間數列(第10-11頁)
    • 本章習題(第10-16頁)
  • Chapter 11 撰寫自己的函數(第11-1頁)
    • 11-1 正式撰寫程式(第11-2頁)
    • 11-2 函數的基本精神(第11-2頁)
    • 11-3 設計第一個函數(第11-3頁)
    • 11-4 函數也是一個物件(第11-5頁)
    • 11-5 程式碼的簡化(第11-7頁)
    • 11-6 return( ) 的功能(第11-8頁)
    • 11-7 省略函數的大括號(第11-9頁)
    • 11-8 傳遞多個函數參數的應用(第11-11頁)
    • 11-9 函數也可以作為參數(第11-15頁)
    • 11-10 區域變數和全域變數(第11-18頁)
    • 11-11 通用函數(Generic Function)(第11-19頁)
    • 11-12 設計第一個通用函數(第11-22頁)
    • 本章習題(第11-26頁)
  • Chapter 12 程式的流程控制(第12-1頁)
    • 12-1 if 敘述(第12-2頁)
    • 12-2 遞廻式函數的設計(第12-12頁)
    • 12-3 向量化的邏輯運算式(第12-14頁)
    • 12-4 switch 敘述(第12-16頁)
    • 12-5 for 敘述(第12-18頁)
    • 12-6 while 廻圈(第12-23頁)
    • 12-7 repeat 廻圈(第12-24頁)
    • 12-8 再談 break 敘述(第12-25頁)
    • 12-9 next 敘述(第12-26頁)
    • 本章習題(第12-28頁)
  • Chapter 13 認識 apply 家族(第13-1頁)
    • 13-1 apply( ) 函數(第13-2頁)
    • 13-2 sapply( ) 函數(第13-5頁)
    • 13-3 lapply( ) 函數(第13-7頁)
    • 13-4 tapply( ) 函數(第13-8頁)
    • 13-5 iris 鳶尾花數據集(第13-10頁)
    • 本章習題(第13-13頁)
  • Chapter 14 輸入與輸出(第14-1頁)
    • 14-1 認識資料夾(第14-2頁)
    • 14-2 資料輸出 cat( ) 函數(第14-6頁)
    • 14-3 讀取資料 scan( ) 函數(第14-9頁)
    • 14-4 輸出資料 write( ) 函數(第14-12頁)
    • 14-5 數據資料的輸入(第14-14頁)
    • 14-6 數據資料的輸出(第14-23頁)
    • 14-7 處理其它數據(第14-25頁)
    • 本章習題(第14-34頁)
  • Chapter 15 數據分析與處理(第15-1頁)
    • 15-1 復習數據類型(第15-2頁)
    • 15-2 隨機抽樣(第15-3頁)
    • 15-3 再談向量資料的擷取以 islands 為範例(第15-8頁)
    • 15-4 數據框資料的擷取-重複值的處理(第15-10頁)
    • 15-5 數據框資料的擷取- NA 值的處理(第15-17頁)
    • 15-6 數據框欄的運算(第15-19頁)
    • 15-7 數據的分割(第15-23頁)
    • 15-8 數據資料的合併(第15-25頁)
    • 15-9 數據排序(第15-33頁)
    • 15-10 系統內建數據集 mtcars(第15-40頁)
    • 15-11 aggregate( ) 函數(第15-43頁)
    • 15-12 建立與認識數據表格(第15-45頁)
    • 本章習題(第15-53頁)
  • Chapter 16 數據彙總與簡單圖表製作(第16-1頁)
    • 16-1 先前準備工作(第16-2頁)
    • 16-2 瞭解數據的唯一值(第16-5頁)
    • 16-3 基礎統計知識與 R 語言(第16-6頁)
    • 16-4 使用基本圖表認識數據(第16-17頁)
    • 16-5 認識數據彙整 summary( ) 函數(第16-24頁)
    • 16-6 繪製箱型圖(第16-26頁)
    • 16-7 數據的關聯性分析(第16-29頁)
    • 16-8 數據分析使用表格(第16-34頁)
    • 本章習題(第16-41頁)
  • Chapter 17 常態分配(第17-1頁)
    • 17-1 用直方圖檢驗 crabs 物件(第17-2頁)
    • 17-2 用直方圖檢驗 beaver2 物件(第17-4頁)
    • 17-3 用 QQ 圖檢驗數據是否常態分配(第17-6頁)
    • 17-4 使用 shapiro.test( ) 函數(第17-8頁)
    • 本章習題(第17-11頁)
  • Chapter 18 資料分析- 統計繪圖(第18-1頁)
    • 18-1 類別資料的圖形描述(第18-2頁)
    • 18-2 量化資料的圖形描述(第18-8頁)
    • 18-3 在一個頁面繪製多張圖表的應用(第18-30頁)
    • 18-4 將數據圖存檔(第18-33頁)
    • 18-5 開啟新視窗(第18-35頁)
    • 本章習題(第18-38頁)
  • Chapter 19 再談 R 的繪圖功能(第19-1頁)
    • 19-1 繪圖的基本設定(第19-2頁)
    • 19-2 高階繪圖(第19-23頁)
    • 19-3 低階繪圖-附加圖形於已繪製完成的圖形(第19-35頁)
    • 19-4 互動式繪圖(第19-51頁)
    • 本章習題(第19-55頁)
  • Appendix A 下載和安裝 R(第A-1頁)
    • A-1 下載 R 語言(第A-2頁)
    • A-2 下載 RStudio(第A-4頁)
  • Appendix B 使用 R 的補充說明(第B-1頁)
    • B-1 獲得系統內建的數據集(第B-2頁)
    • B-2 看到陌生的函數(第B-3頁)
    • B-3 看到陌生的物件(第B-4頁)
    • B-4 認識 CRAN(第B-7頁)
    • B-5 尋找擴展包(第B-7頁)
    • B-6 安裝與載入擴展包(第B-8頁)
    • B-7 閱讀擴展包的內容(第B-9頁)
    • B-8 更新擴展包(第B-10頁)
    • B-9 搜尋系統目前的擴展包(第B-11頁)
    • B-10 卸載擴展包(第B-11頁)
    • B-11 R-Forge(第B-12頁)
  • Appendix C 模擬測驗答案(第C-1頁)
  • Appendix D 函數索引表(第D-1頁)
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