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  • Silicon Stone國際認證Big Data Knowledge Today認證教科書
  • 點閱:510
  • 作者: SSE Big Data編輯委員會著
  • 出版社:上奇資訊發行
  • 出版年:2015[民104]
  • ISBN:978-986-375-381-0 ; 986-375-381-5
  • 格式:PDF
  • 版次:初版
  • 附註:Silicon stone國際認證
租期14天 今日租書可閱讀至2019-11-03

內容簡介

大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰,隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟,了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢,都將會是求學、進修、求職,深造的必須技能。

通過了本測驗,表示個人已經具備基本的大數據理解能力,有助於爾後適切的使用各種的虛擬化、容器、雲端佈署、NoSQL技術、R語言、統計學等專業,提升對於未來的決策分析與品質,也有助於職場上之所需。

  • 第1章 了解大數據(第1-1頁)
    • 1.1 什麼是大數據(第1-1頁)
    • 1.2 大數據結構(第1-10頁)
    • 1.3 大數據實例(第1-11頁)
    • 1.4 大數據發展史(第1-13頁)
    • 1.5 大數據技術架構(第1-15頁)
    • 1.6 企業使用大數據(第1-17頁)
    • 1.7 小結(第1-19頁)
  • 第2章 深入大數據(第2-1頁)
    • 2.1 什麼是大數據(第2-1頁)
    • 2.2 大數據的儲存(第2-5頁)
    • 2.3 大數據的計算(第2-6頁)
  • 第3章 大數據的獲得及整理(第3-1頁)
    • 3.1 什麼是大數據挖掘(第3-1頁)
    • 3.2 資料採擷分類技術(第3-7頁)
    • 3.3 資料採擷的九大定律(第3-12頁)
    • 3.4 資料採擷的基本流程(第3-13頁)
    • 3.5 資料採擷中常用的概念(第3-16頁)
    • 3.6 CRISP-DM(第3-17頁)
  • 第4章 大數據儲存的地方:資料倉儲(第4-1頁)
    • 4.1 資料倉儲是什麼?(第4-1頁)
    • 4.2 資料倉儲基本結構(第4-4頁)
    • 4.3 大數據的最佳拍檔:雲端運算(第4-6頁)
  • 第5章 NOSQL 及大數據(第5-1頁)
    • 5.1 傳統資料庫的限制(第5-1頁)
    • 5.2 NoSQL 資料庫(第5-3頁)
    • 5.3 NoSQL 的出現(第5-9頁)
    • 5.4 鍵值模型資料庫說明(第5-11頁)
    • 5.5 列式資料庫(第5-15頁)
    • 5.6 文件資料庫(第5-17頁)
    • 5.7 圖型資料庫(第5-19頁)
    • 5.8 ACID 和 BASE 理論(第5-21頁)
  • 第6章 大數據的底層硬體及平台(第6-1頁)
    • 6.1 虛擬化(第6-1頁)
    • 6.2 OpenStack(第6-7頁)
    • 6.3 Apache Spark(第6-10頁)
  • 第7章 R 語言(第7-1頁)
    • 7.1 簡介 R 語言(第7-1頁)
    • 7.2 R 語言已成為主流(第7-2頁)
    • 7.3 R 語言的特點(第7-4頁)
  • 第8章 課後練習(第8-1頁)
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