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  • 統計學與Excel資料分析之實習應用
  • 點閱:616
  • 作者: 王文中, 錢才瑋著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2012[民101]
  • ISBN:978-986-201-575-9;
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:參考書目:面586-588 本電子書含光碟資料,購買/借閱後至個人書坊下載(租書不含光碟資料)
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★★本電子書含光碟資料,購買/借閱後至個人書坊下載★★
 
內容簡介
 
使用Excel分析資料,易學易懂、現學現用

 
◎本書既可瞭解統計學,又可用Excel來作資料分析。本書每一章的撰寫方式係先介紹統計學的基本原理,然後再佐以Excel實習,以循序漸進方式,說明Excel的各個步驟,讓讀者能夠馬上將理論與實習結合。
 
◎每一章的後面附有作業和電腦習題,可供讀者自我評量學習成果,透過「做中學」掌握資料分析的全貌。
 
◎本書附有光碟,記載著各個實例分析的結果,並新增一些Excel沒有的分析功能(如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析)、繪圖(如莖葉圖、盒形圖、以及生存分析製圖等)與網路資源的索引(包含Youtube與維基百科的中英連結)。讀者可自行開啟附錄檔案,對照分析結果,將更能達到邊做邊學的效果。


  • Chapter 01 緒論(第1頁)
    • 1-1 統計學的意義(第2頁)
    • 1-2 變項的分類(第3頁)
    • 1-3 四種測量量尺(第4頁)
    • 1-4 作業(第8頁)
  • Chapter 02 集中量數(第11頁)
    • 2-1 平均數(第12頁)
    • 2-2 其他集中量數(第14頁)
    • 2-3 平均數、中位數、眾數的比較(第15頁)
    • 2-4 Excel 實習(第19頁)
    • 2-5 作業(第28頁)
  • Chapter 03 變異量數與分佈形狀(第29頁)
    • 3-1 變異量數(第30頁)
    • 3-2 各種變異量數的比較(第33頁)
    • 3-3 柴氏不等式定理(第35頁)
    • 3-4 分佈形狀(第35頁)
    • 3-5 Excel 實習(第38頁)
    • 3-6 作業(第42頁)
  • Chapter 04 常態分佈(第45頁)
    • 4-1 常態分佈的特性(第46頁)
    • 4-2 標準常態分佈(第53頁)
    • 4-3 峰度與偏態(第56頁)
    • 4-4 Excel 實習(第58頁)
    • 4-5 作業(第60頁)
  • Chapter 05 間斷機率分佈(第63頁)
    • 5-1 機率理論(第64頁)
    • 5-2 聯合、邊緣、條件機率(第65頁)
    • 5-3 貝氏定理(第70頁)
    • 5-4 間斷機率分佈(第73頁)
    • 5-5 Excel 實習(第83頁)
    • 5-6 作業(第86頁)
  • Chapter 06 連續機率分佈(第89頁)
    • 6-1 連續變項(第90頁)
    • 6-2 連續機率分佈(第91頁)
    • 6-3 隨機變項的一些特性(第106頁)
    • 6-4 Excel 實習(第109頁)
    • 6-5 作業(第113頁)
  • Chapter 07 抽樣分佈與估計式(第115頁)
    • 7-1 抽樣誤差(第116頁)
    • 7-2 抽樣方法(第117頁)
    • 7-3 抽樣分佈(第120頁)
    • 7-4 估計式(第130頁)
    • 7-5 Excel 實習(第140頁)
    • 7-6 作業(第144頁)
  • Chapter 08 區間估計(第147頁)
    • 8-1 平均數的區間估計(第148頁)
    • 8-2 兩平均數差異區間估計(第157頁)
    • 8-3 變異數的區間估計(第166頁)
    • 8-4 比率的區間估計(第170頁)
    • 8-5 Excel 實習(第176頁)
    • 8-6 作業(第186頁)
  • Chapter 09 假設檢定(第189頁)
    • 9-1 統計假設(第190頁)
    • 9-2 一個母體平均數的檢定(第195頁)
    • 9-3 兩母體平均數差異的假設檢定(第199頁)
    • 9-4 變異數的假設檢定(第207頁)
    • 9-5 比率的假設檢定(第210頁)
    • 9-6 統計檢定力(第215頁)
    • 9-7 Excel 實習(第222頁)
    • 9-8 作業(第233頁)
  • Chapter 10 類別資料分析(第239頁)
    • 10-1 適合度檢定(第240頁)
    • 10-2 獨立性檢定(第243頁)
    • 10-3 同質性檢定(第245頁)
    • 10-4 改變的方向性檢定(第247頁)
    • 10-5 標準化殘差(第249頁)
    • 10-6 期望值的大小(第250頁)
    • 10-7 關連強度的測量(第251頁)
    • 10-8 臨床診斷預測指標及勝算比(第256頁)
    • 10-9 Excel 實習(第259頁)
    • 10-10 作業(第266頁)
  • Chapter 11 線性相關(第269頁)
    • 11-1 共變數(第270頁)
    • 11-2 皮耳森積差相關(第273頁)
    • 11-3 相關係數的假設檢定(第276頁)
    • 11-4 相關係數的區間估計(第281頁)
    • 11-5 相關係數的一些現象(第283頁)
    • 11-6 其他類似的相關係數(第286頁)
    • 11-7 Excel 實習(第290頁)
    • 11-8 作業(第297頁)
  • Chapter 12 單因子變異數分析 I(第301頁)
    • 12-1 結構模式(第302頁)
    • 12-2 平方和的分割(第305頁)
    • 12-3 平均數估計與檢定(第312頁)
    • 12-4 多重比較(第317頁)
    • 12-5 Excel 實習(第324頁)
    • 12-6 作業(第328頁)
  • Chapter 13 單因子變異數分析 II(第333頁)
    • 13-1 模式假設的診斷(第334頁)
    • 13-2 依變項量尺轉換(第341頁)
    • 13-3 實驗效果值(第343頁)
    • 13-4 統計檢定力(第345頁)
    • 13-5 Excel 實習(第346頁)
    • 13-6 作業(第354頁)
  • Chapter 14 多因子變異數分析(第357頁)
    • 14-1 結構模式(第358頁)
    • 14-2 平方和的分割(第362頁)
    • 14-3 因子效果的分析(第368頁)
    • 14-4 無重複試驗(第375頁)
    • 14-5 組內相關係數及信度(第379頁)
    • 14-6 量表的因素結構(第383頁)
    • 14-7 多因子設計(第385頁)
    • 14-8 Excel 實習(第388頁)
    • 14-9 作業(第395頁)
  • Chapter 15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸(第401頁)
    • 15-1 五種主要的迴歸線(第402頁)
    • 15-2 結構模式與參數估計(第403頁)
    • 15-3 預測效果的變異數分析(第411頁)
    • 15-4 平均數的估計誤差(第415頁)
    • 15-5 新觀測值的預測(第417頁)
    • 15-6 模式假設的診斷(第418頁)
    • 15-7 邏輯斯迴歸(第419頁)
    • 15-8 Excel 實習(第422頁)
    • 15-9 作業(第427頁)
  • Chapter 16 複迴歸(第431頁)
    • 16-1 一般線性模式(第432頁)
    • 16-2 迴歸係數的估計與檢定(第433頁)
    • 16-3 預測效果的變異數分析(第437頁)
    • 16-4 平均數的估計誤差(第440頁)
    • 16-5 新觀測值的預測(第441頁)
    • 16-6 標準化迴歸係數(第443頁)
    • 16-7 共線(第444頁)
    • 16-8 多項式迴歸方程式(第446頁)
    • 16-9 預測變項的選擇(第448頁)
    • 16-10 Excel 實習(第449頁)
    • 16-11 作業(第456頁)
  • Chapter 17 一般線性模式(第459頁)
    • 17-1 單因子變異數分析(第460頁)
    • 17-2 多因子變異數分析(第462頁)
    • 17-3 共變數分析(第468頁)
    • 17-4 Excel 實習(第476頁)
    • 17-5 作業(第481頁)
  • Chapter 18 無母數統計(第483頁)
    • 18-1 符號檢定(第484頁)
    • 18-2 魏氏相依樣本符號等級檢定(第487頁)
    • 18-3 克瓦二氏單因子變異數分析(第488頁)
    • 18-4 弗氏相依樣本等級檢定(第490頁)
    • 18-5 作業(第491頁)
  • Appendix A 導讀光碟Excel-VBA 模組(第495頁)
    • A-1 Rasch 分析的等距分數(Ch01VBA)(第496頁)
    • A-2 集中量數的計算(Ch02VBA)(第497頁)
    • A-3 變異量數與分佈形狀(Ch03VBA)(第498頁)
    • A-4 常態分佈(Ch04VBA)(第499頁)
    • A-5 間斷機率分佈(Ch05_1VBA)(第500頁)
    • A-6 連續機率分佈(Ch06_1VBA)(第502頁)
    • A-7 抽樣分佈與估計式(Ch07_1VBA)(第504頁)
    • A-8 區間估計(Ch08VBA)(第508頁)
    • A-9 假設檢定(Ch09VBA)(第509頁)
    • A-10 類別資料分析(第515頁)
    • A-11 線性相關(Ch11VBA)(第516頁)
    • A-12 單因子變異數分析I(Ch12VBA)(第517頁)
    • A-13 單因子變異數分析II(Ch13VBA)(第518頁)
    • A-14 多因子變異數分析(Ch14VBA)(第521頁)
    • A-15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸(Ch15VBA)(第523頁)
    • A-16 複迴歸(Ch16VBA)(第524頁)
    • A-17 一般線性模式(第526頁)
    • A-18 無母數統計(第531頁)
  • Appendix B 樞紐分析(第543頁)
    • B-1 次數與百分比(第544頁)
    • B-2 計算次數與平均數(第550頁)
  • Appendix C 抽樣調查的實例演練(第553頁)
    • C-1 研究設計(第554頁)
    • C-2 結果與解釋(第558頁)
    • C-3 撰寫研究報告(第571頁)
  • Appendix D 附表(第573頁)
    • 附表 A 學生化全距分佈的百分數(第574頁)
    • 附表 B 固定效果模式變異數分析之統計檢定力(第575頁)
    • 附表 C Wilcoxon 相依樣本符號等級檢定的臨界值(第580頁)
    • 附表 D 標準常態分佈(第581頁)
    • 附表 E t 分佈臨界值(第582頁)
    • 附表 F F 分佈臨界值(第583頁)
    • 附表 G 卡方分佈臨界值(第584頁)
    • 附表 H 常態分佈假設下殘差與其期望值的積差相關臨界值(第585頁)
    • 參考文獻(第586頁)
  • 索引(第589頁)
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