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統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法科學,是非常重要的數量分析工具。如今,統計分析方法廣泛地運用于自然科學和社會科學研究、生產和經營管理以及日常生活,顯示出十分重要的應用價值。它為國家制定政策、計劃,進行宏觀調控,為企業經營決策,加強業務管理,提供信息、咨詢、監督等多功能服務。在現代社會中,各行各業的業務活動都離不開統計,統計知識的作用也越來越廣泛。“統計學”是經濟學類、工商管理類各專業的核心課程,是財經專業的必修課。“統計學原理”是統計的基礎課程,它主要研究統計資料的收集、整理和分析的一般原理及方法。為了滿足教學的需要,我們組織了部分院校的優秀教師編寫了這本《統計學原理》教材。本書吸取了統計學領域研究的新成果、新知識,教材體系科學,內容結構合理。本書可作為高等學校經濟學類、工商管理類以及其他人文社會科學專業的統計學教材,也可供廣大統計工作者參考使用。

  • 第一章 导 论(第1頁)
    • 第一节 统计的产生和发展(第1頁)
    • 第二节 统计学研究的对象和方法(第8頁)
    • 第三节 统计的活动过程与职能(第18頁)
    • 第四节 统计学的基本概念(第20頁)
  • 第二章 统计数据的获取(第34頁)
    • 第一节 统计数据的计量尺度与类型(第35頁)
    • 第二节 统计数据的搜集(第41頁)
    • 第三节 统计调查方案的设定(第53頁)
  • 第三章 统计整理(第64頁)
    • 第一节 统计整理的意义和步骤(第64頁)
    • 第二节 统计分组(第66頁)
    • 第三节 次数分布(第78頁)
    • 第四节 统计表和统计图(第87頁)
  • 第四章 总量指标和相对指标(第105頁)
    • 第一节 总量指标(第105頁)
    • 第二节 相对指标(第110頁)
  • 第五章 平均指标和变异指标(第135頁)
    • 第一节 平均指标的意义和作用(第135頁)
    • 第二节 数值平均数(第137頁)
    • 第三节 位置平均数(第148頁)
    • 第四节 变异指标(第156頁)
    • 第五节 偏度与峰度(第169頁)
  • 第六章 抽样推断(第184頁)
    • 第一节 抽样推断的意义和作用(第184頁)
    • 第二节 抽样误差的概念及影响因素(第190頁)
    • 第三节 参数估计(第199頁)
    • 第四节 样本容量的确定(第208頁)
  • 第七章 假设检验(第223頁)
    • 第一节 假设检验的基本问题(第223頁)
    • 第二节 一个正态分布总体下的参数检验(第231頁)
    • 第三节 两总体参数的检验(第237頁)
    • 第四节 假设检验中的其他问题(第245頁)
  • 第八章 相关与回归分析(第256頁)
    • 第一节 相关分析与回归分析概述(第256頁)
    • 第二节 相关关系的描述与测度(第261頁)
    • 第三节 一元线性回归分析(第266頁)
    • 第四节 利用回归方程进行估计和预测(第280頁)
    • 第五节 多元线性回归(第284頁)
  • 第九章 时间数列(第299頁)
    • 第一节 时间数列的意义和种类(第299頁)
    • 第二节 时间数列的分析指标(第303頁)
    • 第三节 平均发展水平(第306頁)
    • 第四节 平均速度(第314頁)
    • 第五节 时间数列的趋势分析与预测(第317頁)
  • 第十章 统计指数(第339頁)
    • 第一节 统计指数的意义和种类(第339頁)
    • 第二节 综合指数与平均数指数(第341頁)
    • 第三节 指数体系与因素分析法(第346頁)
    • 第四节 几种常用的统计指数(第351頁)
  • 第十一章 国民经济统计概述(第367頁)
    • 第一节 国民经济统计的基本内容(第367頁)
    • 第二节 国民经济核算体系的主要指标(第373頁)
  • 附 录(第388頁)
  • 参考书目(第407頁)
紙本書 NT$ 199
單本電子書
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