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  • SQL Server 資料採礦與商業智慧
  • 點閱:692
  • 作者: 謝邦昌著
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2015[民104]
  • ISBN:978-986-347-521-7 ; 986-347-521-1
  • 格式:PDF
  • 版次:初版
  • 附註:適用SQL Server 2014/2012 本電子書含光碟資料,購買/借閱後至個人書坊下載 原紙本書ISBN:978-986-347-139-4(租書不含光碟資料)

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內容簡介

全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理,內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用,透過本書的學習,讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。

以Mircrosoft SQL Server 2014的資料採礦模組進行介紹,讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例,在最短的時間內就能上手。

本書分為四個部分:

*資料倉儲、資料採礦與商業智慧篇:介紹資料倉儲、資料採礦、商業智慧與Big Data之間的關係。
*Microsoft SQL Server概述篇:對Microsoft SQL Server的整體架構加以介紹,並詳細闡述了直接與資料採礦相關的兩個服務:分析服務和報告服務。另外,更介紹了Microsoft SQL Server的整合服務和DMX語言,便於已熟悉SQL資料庫的使用者編寫資料採礦的大型應用專案。
*Microsoft SQL Server中的資料採礦模型篇:逐一闡述了Microsoft SQL Server中包含的決策樹、貝氏分類器、關聯規則、集群分析、時序集群、線性迴歸、Logistic迴歸、類神經網路、時間序列等九種資料採礦模型。
*Microsoft SQL Server資料採礦應用實例篇:提供了資料採礦的範例,通過模仿學習,讀者可獲得實際的資料採礦經驗,稍加修改就能在自己所處的領域中加以應用。為便於讀者更好理解和上機操作,每個包含軟體操作的章節裡都配有詳細的操作步驟和解釋。

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  • PART I 資料倉儲、資料採礦與商業智慧(第1頁)
    • chapter 1 緒論(第1頁)
    • chapter 2 資料倉儲(第13頁)
    • chapter 3 資料採礦簡介(第23頁)
    • chapter 4 資料採礦中的主要方法(第31頁)
    • chapter 5 資料採礦與相關領域的關係(第43頁)
  • PART II Microsoft SQL Server 概述(第49頁)
    • chapter 6 Microsoft SQL Server 中的商業智慧(第49頁)
    • chapter 7 Microsoft SQL Server 中的資料採礦功能(第55頁)
    • chapter 8 Microsoft SQL Server 的分析服務(Analysis Services)(第67頁)
    • chapter 9 Microsoft SQL Server 的報告服務(Reporting Services)(第79頁)
    • chapter 10 Microsoft SQL Server 的整合服務(第85頁)
    • chapter 11 Microsoft SQL Server 的 DMX 語言(第115頁)
  • PART III Microsoft SQL Server 中的資料採礦模型(第141頁)
    • chapter 12 決策樹模型(第141頁)
    • chapter 13 貝氏分類器(第155頁)
    • chapter 14 關聯規則(第169頁)
    • chapter 15 集群分析(第181頁)
    • chapter 16 時序集群(第197頁)
    • chapter 17 線性迴歸模型(第209頁)
    • chapter 18 Logistic 迴歸模型(第227頁)
    • chapter 19 類神經網路模型(第241頁)
    • chapter 20 時間序列模型(第255頁)
  • PART VI Microsoft SQL Server 資料採礦應用實例(第281頁)
    • chapter 21 決策樹模型實例(第281頁)
    • chapter 22 Logistic 迴歸模型實例(第287頁)
    • chapter 23 神經網路模型實例(第303頁)
    • chapter 24 時間序列模型實例(第321頁)
    • chapter 25 如何評估資料採礦模型(第331頁)
紙本書 NT$ 560
單本電子書
NT$ 392

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