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應用數理統計基礎
- 點閱：93
- 作者： 莊楚強, 何春雄編著
- 出版社：華南理工大學出版社
- 出版年：2006[民95]
- ISBN：978-7-5623-0337-4 ; 7-5623-0337-1
- 格式：PDF
- 版次：第3版
- 附註：簡體字版
內容簡介
本書自出版以來, 被不少院校採用, 多次重印。本次修訂再版,基本上保留原書第二版的結構和基本內容, 新增加了第6 .6 節及第7章。
- 1 概率论复习与补充(第1頁)
- 1.1 概率空间(第1頁)
- 1.2 随机变量及其分布(第3頁)
- 1.3 随机变量的函数及其分布(第10頁)
- 1.4 随机变量的数字特征(第15頁)
- 1.5 大数定律与中心极限定理(第20頁)
- 1.6 特征函数(第24頁)
- 习题 1(第31頁)
- 2 数理统计的基本概念与抽样分布(第32頁)
- 2.1 数理统计的几个基本概念(第32頁)
- 2.2 经验分布函数与直方图(第35頁)
- 2.3 常用统计分布(第40頁)
- 2.4 抽样分布(第49頁)
- 2.5 顺序统计量与样本极差(第56頁)
- 习题 2(第61頁)
- 3 参数估计(第64頁)
- 3.1 求点估计量的方法(第64頁)
- 3.2 估计量的评选标准(第75頁)
- 3.3 Bayes点估计法(第93頁)
- 3.4 区间估计(第100頁)
- 习题 3(第114頁)
- 4 假设检验(第119頁)
- 4.1 假设检验的基本概念(第119頁)
- 4.2 一个正态总体均值与方差的检验(第126頁)
- 4.3 两个正态总体均值与方差的检验(第134頁)
- 4.4 非正态总体均值的假设检验(第141頁)
- 4.5 分布拟合检验(第146頁)
- 4.6 两个总体相等性检验(第165頁)
- 习题 4(第173頁)
- 5 回归分析(第179頁)
- 5.1 一元线性回归(第179頁)
- 5.2 多元线性回归(第198頁)
- 5.3 非线性回归(第212頁)
- 习题 5(第218頁)
- 6 方差分析与试验设计(第222頁)
- 6.1 一个因素的方差分析(第222頁)
- 6.2 两个因素的方差分析(第235頁)
- 6.3 正交试验设计的直观分析(第249頁)
- 6.4 正交试验设计的方差分析(第264頁)
- 6.5 水平数不等的正交试验(第290頁)
- 6.6 均匀设计(第296頁)
- 习题 6(第305頁)
- 7 数据挖掘及统计学习方法(第314頁)
- 7.1 数据挖掘的一般概念(第314頁)
- 7.2 统计学习方法概述(第317頁)
- 7.3 回归的线性方法(第323頁)
- 7.4 分类的线性方法(第328頁)
- 附录 常用数理统计表(第342頁)
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