租期14天
今日租書可閱讀至2025-12-19
透過LangGraph框架，晉升企業爭相延攬的AI專家
兼具生成式AI理論深度與多代理實戰應用，助你從基礎走向職場競爭力的飛躍之路
♚從入門到精通：由淺入深學習，奠定紮實的技術基本功
♚實戰案例導向：精選真實操作案例，立即落實專案成果
♚破解系統瓶頸：掌握高階開發技巧，降低知識學習門檻
♚提升技術實力：全方位提升AI技能，成為AI專業人才
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。
全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。
【目標讀者】
✪想要掌握生成式AI技術、提升職涯競爭力的初階及中階工程師。
✪正在求職、轉職，極需具體實務經驗來增加求職籌碼的技術人員。
✪想要快速落實AI專案並推動團隊轉型的產品經理、資料科學家與主管。
✪希望在生成式AI熱潮中卡位、提升個人價值的職場人士。
✪需要掌握AI Agent商業應用案例與導入流程、加速企業數位轉型的人員。
專業推薦
作者透過此書將他多年專業淬煉的精華與讀者分享，幫助讀者以最高效的學習路徑，獲得最大幅度的專業提升。─ 賴毓敏，台灣先進智慧公司AI科學家
「含金量極高！」本書不僅是入門寶典，更是一位資深實踐者實戰經驗的結晶。從代理型AI核心概念出發，對比LangChain與LangGraph到前沿的Agentic RAG技術，清晰呈現技術演進的脈絡。書中的「作者觀點」更是精髓，時刻引導讀者避開思路誤區。無論想打造AI助理大軍，或優化內部流程提高生產力，本書都能一步步引導你，將AI技術轉化為事業成功的利器。─ 江翊先，Google半導體工程師
作者以平鋪直敘而蘊含工業強度的實務分享，深入淺出地解釋「代理型框架」（Agentic AI）的核心概念，讓讀者直接體會AI如何從單純的「生成」邁向「自主行動、決策與自我精進」。書中透過建構「能思考、規劃、行動甚至自我修正」的智慧應用，以及養護好LLM應用的生命週期的實作，作者詳細展示了LangGraph、 Adaptive-RAG、LangFuse等強大的LLMOps方法論、框架組合。不用浪費時間踩雷，讀者們直接站上了LLM前沿實務經驗的肩膀上，看見全新的風景。─ 鮑聖文，THXLAB架構師
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。
全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。
【目標讀者】
✪想要掌握生成式AI技術、提升職涯競爭力的初階及中階工程師。
✪正在求職、轉職，極需具體實務經驗來增加求職籌碼的技術人員。
✪想要快速落實AI專案並推動團隊轉型的產品經理、資料科學家與主管。
✪希望在生成式AI熱潮中卡位、提升個人價值的職場人士。
✪需要掌握AI Agent商業應用案例與導入流程、加速企業數位轉型的人員。
專業推薦
作者透過此書將他多年專業淬煉的精華與讀者分享，幫助讀者以最高效的學習路徑，獲得最大幅度的專業提升。─ 賴毓敏，台灣先進智慧公司AI科學家
「含金量極高！」本書不僅是入門寶典，更是一位資深實踐者實戰經驗的結晶。從代理型AI核心概念出發，對比LangChain與LangGraph到前沿的Agentic RAG技術，清晰呈現技術演進的脈絡。書中的「作者觀點」更是精髓，時刻引導讀者避開思路誤區。無論想打造AI助理大軍，或優化內部流程提高生產力，本書都能一步步引導你，將AI技術轉化為事業成功的利器。─ 江翊先，Google半導體工程師
作者以平鋪直敘而蘊含工業強度的實務分享，深入淺出地解釋「代理型框架」（Agentic AI）的核心概念，讓讀者直接體會AI如何從單純的「生成」邁向「自主行動、決策與自我精進」。書中透過建構「能思考、規劃、行動甚至自我修正」的智慧應用，以及養護好LLM應用的生命週期的實作，作者詳細展示了LangGraph、 Adaptive-RAG、LangFuse等強大的LLMOps方法論、框架組合。不用浪費時間踩雷，讀者們直接站上了LLM前沿實務經驗的肩膀上，看見全新的風景。─ 鮑聖文，THXLAB架構師
- 推薦序
- 序言
- 目錄
- 【Part 01 核心概念】
- |Chapter 01| 駕馭未來：探索代理型框架的世界
- |Chapter 02| LangGraph核心元件：節點、邊與狀態
- |Chapter 03| 即時回饋的祕密：LangChain串流技術
- |Chapter 04| 將串流應用到LangGraph流程中
- |Chapter 05| 記憶：掌握AI對話上下文與跨會話知識的關鍵
- |Chapter 06| LangChainTools深度解析：打造AI的外掛能力
- |Chapter 07| LangGraph實戰應用：ToolNode與AI互動流程
- |Chapter 08| 人機迴圈：讓AI流程也能請示人類
- |Chapter 09| LangGraph的時間旅行與狀態深度解析
- |Chapter 10| LangGraph功能型API：用Python函式打造智慧AI工作流程
- 【Part 02 AI代理設計模式】
- |Chapter 11| AI代理自我反思：深入探討Self-Refine
- |Chapter 12| Planning：賦予AI自主規劃能力
- |Chapter 13| 多協作模式讓AI團隊實現智慧分工
- |Chapter 14| 多代理協作：監督者模式
- 【Part 03 RAG篇】
- |Chapter 15| 從基礎到進階：掌握RAG與Agentic RAG
- |Chapter 16| CRAG：檢索增強生成的糾錯機制
- |Chapter 17| Adaptive-RAG：動態檢索策略提高系統問答精準度
- 【Part 04 工具篇】
- |Chapter 18| Ollama初探與基礎使用
- |Chapter 19| 揮別命令列：用WebUI讓Ollama更好聊
- |Chapter 20| LangGraphStudio V2指南
- |Chapter 21| LangFuse：打造AI代理觀測系統
- 【Part 05 專案篇】
- |Chapter 22| 動手打造你的第一個AI應用程式：FastAPI、Streamlit、LangServe的實戰入門
- |Chapter 23| MCP：讓大模型更容易使用外部工具的技術
- 【Part 06 附錄】
- |Appendix A| 當AI遇上軟體架構：狀態管理的新思考
- |Appendix B| 在Ollama上執行你的模型
紙本書 NT$ 660
單本電子書
NT$
660
點數租閱
20點
租期14天
今日租書可閱讀至2025-12-19
今日租書可閱讀至2025-12-19
