★ 掌握 LangChain、LangGraph、LangSmith核心框架，晉升 AI 開發者 
　　不只教你用 AI，更教你打造 AI！學會業界最主流的 LLM 應用框架，讓你的作品更上一層樓。 
 
　　★ 深入 RAG 技術，徹底告別 AI 的胡說八道 
　　本書帶你深入剖析 RAG（檢索增強生成）技術，讓你的 AI 應用能整合外部知識，提供有憑有據的精準回答。 
 
　　★ 打造兩個超酷專案，作品集馬上 +1 
　　親手實作出「多語言 AI 翻譯系統」與「自動化新聞摘要與社群貼文產生器」，從理論到實踐，完整體驗開發流程。 
 
　　★ Gradio 讓你的成果被看見，輕鬆做出互動介面 
　　學會用 Gradio 快速打造使用者介面，讓你的 AI 程式不只會跑，還能動手玩，輕鬆分享給朋友與全世界。 
 
　　【第一部分：打好 GenAI 核心基礎】
　　◆揭開 LLM 的神秘面紗：從大型語言模型的運作原理、Transformer 架構，到什麼是 Token，用最白話的方式，讓你真正搞懂 AI 如何思考。 
 
　　◆學會與 AI 高效溝通：深入「提示語工程」的核心策略，學習如何下達精準指令，讓 AI 聽懂你的心聲，產出高品質的結果。 
 
　　◆開發環境一次搞定：帶你無痛上手 Google Colab，從建立筆記本、操作介面到管理 API 金鑰，讓你擁有一個免費又強大的雲端開發實驗室。 
 
　　【第二部分：掌握 LLM 開發框架與應用】
　　◆LangChain 實戰入門：學習如何使用 LangChain 這套強大的開發框架，將資料載入、切割、儲存到模型串接的複雜流程，變成像堆積木一樣簡單有趣的過程。 
 
　　◆LangGraph 打造 AI 代理：學習如何用 LangGraph 設計出能夠自我修正（Reflection）、團隊協作（Hierarchical Workflow）的 AI 代理，讓你的 AI 應用變得更聰明、更自動化。 
 
　　◆LangSmith 監測系統：掌握 LLM 每一次思考與推論的過程，透過 LangSmith 關注每次 LLM 對話內容，讓除錯變得清晰、透明。
 
　　◆深入 RAG 解決 AI 幻覺：從 RAG 的誕生背景、核心概念到完整實作，帶你一步步打造能整合外部知識庫的 AI 系統，讓回答不再天馬行空。
 
　　【第三部分：從零到一的專案實作】
　　◆多語言 AI 翻譯系統：整合 LangGraph 的所有知識，打造一個能同時進行多語言翻譯、並透過自我反思機制，確保各版本語意一致的專業翻譯團隊。 
 
　　◆自動化新聞摘要與 X 貼文工廠：從千字長文自動生成百字摘要，再進一步優化為風格吸睛、標籤精準的社群貼文，打造一個高效的「一站式」內容產生器。 
 
　　【本書適合】
　　◎ 想踏入AI領域的學生：不論是資工、管理還是文組，這本書都能幫你建立實作能力。
　　◎ 充滿好奇的 GenAI 玩家：想從單純的「使用者」晉升為「創造者」。
　　◎ 產品經理與創業者：想了解如何將 LLM 技術落地，打造創新產品。
　　◎ 想累積作品集的準工程師：透過本書專案，快速為你的履歷加分。
 
　　你是不是還在做AI的使用者，卻渴望能夠主導AI開發並將其運用於實際專案中？
　　這本書將引領你學會設計與開發AI應用，開始寫程式、設計架構，成為能獨立開發AI應用的開發者。
 
專家推薦
 
　　我認為這本書非常棒的地方是恆修在技術講解中融入了大量的實務考量。比如在討論文件分割時，不僅考慮技術層面的語義完整性，還顧及了不同文件類型（技術文件、公司政策、API 文件等）的特性差異，提供了針對性的優化策略。這些步驟也確實是我們在業界實務開發上會考慮到的「眉角」。這樣貼近實際應用場景的設計，才會讓讀者能夠將所學直接應用於企業級專案開發。——喬泰科技股份有限公司 - 邊緣運算電腦總監暨AI 系統架構師，侯冠宇