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＼\暢銷好書2025全新改版/／
☆★寫出你的專屬指標★☆
前程式交易員、現職量化交易研究人員帶你用Python寫出本書三大核心
獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略
當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？
當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？
近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！
比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。
學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。
☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數：
✔基本觀念：變數、print 等
✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型
✔迴圈、條件式及控制
✔運算子：+ - * / 以及其他概念
✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作
✔熟悉pip與def概念及語法
✔熟練cmd、vscode及Github
✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法
✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程
✔try / except 的基本概念及應用
✔traceback 追蹤錯誤訊息
✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等
✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用
☛適合讀者
✪具備基本Python基礎的讀者
✪對程式交易無經驗或小有經驗者
✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者
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✪具備基本Python基礎的讀者
✪對程式交易無經驗或小有經驗者
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- 01 環境準備 – 順便談一些開發小習慣(第1-1頁)
- 1.1 安裝 Python(第1-1頁)
- 1.2 pip 套件管理(第1-7頁)
- 1.3 準備編輯器(第1-11頁)
- 1.4 開發小習慣 – 虛擬環境(第1-17頁)
- 1.5 本書的程式 (Github)(第1-25頁)
- 02 資料取得 – 資料就是財富(第2-1頁)
- 2.1 網路爬蟲簡介(第2-1頁)
- 2.2 台股列表蟲(第2-13頁)
- 2.3 報價取得蟲(第2-35頁)
- 2.4 新聞取得蟲(第2-52頁)
- 2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲(第2-92頁)
- 03 股市小幫手系列 – 股市小幫手，股票池篩選與入門(第3-1頁)
- 3.1 yfinance 歷史資料取得(第3-1頁)
- 3.2 ta & pandas 產製各種指標(第3-9頁)
- 3.3 畫出 K 棒與基礎視覺化方法(第3-26頁)
- 3.4 小幫手信件通知(第3-52頁)
- 3.5 密碼保護 – 拒絕將重要資訊寫在程式中(第3-76頁)
- 3.6 營業日判斷(第3-90頁)
- 3.7 小幫手系列 1 – 跟著法人走(第3-103頁)
- 3.8 小幫手系列 2 – 配息高（現金殖利率）、股價低(第3-132頁)
- 3.9 小幫手系列 3 – 暴跌中的股票 + 消息面(第3-149頁)
- 3.10 讓程式自動為你工作 – 善用 windows 排程(第3-159頁)
- 04 指標型策略撰寫與效益評估(第4-1頁)
- 4.1 策略分析工具 – pyfolio(第4-1頁)
- 4.2 回測框架 – backtrader(第4-16頁)
- 4.3 指標型策略 1 – 5ma 穿越 60ma 進場，跌破 60ma 出場(第4-59頁)
- 4.4 指標型策略 2 – 追高進場與加碼，固定停損停利(第4-79頁)
- 4.5 指標型策略 3 – macd 翻紅、ma 齊上揚多條件進場(第4-97頁)
- 05 聊聊 AI、大數據與金融(第5-1頁)
- 5.1 深度學習、新聞、股市(第5-1頁)
- 5.2 野村實習期間(第5-12頁)
- 5.3 做為程式交易工作者(第5-22頁)
紙本書 NT$ 790
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