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「演算法」與「資料結構」到底是什麼?
「演算法」其實是一套「使用資料的策略」,而「資料結構」則是將資料整理成特定格式,讓你擁有更多使用資料的策略。掌握演算法是成為軟體工程師的必經之路,不僅在工作上能提升開發系統的效能,更是面試時必備的技能之一,可以說學習演算法的 CP 值實在高到不行!
▌你將能了解到
♦ 海外大廠面試白板題解析
♦ 海外求職經驗分享
♦ 五大演算法策略:貪婪法、枚舉法、回溯法、分支界限法、分治法
♦ 三大排序演算法:氣泡排序、插入排序、選擇排序
♦ 資料結構:Stack & Queue
♦ 資料結構:Array & Linked List
♦ 演算法策略:深度優先(DFS) vs 廣度優先(BFS)
♦ 演算法效能:時間複雜度(Big O)
♦ 演算法實作:迴圈(Loop) vs 遞迴(Recursion)
本書特色
◉ 初學者友善,從0到1,無痛入門
◉ 提供完成程式碼,輕鬆接觸演算法
◉ LeetCode實戰教學,工作面試超加分
◉ 分享「演算法」於職場上的價值與意義
♦ 海外求職經驗分享
♦ 五大演算法策略:貪婪法、枚舉法、回溯法、分支界限法、分治法
♦ 三大排序演算法:氣泡排序、插入排序、選擇排序
♦ 資料結構:Stack & Queue
♦ 資料結構:Array & Linked List
♦ 演算法策略:深度優先(DFS) vs 廣度優先(BFS)
♦ 演算法效能:時間複雜度(Big O)
♦ 演算法實作:迴圈(Loop) vs 遞迴(Recursion)
本書特色
◉ 初學者友善,從0到1,無痛入門
◉ 提供完成程式碼,輕鬆接觸演算法
◉ LeetCode實戰教學,工作面試超加分
◉ 分享「演算法」於職場上的價值與意義
- 序言
- 目錄
- | CHAPTER 00 | 為什麼要學演算法
- | CHAPTER 01 | 打開演算法的大門
- | CHAPTER 02 | 初出茅廬,小試身手:「三大排序演算法」
- | CHAPTER 03 | 掌櫃的,來一碗資料結構!
- | CHAPTER 04 | 扎根腳步:五大演算法策略
- | CHAPTER 05 | 實戰篇 面試白板題:媽,我錄取了!
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