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AI底層真相:如何避免數位滲透的陰影
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- 譯自：Code dependent:living in the shadow of AI
- 作者： 穆吉亞(Madhumita Murgia)著 , 江坤山譯
- 出版社：天下文化
- 出版年：2024
- 集叢名：科學文化:239
- ISBN：9786263559547
- EISBN：9786263559509 EPUB; 9786263559516 PDF
- 格式：EPUB 流式,PDF,JPG
各界專家推薦
林明仁︱臺灣大學經濟系特聘教授
洪士灝︱臺灣大學資訊工程學系教授
陳鳳馨︱資深媒體人、News98《財經起床號》主持人
程世嘉︱iKala共同創辦人暨執行長
葛如鈞︱臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授
（依姓氏筆劃順序排列）
閱讀本書，您可以知道：
1. 如何掌控自己的數位隱私權。
2. 如何避免成為深度偽造技術的受害者。
3. 當機器管理出現問題時該怎麼處理。
4. 人臉辨識技術和犯罪預防系統有哪些風險。
5. 如何正確看待人工智慧。
☆美國亞馬遜書店編輯選書
☆2024年英國女性非小說獎決選作品
想成為AI的主人，先了解AI底層的真相
自從ChatGPT等功能強大的AI工具上市，人人都成為通才，
無論醫學診斷、刑事司法、社會福利、貸款申請或藝術創作，
似乎人人都能用AI提升做事效率、甚至讓AI做決策。
企業家與投資人還聲稱AI最後能解決人類的所有問題。
只是AI工具真的完美無缺嗎？本書作者穆吉亞探索AI的實際影響，
驚覺AI已悄然滲透進日常生活，而它最深層的面貌，並沒有那麼亮麗：
．AI演算法的背後，是用數百萬人類進行標記
．狹隘的資料集導致演算法有偏見
．設計不夠嚴謹造成社會不公
．權力集中在少數幾間大公司手裡
．法律尚未跟上AI發展的腳步
穆吉亞強調，無腦依賴AI工具不是好事，
我們應該了解AI的機制，積極參與相關法律的制定。
只有讓AI的發展更加透明與包容，真正以人為本，
我們才能成為AI的主人，用AI打造美好的未來。
（依姓氏筆劃順序排列）
閱讀本書，您可以知道：
1. 如何掌控自己的數位隱私權。
2. 如何避免成為深度偽造技術的受害者。
3. 當機器管理出現問題時該怎麼處理。
4. 人臉辨識技術和犯罪預防系統有哪些風險。
5. 如何正確看待人工智慧。
☆美國亞馬遜書店編輯選書
☆2024年英國女性非小說獎決選作品
想成為AI的主人，先了解AI底層的真相
自從ChatGPT等功能強大的AI工具上市，人人都成為通才，
無論醫學診斷、刑事司法、社會福利、貸款申請或藝術創作，
似乎人人都能用AI提升做事效率、甚至讓AI做決策。
企業家與投資人還聲稱AI最後能解決人類的所有問題。
只是AI工具真的完美無缺嗎？本書作者穆吉亞探索AI的實際影響，
驚覺AI已悄然滲透進日常生活，而它最深層的面貌，並沒有那麼亮麗：
．AI演算法的背後，是用數百萬人類進行標記
．狹隘的資料集導致演算法有偏見
．設計不夠嚴謹造成社會不公
．權力集中在少數幾間大公司手裡
．法律尚未跟上AI發展的腳步
穆吉亞強調，無腦依賴AI工具不是好事，
我們應該了解AI的機制，積極參與相關法律的制定。
只有讓AI的發展更加透明與包容，真正以人為本，
我們才能成為AI的主人，用AI打造美好的未來。
- 各界推薦
- 前言 我們身為人類的基本經驗正在改變
- 第 1 章 AI 產業中的隱形工人
- 第 2 章 AI 偽造的影像與聲音
- 第 3 章 自動化的人臉辨識
- 第 4 章 展現曙光的 AI 醫療
- 第 5 章 演算法給的犯罪預言
- 第 6 章 資料化的社會安全網
- 第 7 章 老闆不是人
- 第 8 章 尚不完備的法律
- 第 9 章 全面監控
- 第 10 章 轟動社會的新突破
- 後記 讓人類保持一致的價值
- 致謝
- 參考文獻
紙本書 NT$ 450
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NT$
338
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