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哈佛商業評論全球中文版:從零打造生成式AI策略
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- 作者： 哈佛商業評論編輯部編著
- 出版社：遠見天下
- 出版年：2024
- 格式：PDF,JPG
租期14天
今日租書可閱讀至2024-10-23
生成式AI，創造企業最大價值
生成式AI（人工智慧）未來將徹底改變企業。因為，傳統AI只能對資料進行分析，但生成式AI能夠產生文字、圖像，甚至影片等內容，功能之強大，沒有企業能輕忽。
然而，多數企業都還不知道如何運用生成式AI來創造價值。本專刊集結全球頂尖的管理雜誌——《哈佛商業評論》中專家們的建議，告訴企業如何一步步量身打造屬於自己的生成式AI策略。
首先，企業應先擬定自己的生成式AI策略，此時，最重要的是，要以顧客為中心，思考如何運用生成式AI為你的顧客增加價值。例如，對零售商而言，可能應該將生成式AI策略，奠基在它獨特而龐大的供應商關係和物流系統等，產生對手無法超越的優勢。
其次，在導入階段，要注意生成式AI的運用，在選擇、開發、評估、採用與管理等各個關卡上，都要與自家原有的策略一致。更要注意它是否與自家企業文化相吻合，以及預估會產生哪些阻力。領導人應體認到，導入生成式AI與一場企業變革無異。以寶僑（Procter & Gamble）為例，它暫時將數據科學家放到各個事業單位，擔任技術指導者和變革推動者的角色。
至於生成式AI在各部門領域的運用，本刊也詳細說明。包括在行銷領域，目前聊天機器人已經發展出驚人的能力，能生成類似真人的回應。在銷售領域，透過生成式AI的分層，模型可以產生更好的建議。對知識工作者而言，可將結構性、重複性的部分交給生成式AI來做，同時可協助批判思考，提升創造力。
然而，全新的生成式AI，也需要人員擁有全新的技能，企業必須進行技能「重塑」。這包括要重新盤點現有人力，辨識出需要的新技能，重建一套新的工作內容說明和技能分類，接著找尋、培育人才。人資也應建立企業內部的人才流動制度；主管則應採取開放的態度，人才不私藏。如此，才能快速補足所需人才。
最後，對於生成式AI會產生的道德問題，我們也不能忽略。例如，它會產生不實的結果，以及帶有偏見的觀點等。企業可建立一個由科技專家、倫理學家、人權專家等專業人員組成的團隊，來制定自家的價值觀，並將這些價值觀寫入程式，在產品中內建回饋迴路，讓顧客可以通報各項問題，並且持續評估與分析這些通報。
生成式AI已成為不可逆轉的趨勢，與其觀望不前，不如及早布署，取得先機。
《哈佛商業評論》全球繁體中文版編輯室
- 編輯室報告(第8頁)
- 生成式 AI，創造企業最大價值《哈佛商業評論》全球繁體中文版編輯室(第8頁)
- 1 制定策略(第9頁)
- 化生成式 AI 為競爭優勢 Turn Generative AI from an Existential Threat into a Competitive Advantage 史考特．庫克 Scott Cook 安德烈．哈邱 Andrei Hagiu 朱利安．懷特 Julian Wright(第10頁)
- 生成式 AI 時代更要靠策略取勝！Strategy, Not Technology, Is the Key to Winning with GenAI 米蘭．米里奇 Milan Miric(第18頁)
- 生成式 AI 即將改變你的事業 Generative AI Will Change Your Business. Here's How to Adapt 大衛．艾德曼 David Edelman 馬克．亞伯拉罕 Mark Abraham(第22頁)
- 2 導入科技(第27頁)
- 別讓你的 AI 專案脫軌失敗 Keep Your AI Projects on Track 艾佛爾．博季諾夫 Iavor Bojinov(第28頁)
- 你的公司文化與生成式 AI 合拍嗎？7 Strategies to Get Your Employees On Board with GenAI 湯瑪斯．查莫洛－普雷謬齊克 Tomas Chamorro-Premuzic(第38頁)
- 做對五件事，讓生成式 AI 解放團隊創造力 Don't Let Gen AI Limit Your Team;s Creativity《哈佛商業評論》英文版編輯部 HBR Editorial Department(第42頁)
- 3 實務運用(第45頁)
- AI 「生成」全新的顧客體驗 Create Winning Customer Experiences with Generative AI 尼可拉吉．席格高 Nicolaj Siggelkow 克里斯欽．特維施 Christian Terwiesch(第46頁)
- 生成式 AI 將改變銷售部門 How Generative AI Will Change Sales 普拉哈康．辛哈 Prabhakant Sinha 阿倫．沙斯崔 Arun Shastri 莎莉．羅瑞瑪 Sally E. Lorimer(第50頁)
- 減少「數位債務」，讓生成式 AI 來代勞 How Generative AI Will Transform Knowledge Work 喬治．衛斯特曼 George Westerman 瑪麗亞姆．艾拉維 Maryam Alavi(第54頁)
- 讓 ChatGPT 當你的決策好幫手 Using ChatGPT to Make Better Decisions 湯瑪斯．蘭姆格 Thomas Ramge 維多．麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger(第60頁)
- 4 培育人才(第63頁)
- 重塑 AI 時代所需的技能 Reskilling in the Age of AI 荷黑．塔馬約 Jorge Tamayo 萊拉．多米 Leila Doumi 薩加爾．高爾 Sagar Goel 歐索婭．科瓦奇－翁德雷科維奇 Orsolya Kovács-Ondrejkovic 拉法艾拉．薩丹 Raffaella Sadun(第64頁)
- 現在我們都是程式設計師 We're All Programmers Now 湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport 伊恩．巴爾金 Ian Barkin 凱雷姆．托馬克 Kerem Tomak(第72頁)
- 助員工把生成式 AI 當成左膀右臂 Helping Employees Succeed with Generative AI 保羅．雷奧那帝 Paul Leonardi(第80頁)
- 5 道德風險(第85頁)
- AI 「生成」你的焦慮？Generative AI-nxiety 瑞德．布雷克曼 Reid Blackman(第86頁)
- 六大原則為 AI 添加人類價值觀 Bring Human Values to AI 雅各．阿伯內西 Jacob Abernethy 弗朗索瓦．坎德隆 François Candelon 希奧多羅斯．埃弗基尼歐 Theodoros Evgeniou 阿布希什克．古普塔 Abhishek Gupta 伊夫．羅斯坦倫 Yves Lostanlen(第92頁)
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