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麥肯錫教企業這樣用AI:第一本AI數位轉型全書
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- 譯自:Rewired:the McKinsey guide to outcompeting in the age of digital and AI
- 作者: 艾瑞克. 拉瑪爾(Eric Lamarre), 凱特. 史馬吉(Kate Smaje), 羅尼.澤梅爾(Rodney Zemmel)著 , 李芳齡譯
- 出版社:商業週刊
- 出版年:2024
- 集叢名:藍學堂
- ISBN:9786267492048
- EISBN:9786267492109 EPUB; 9786267492093 EPUB
- 格式:EPUB 流式
- ● 本書因出版社限制不提供朗讀功能
麥肯錫首度大公開:
企業成功實現「數位」和「AI」轉型的操作手冊!
數位轉型沒有速成法,但有策略路徑圖
200次轉型實踐 ╳ 100多個圖解案例 ╳ B2B、B2C企業經驗
手把手帶你找到企業優勢源頭!
本書獻給「非數位原生世代」誕生的企業,以及那些準備捲起袖子、致力於長期成功的轉型領導者與團隊!
「非數位原生世代」企業總是擔心──
‧投資大量金錢去支援數位與AI轉型,可以回本嗎?
‧我們有可能找到科技公司一樣好的科技人才嗎?
‧轉型過程中哪些工作可以外包、哪些不行?
‧轉型的成功與否可以評量嗎?
‧何時才算轉型成功?
公司如何航行科技世界、建立競爭優勢?
這不是一趟簡單容易的旅程,也是企業面臨的關鍵挑戰,
想要數位與AI轉型發揮潛力,主管們必須願意且準備將組織「打掉重練」!
在協助企業轉型的實務中,麥肯錫的專案領導者們發現,唯有企業從根本上改變人才、營運模式、技術和數據能力時,才能取得長期成功。
實務測試證明有效的六大面向――
1. 【研擬轉型路徑圖】
聚焦和校準於一個北極星願景,從技術角度重新想像事業,釐清為推動轉型所需要的新能力。
‧麥肯錫發現〉〉〉許多數位化與AI轉型熄火的公司,問題可溯源至這個階段犯下的錯誤,路徑圖如同北極星,是團隊在執行任務、做決策時的依歸。
‧實務做法〉〉〉確認企業目標「規模」與「優先順序」、可改善的客戶體驗的數位解決方案、資料與技術需求、影響與投資、敏捷小組的結構與模式……
2.【建立人才板凳】
與外部人才合作是策略上的重要關鍵,但領導者必須把注意力放在培養內部人才使用科技技術,例如:業務團隊在AI時代需要學會什麼技能、那些工作環節可以採用AI。
‧麥肯錫發現〉〉〉新加坡星展銀行有80%的關鍵人才是內部人員,只有20%人才是外包, 這種組合使組織能夠更快地行動並更快地做出決策。
‧實務做法〉〉〉盤點組織當前的數位能力、評估現有人才與專業程度、設定數位轉型領導要角、翻新面試與績效評量方式、技能再造訓練……
3.【採用新的營運模式】
企業從數位技術到產品平台等地營運模式,如何數位與AI化將左右轉型的成敗,例如:產品管理、使用者體驗設計等。
‧麥肯錫發現〉〉〉數位化與AI轉型中最複雜的層面是發展一個以顧客為中心、且快速靈活的營運模式,因為這觸及組織的核心、組織的管理流程、以及許多團隊的運作方式。
‧實務做法〉〉〉先認識敏捷的各種版本模式、選擇平營運模式、每月每季每年的檢討重點、顧客體驗設計發展流程……
4.【建立團隊能夠創新的分散式技術環境】
涵蓋高速開發、編程品質及高營運效能所不可或缺的軟體工程實務。
‧麥肯錫發現〉〉〉為了讓數百、甚至數千支團隊易於取得資料、快速發展出數位與AI解決方案,這些內部的支援與服務有其必要。
‧實務做法〉〉〉創新的技術環境、開發靈活性和操作可擴展性的解耦架構、精確且價值導向的雲端方法、開發師生產力的工具、從一開始就內建資安與自動化……
5.【到處嵌入資料】
這涉及了如何發展與部署資料產品,只有把資料架構成有品質、容易使用及可重複使用,才能使AI模型發揮力量。
‧麥肯錫發現〉〉〉這環節往往涉及資料治理及組織問題,執行上相當棘手,縱使企業掌握最具前景的資料,若沒有處理好這些問題,也可能失敗。
‧實務做法〉〉〉研判哪些資料重要、製作資料路徑圖、讓資料產品可重複使用、決定需要的資料能力和採用參考架構、人才與資料導向文化……
6.【推動使用者採用開發出來的數位產品】
數位化與AI轉型中的變革挑戰,最令人沮喪的是,縱使有最佳的數位解決方案,也未能產生好結果。
‧麥肯錫發現〉〉〉這部份涉及未能充分實現解決方案的價值、流程及人的問題。領導者通常大力投資解決方案,但在推動採用上面總是投資不足。
‧實務做法〉〉〉管理階層需要設計易於複製及重複使用的解決方案、設定查哨站追蹤使用者採用狀況、建立數位信任度來保障資料隱私與合規……
─本書特色─
1.最完整的AI轉型實務指導:
就企業運作中的所有環節、及彼此相互的影響,為組織轉型的各部門主管提供如何應對數位與AI化的方法。2.麥肯錫將200多次的實踐結果大公開:
撇開高大上的理論,透過200多次的實踐成效,指出企業轉型過程中的操作痛點,從上至下全盤解析。
3.麥肯錫數位顧問團隊的專家見解:
實務型數位和AI轉型專家,就如何利用轉型力量,在數位時代創造價值、贏得競爭力提供了寶貴的的見解。
4.數位轉型圖像+數字化,讓複雜的轉型流程好讀、易懂:
本書提供眾多轉型公司的數據驅動分析與圖表,為數位和人工智慧轉型如何創造價值提供了明確的證據,幫助企業駕馭不斷變化的數位環境。
5.看成功設為轉型的領導者和企業怎麼做:
透過100多家企業及領導者的案例,諸如:樂高、星展、Spotify、羅氏大藥廠、嬌生、Adobe,現身說法,AI如何幫助企業更上一層樓。
─強力推薦─
吳相勳/元智大學終身教育部主任、管理才能發展與研究中心主任
蘇書平/先行智庫執行長
艾伯特.博爾拉(Albert Bourla)/輝瑞藥廠董事會主席暨執行長
茱莉.迪爾曼(Julie Dillman)/安達保險集團(Chubb Group)執行副總、營運與技術高階主管暨數位轉型長
馬丁.仙克蘭(Martin Shankland)/愛迪達全球營運主管委員會成員
羅娜.費爾海德(Rona Fairhead)/甲骨文公司董事會成員
羅傑.佛格森(Roger W. Ferguson)/字母公司董事會成員
「非數位原生世代」企業總是擔心──
‧投資大量金錢去支援數位與AI轉型,可以回本嗎?
‧我們有可能找到科技公司一樣好的科技人才嗎?
‧轉型過程中哪些工作可以外包、哪些不行?
‧轉型的成功與否可以評量嗎?
‧何時才算轉型成功?
公司如何航行科技世界、建立競爭優勢?
這不是一趟簡單容易的旅程,也是企業面臨的關鍵挑戰,
想要數位與AI轉型發揮潛力,主管們必須願意且準備將組織「打掉重練」!
在協助企業轉型的實務中,麥肯錫的專案領導者們發現,唯有企業從根本上改變人才、營運模式、技術和數據能力時,才能取得長期成功。
實務測試證明有效的六大面向――
1. 【研擬轉型路徑圖】
聚焦和校準於一個北極星願景,從技術角度重新想像事業,釐清為推動轉型所需要的新能力。
‧麥肯錫發現〉〉〉許多數位化與AI轉型熄火的公司,問題可溯源至這個階段犯下的錯誤,路徑圖如同北極星,是團隊在執行任務、做決策時的依歸。
‧實務做法〉〉〉確認企業目標「規模」與「優先順序」、可改善的客戶體驗的數位解決方案、資料與技術需求、影響與投資、敏捷小組的結構與模式……
2.【建立人才板凳】
與外部人才合作是策略上的重要關鍵,但領導者必須把注意力放在培養內部人才使用科技技術,例如:業務團隊在AI時代需要學會什麼技能、那些工作環節可以採用AI。
‧麥肯錫發現〉〉〉新加坡星展銀行有80%的關鍵人才是內部人員,只有20%人才是外包, 這種組合使組織能夠更快地行動並更快地做出決策。
‧實務做法〉〉〉盤點組織當前的數位能力、評估現有人才與專業程度、設定數位轉型領導要角、翻新面試與績效評量方式、技能再造訓練……
3.【採用新的營運模式】
企業從數位技術到產品平台等地營運模式,如何數位與AI化將左右轉型的成敗,例如:產品管理、使用者體驗設計等。
‧麥肯錫發現〉〉〉數位化與AI轉型中最複雜的層面是發展一個以顧客為中心、且快速靈活的營運模式,因為這觸及組織的核心、組織的管理流程、以及許多團隊的運作方式。
‧實務做法〉〉〉先認識敏捷的各種版本模式、選擇平營運模式、每月每季每年的檢討重點、顧客體驗設計發展流程……
4.【建立團隊能夠創新的分散式技術環境】
涵蓋高速開發、編程品質及高營運效能所不可或缺的軟體工程實務。
‧麥肯錫發現〉〉〉為了讓數百、甚至數千支團隊易於取得資料、快速發展出數位與AI解決方案,這些內部的支援與服務有其必要。
‧實務做法〉〉〉創新的技術環境、開發靈活性和操作可擴展性的解耦架構、精確且價值導向的雲端方法、開發師生產力的工具、從一開始就內建資安與自動化……
5.【到處嵌入資料】
這涉及了如何發展與部署資料產品,只有把資料架構成有品質、容易使用及可重複使用,才能使AI模型發揮力量。
‧麥肯錫發現〉〉〉這環節往往涉及資料治理及組織問題,執行上相當棘手,縱使企業掌握最具前景的資料,若沒有處理好這些問題,也可能失敗。
‧實務做法〉〉〉研判哪些資料重要、製作資料路徑圖、讓資料產品可重複使用、決定需要的資料能力和採用參考架構、人才與資料導向文化……
6.【推動使用者採用開發出來的數位產品】
數位化與AI轉型中的變革挑戰,最令人沮喪的是,縱使有最佳的數位解決方案,也未能產生好結果。
‧麥肯錫發現〉〉〉這部份涉及未能充分實現解決方案的價值、流程及人的問題。領導者通常大力投資解決方案,但在推動採用上面總是投資不足。
‧實務做法〉〉〉管理階層需要設計易於複製及重複使用的解決方案、設定查哨站追蹤使用者採用狀況、建立數位信任度來保障資料隱私與合規……
─本書特色─
1.最完整的AI轉型實務指導:
就企業運作中的所有環節、及彼此相互的影響,為組織轉型的各部門主管提供如何應對數位與AI化的方法。2.麥肯錫將200多次的實踐結果大公開:
撇開高大上的理論,透過200多次的實踐成效,指出企業轉型過程中的操作痛點,從上至下全盤解析。
3.麥肯錫數位顧問團隊的專家見解:
實務型數位和AI轉型專家,就如何利用轉型力量,在數位時代創造價值、贏得競爭力提供了寶貴的的見解。
4.數位轉型圖像+數字化,讓複雜的轉型流程好讀、易懂:
本書提供眾多轉型公司的數據驅動分析與圖表,為數位和人工智慧轉型如何創造價值提供了明確的證據,幫助企業駕馭不斷變化的數位環境。
5.看成功設為轉型的領導者和企業怎麼做:
透過100多家企業及領導者的案例,諸如:樂高、星展、Spotify、羅氏大藥廠、嬌生、Adobe,現身說法,AI如何幫助企業更上一層樓。
─強力推薦─
吳相勳/元智大學終身教育部主任、管理才能發展與研究中心主任
蘇書平/先行智庫執行長
艾伯特.博爾拉(Albert Bourla)/輝瑞藥廠董事會主席暨執行長
茱莉.迪爾曼(Julie Dillman)/安達保險集團(Chubb Group)執行副總、營運與技術高階主管暨數位轉型長
馬丁.仙克蘭(Martin Shankland)/愛迪達全球營運主管委員會成員
羅娜.費爾海德(Rona Fairhead)/甲骨文公司董事會成員
羅傑.佛格森(Roger W. Ferguson)/字母公司董事會成員
- 封面
- 書名頁
- 各界好評
- 推薦序|畫出數位轉型的樣貌,提供指引明確的路線圖/吳相勳
- 推薦序|打開本書,有如親臨數位與AI轉型的實務現場/蘇書平
- 序章|把數位與AI轉化為持續掌握競爭優勢的企業能力
- 【第一部】研擬轉型路徑圖_事業導向路徑圖是數位與AI轉型成功的藍圖
- 第一章|激發與校準高層團隊
- 第二章|選擇正確的轉型「口量」
- 第三章|讓事業領導者定義可能性
- 第四章|辨識想達成目標所需的資源
- 第五章|為當前及未來十年建立能力
- 第六章|數位路徑圖是領導高層的一份契約
- 第七章|公司的終極團隊運動
- 【第二部】建立你的人才板凳_創造讓數位人才茁壯成長的環境
- 第八章|核心能力vs.非核心能力——策略性人才規畫
- 第九章|建立數位人才的人力資源團隊
- 第十章|招募數位人才——應試者也在面試你
- 第十一章|辨識獨特的技術人員
- 第十二章|增進技能卓越性
- 【第三部】採用新的營運模式_重新架構組織與治理,讓運作更快速且彈性
- 第十三章|從執行敏捷邁向成為敏捷的一部分
- 第十四章|支持數百支敏捷小組的營運模式
- 第十五章|專業化產品管理
- 第十六章|顧客體驗設計——神奇原料
- 【第四部】加速技術與分散式創新_建立使全組織能夠從事數位創新的技術環境
- 第十七章|解耦架構可實現開發的彈性和操作的可擴展性
- 第十八章|更精確且價值導向的雲端方法
- 第十九章|快速且優質的編碼工程實務
- 第二十章|提高開發人員生產力的工具
- 第二十一章|提供生產等級的數位解決方案
- 第二十二章|從一開始就內建資安與自動化
- 第二十三章|採用MLOps來擴展AI
- 【第五部】無死角地嵌入資料_使整個組織易於使用資料
- 第二十四章|研判哪些資料重要
- 第二十五章|資料產品——可重複使用的規模化基石
- 第二十六章|資料架構或資料管道系統
- 第二十七章|組織要最大化地利用資料
- 【第六部】促進「採用」及「推廣」的要領_如何讓使用者採用數位解決方案,並在整個企業推廣
- 第二十八章|推動使用者採用,促進基礎事業模式的變革
- 第二十九章|設計易於複製及重複使用的解決方案
- 第三十章|追蹤要點以確保成效
- 第三十一章|管理風險和建立數位信任度
- 第三十二章|那麼,文化呢?
- 【第七部】轉型旅程的故事_探索三家公司如何成功地驅動數位與AI轉型
- 第三十三章|自由港麥克莫蘭銅金公司把資料轉化為價值
- 第三十四章|從跨國公司變成數位公司的星展銀行
- 第三十五章|樂高集團形塑遊戲的未來
- 致謝
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