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本書結合多變量分析與SPSS統計軟體，以深入淺出的方式，透過SPSS帶領讀者認識多變量分析的奧妙。內容強調多變量分析方法的「觀念理解」，而不過於強調演算過程。本書具有以下七點特色：
１.以SPSS帶出對多變量分析的學習興趣。
２.多變量分析的原理介紹不過於艱澀但也不失專業。
３.含括完整的多變量分析功能。
４.對使用經驗加以深入地介紹與評論。
５.探討如何製作與解釋研究報告的分析表格。
６.每個範例均有完整的資料檔、程式檔與輸出檔。
７.每個範例皆相當本土化與生活化，易於瞭解。
本書所介紹的多變量分析技術，除了SPSS/Base功能外，亦針對Advanced等模組的功能加以說明，如平均數檢定、一般線性模式、因素分析、集群分析、區別分析、迴歸分析等，並探討一般書上少見的多元尺度法、TREE、Logistic、規則相關分析、聯合分析、時間數列分析等進階的多變量分析。此外，有關SPSS的外掛程式，包括結構方程模型AMOS與資料探勘Clementine等亦多有著墨，期能讓讀者對此一軟體有更多的認識。
- 序(第iii頁)
- Part I 基本操作與資料處理(第2頁)
- 第 1 章 SPSS 系統總論與基本操作(第3頁)
- 第 2 章 資料轉換與處理(第49頁)
- 第 3 章 SPSS 的統計圖形製作(第89頁)
- Part II 單變量與多變量總論(第131頁)
- 第 4 章 單變量描述性分析(第133頁)
- 第 5 章 多變量分析總論與信度分析(第183頁)
- 第 6 章 兩變數關聯分析(第215頁)
- Part III 平均數與變異數分析(第259頁)
- 第 7 章 平均數比較分析(第261頁)
- 第 8 章 一般線性模式(第307頁)
- Part IV 資料簡化分析(第355頁)
- 第 9 章 主成份分析與因素分析(第357頁)
- 第 10 章 集群分析(第401頁)
- 第 11 章 多元尺度法(第447頁)
- Part V 預測分析技術(第485頁)
- 第 12 章 區別分析、TREE、Logistic 與Probit 迴歸(第487頁)
- 第 13 章 迴歸分析與典型相關分析(第547頁)
- Part VI 因果關係分析與其它技術(第597頁)
- 第 14 章 結構方程模型與路徑分析(第599頁)
- 第 15 章 其它統計檢定程序(第649頁)
- 參考文獻(第715頁)
- 中英文索引(第719頁)
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