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統計學:觀念.方法.應用
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- 並列題名：Statistics : concepts, methods and application
- 作者： 賀力行,林淑萍,蔡明春著
- 出版社：前程文化
- 出版年：2010
- ISBN：9789867239518
- 格式：PDF,JPG
- 附註：含索引
本書為長銷之統計學教本，學習應試兩相宜。特點如下：
學理充實．淺白易懂
本書作者具多年來教授統計學之經驗，擅長以深入淺出的方式介紹統計學之基本觀念。本書架構清晰、內容淺顯，本版更新部分例題，使例題具生活化或管理意涵，足以契合讀者工作、生活所需。
重點明確．應試容易
本書內容涵蓋基本的統計學知識，95%以上為一般研究所入學考試統計學之範圍，且敘述之重點明確，極適合有意參與研究所考試之同學深入研讀。
搭配軟體．提昇分析力
本版將「敘述統計」分成「統計圖表」與「統計測量值」兩章，其中，統計圖表部分，利用SPSS及EXCEL 軟體進行操作，加上既有的SPSS專欄，讀者得將理論有效應用，提升統計分析能力。
編排清晰．彈性使用
本書理論證明大多摘錄於附錄，並以方格區分出重要的定理、定義與結論，而進階的主題以”★”表示，讀者學習或教師教學可依不同的需求程度加以選擇，是一本可彈性使用的書籍。
習題多元．有效演練
本版大幅更新習題內容，並將習題分成「基礎題」、「進階題」及「軟體應用題」，讀者可依其所需選擇不同題型進行練習。
- 四版序(第2頁)
- 第 1 章 簡 介(第11頁)
- 1.1 何謂統計學(第12頁)
- 1.2 母體與樣本(第13頁)
- 第 2 章 敘述統計(一)─統計圖表(第17頁)
- 2.1 資料型態(第18頁)
- 2.2 資料蒐集方法(第19頁)
- 2.3 統計表格(第20頁)
- 2.4 統計圖形(第24頁)
- 2.5 兩變數資料之呈現方式(第36頁)
- 第 3 章 敘述統計(二)─統計測量值(第43頁)
- 3.1 中央趨勢(第44頁)
- 3.2 分散度衡量(第48頁)
- 3.3 平均數與標準差之應用(第54頁)
- 3.4 離群值之判定(第57頁)
- 3.5 兩變量相關性之統計測量值(第59頁)
- 第 4 章 機率論(第71頁)
- 4.1 樣本空間與事件(第72頁)
- 4.2 排列與組合(第79頁)
- 4.3 機率概念與性質(第81頁)
- 4.4 總機率法則與貝氏定理(第89頁)
- 第 5 章 隨機變數與機率分配(第99頁)
- 5.1 隨機變數(第100頁)
- 5.2 機率分配(第102頁)
- 5.3 二元隨機變數之機率分配(第114頁)
- 5.4 隨機變數函數之機率分配(第127頁)
- 第 6 章 期望值與變異數(第143頁)
- 6.1 期望值(第144頁)
- 6.2 變異數(第153頁)
- 6.3 共變異數與相關係數(第156頁)
- 6.4 變異數與共變異數之性質(第164頁)
- 6.5 柴比雪夫不等式(第167頁)
- 6.6 動差與動差生成函數(第169頁)
- 第 7 章 常用之離散型機率分配(第181頁)
- 7.1 一致分配(第182頁)
- 7.2 二項分配(第183頁)
- 7.3 幾何分配(第189頁)
- 7.4 負二項分配(第191頁)
- 7.5 多項分配(第193頁)
- 7.6 超幾何分配(第195頁)
- 7.7 卜松分配(第198頁)
- 7.8 結論(第203頁)
- 第 8 章 常用之連續型機率分配(第211頁)
- 8.1 一致分配(第212頁)
- 8.2 常態分配(第214頁)
- 8.3 指數分配(第225頁)
- 8.4 伽瑪分配(第228頁)
- 8.5 卡方分配(第232頁)
- 8.6 結論(第235頁)
- 第 9 章 抽樣與抽樣分配(第243頁)
- 9.1 抽樣方法(第244頁)
- 9.2 抽樣分配(第249頁)
- 9.3 樣本平均數之抽樣分配(第250頁)
- 9.4 兩樣本平均數差之抽樣分配(第254頁)
- 9.5 樣本變異數之抽樣分配(第257頁)
- 9.6 t-分配(第260頁)
- 9.7 F ─ 分配(第264頁)
- 9.8 結論(第268頁)
- 第 10 章 估 計(第273頁)
- 10.1 估計的基本概念(第274頁)
- 10.2 估計量之性質(第275頁)
- 10.3 估計之方法(第279頁)
- 10.4 區間估計之基本概念(第282頁)
- 10.5 平均數之區間估計(第284頁)
- 10.6 樣本大小(第289頁)
- 10.7 兩個母體平均數差之區間估計(第291頁)
- 10.8 變異數之區間估計(第298頁)
- 10.9 兩母體變異數比之區間估計(第300頁)
- 10.10 比例值之區間估計(第303頁)
- 10.11 兩母體比例值差之區間估計(第306頁)
- 10.12 容差界限(第309頁)
- 10.13 結論(第310頁)
- 第 11 章 假設檢定(第315頁)
- 11.1 假設檢定之基本概念(第316頁)
- 11.2 單一母體平均數之假設檢定(第326頁)
- 11.3 假設檢定與信賴區間之相關性(第332頁)
- 11.4 兩母體平均數之假設檢定(第333頁)
- 11.5 單一母體變異數之假設檢定(第341頁)
- 11.6 兩母體變異數之假設檢定(第342頁)
- 11.7 單一母體比例值之假設檢定(第344頁)
- 11.8 兩母體比例值之假設檢定(第346頁)
- 11.9 結論(第349頁)
- 第 12 章 卡方檢定(第361頁)
- 12.1 基本概念(第362頁)
- 12.2 適合度檢定(第364頁)
- 12.3 獨立性檢定(第369頁)
- 12.4 齊一性檢定(第374頁)
- 12.5 多項比例值之假設檢定(第378頁)
- 12.6 結論(第379頁)
- 第 13 章 變異數分析(第391頁)
- 13.1 名詞介紹(第392頁)
- 13.2 單因子變異數分析──完全隨機設計(第393頁)
- 13.3 多個平均數之多重比較（聯合信賴區間）(第400頁)
- 13.4 單因子變異數分析──隨機集區設計(第403頁)
- 13.5 二因子變異數分析(第407頁)
- 13.6 結論(第412頁)
- 第 14 章 簡單線性迴歸(第427頁)
- 14.1 迴歸分析之意義(第428頁)
- 14.2 簡單線性迴歸模型(第429頁)
- 14.3 迴歸係數之估計與統計推論(第431頁)
- 14.4 迴歸模型之適合度檢定(第439頁)
- 14.5 判定係數(第442頁)
- 14.6 預測(第443頁)
- 14.7 線性轉換(第447頁)
- 14.8 結論(第447頁)
- 第 15 章 無母數統計(第457頁)
- 15.1 無母數統計方法(第458頁)
- 15.2 符號檢定法(第459頁)
- 15.3 W ─ 符號等級檢定法(第463頁)
- 15.4 W ─ 等級和檢定法(第466頁)
- 15.5 K ─ W 檢定法(第469頁)
- 15.6 連檢定(第471頁)
- 15.7 結論(第474頁)
- 附 表(第483頁)
- 參考書目(第514頁)
- 索 引(第515頁)
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