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  • SQL × Power Automate × Python 自動化 Excel 與 Pandas 資料分析
  • 點閱:65
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  • 作者: 陳會安著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2024
  • ISBN:9786263337763
  • EISBN:9786263338586 PDF
  • 格式:EPUB 版式
  • ● 本書因出版社限制不提供朗讀功能
  • ● 本書因出版社限制不提供繁簡轉換功能
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Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書
讓資料處理、報表生成自動化!
 
  【18 個一定要會的資料分析技巧!】
  【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】

 
  本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者,學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析,並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件,在 DataFrame 物件執行資料分析。
 
  Excel 無所不能,但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言,我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能,進行一系列的資料處理,包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢,最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板,可以產生 SQL 及 Python 指令,幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。
 
  最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具,不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率,其內建的設定可以執行 SQL 語言,輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。
  
  ▍你將學會
  ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧
  ◆ 設定自動化流程,實現檔案批次命名、工作表合併
  ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念
  ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料
  ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料
  ◆ 與 ChatGPT 對話,幫你寫出 SQL 及 Python 指令
 
  ▍本書應用範例
  ◆ 自動統計各個通路的業績總和
  ◆ 顯示業績達標狀況通知
  ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式
  ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料
  ◆ 批次命名和移動檔案
  ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表
  ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表
  ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令
  
  ▍適合讀者
  ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族
  ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手
  ◆ 追求工作流程自動化,希望融入 AI 技術以提升效率的人

作者簡介
 
陳會安
 
  現職

  專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
 
  經歷
  企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者。
 
  資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作,包括:程式設計(C / C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
 
  近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。
 
  fChart 程式設計教學工具官方網址:fchart.github.io/
  • 書封
  • 作者序
  • 範例檔案說明
  • 目錄
  • 第1章 RPA與Power Automate基本使用
  • 第2章 Power Automate × Excel自動化應用
  • 第3章 Power Automate自動化下載CSV檔案與檔案處理
  • 第4章 使用ChatGPT學習Python程式設計
  • 第5章 Python程式版Excel:Pandas套件
  • 第6章 認識Excel工作表、資料庫和SQL語言
  • 第7章 在Excel工作表執行SQL指令
  • 第8章 使用SQL顯示、篩選與排序Excel工作表
  • 第9章 使用SQL編輯Excel工作表與彙整資料
  • 第10章 使用SQL執行Excel多工作表查詢
  • 第11章 使用SQL執行Excel工作表的資料清理
  • 第12章 使用SQL執行Excel工作表的資料分析與樞紐分析表
  • 附錄A Python開發環境與註冊使用ChatGPT
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