張志勇, 廖文華, 石貴平, 王勝石, 游國忠 著

• 1 人工智慧起源(第1頁)
  • 1-1 遍地開花的人工智慧(第1頁)
  • 1-2 人工智慧的發展(第10頁)
  • 1-3 人工智慧@臺灣(第21頁)
  • 1-4 AI創造的未來生活(第24頁)
  • 參考資料(第27頁)
• 2 應用篇(第29頁)
  • 2-1 影像處理(第29頁)
  • 2-2 自然語言處理(第36頁)
  • 2-3 邏輯推理(第50頁)
  • 2-4 推薦系統(第55頁)
  • 2-5 疾病預測與醫療(第62頁)
• 3 機器學習篇(第65頁)
  • 3-1 建置Python開發環境(第65頁)
  • 3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)(第72頁)
  • 3-3 機器學習演算法(第82頁)
• 4 深度學習篇(第131頁)
  • 4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)(第131頁)
  • 4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)(第140頁)
  • 4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN)(第174頁)
  • 4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)(第197頁)
  • 4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE)(第226頁)
  • 4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)(第238頁)
• 5 實務篇(第245頁)
  • 5-1 人工智慧實務應用-電腦視覺(第245頁)
  • 5-2 人工智慧實務應用-自然語言處理(第270頁)
6 人工智慧的未來與挑戰(第315頁)
• 6-1 人工智慧未來趨勢(第316頁)
• 6-2 人工智慧省思與挑戰(第334頁)
附錄 習題(第A-1頁)
• 習題(第A-1頁)