租期14天
今日租書可閱讀至2025-04-10
Chapter1 資料的概念：在最開始的地方，以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值（1.1），並且學習透過資料的型態（1.2） 和尺度（1.3） 來認識資料。
Chapter2 Python 基礎：對於沒有程式基礎的讀者，會從 Python的介紹和環境安裝（2.1 ∼ 2.2） 開始，並且介紹一些基礎的程式語法與邏輯（2.3 ∼ 2.4），讓讀者可以快速上手Python。
Chapter3 基本數值資料處理：分別介紹在資料分析中最常用到的NumPy（3.1） 和Pandas（3.2），讓讀者可以對各種基本的資料進行處理與分析。
Chapter4 各式資料處理：除了基本的數值資料以外，更進一步介紹對於影像（4.1 ∼ 4.2）、音訊（4.3 ∼ 4.4）、文字（4.5 ∼ 4.6） 類型資料的觀念與實作。
Chapter5 資料前處理：專門介紹各種拿到資料後要先做的前處理方式，包含資料清理（5.1）、資料轉換（5.2），以及如何進行合適的資料視覺化（5.3）。
Chapter6 其他專題補充：針對本書無法展開的內容，透過一個個小實作專題進行補充介紹，包含探索式分析（6.1）、網頁爬蟲（6.2）、機器學習與模型評估（6.3）、ChatGPT API（6.4）、HuggingFace（6.5）、資料管線（6.6）、常見誤區（6.7） 等。
- Chapter 01 資料的概念(第1-1頁)
- 1.1 資料的價值(第1-2頁)
- 1.2 資料的型態(第1-10頁)
- 1.3 資料的尺度(第1-20頁)
- Chapter 02 Python 基礎(第2-1頁)
- 2.1 Python 語言(第2-2頁)
- 2.2 Python 環境(第2-7頁)
- 2.3 基本運算(第2-23頁)
- 2.4 流程與控制結構(第2-41頁)
- Chapter 03 基本數值資料處理(第3-1頁)
- 3.1 numpy(第3-2頁)
- 3.2 pandas(第3-16頁)
- Chapter 04 各式資料處理(第4-1頁)
- 4.1 影像資料原理(第4-2頁)
- 4.2 影像資料處理實作(第4-8頁)
- 4.3 音訊資料原理(第4-23頁)
- 4.4 音訊資料處理實作(第4-31頁)
- 4.5 文字資料原理(第4-42頁)
- 4.6 文字資料處理實作(第4-50頁)
- Chapter 05 資料前處理(第5-1頁)
- 5.1 資料清理(第5-2頁)
- 5.2 資料轉換(第5-15頁)
- 5.3 資料視覺化(第5-28頁)
- Chapter 06 其他專題補充(第6-1頁)
- 6.1 探索式分析（EDA）(第6-2頁)
- 6.2 網頁爬蟲(第6-9頁)
- 6.3 機器學習與模型評估(第6-35頁)
- 6.4 用 ChatGPT 建立 QA 回答系統(第6-43頁)
- 6.5 Hugging Face(第6-56頁)
- 6.6 資料管線(第6-66頁)
- 6.7 常見誤區(第6-76頁)
紙本書 NT$ 700
單本電子書
NT$
546
點數租閱
20點
租期14天
今日租書可閱讀至2025-04-10
今日租書可閱讀至2025-04-10
同分類熱門書
PDF
PDF
