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  • Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧
  • 點閱:1474
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  • 作者: 劉承彥著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2023
  • ISBN:9786263333536
  • EISBN:9786263334250 EPUB; 9786263334243 PDF
  • 格式:EPUB 版式
  • 附註:使用Python 3.X版
  • ● 本書因出版社限制不提供朗讀功能
  • ● 本書因出版社限制不提供繁簡轉換功能
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使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢
運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南

✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據,定義獨有的籌碼指標

✪計算指標後,透過圖表繪製,找出資料細節裡的魔鬼
✪找出關鍵思維,建構正期望值的策略
✪透過Line Notify打造策略訊號派送機器人

【內容簡介】
無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

交易演算法是將主觀交易的想法具體量化,運用量化的優勢找到正期望值的交易策略,來創造更多的收益與機會。

對於台股的交易策略,許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析,其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析,而籌碼資料該如何去進行分析呢?又該如何延伸到交易策略的建構呢?

有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作,不論多好的交易策略,都要自己動手分析才能實際上場,並且範例程式碼非常彈性,讀者可以自行修改成自己的版本,讓我們一起打造超級績效吧!

本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例,帶給讀者更多的靈感刺激,每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。

【精采內容】
✪金融大數據資料的取得
✪網路爬蟲的實戰演練
✪ETF的詳細介紹
✪建構完整的回測系統
✪經典交易策略建構
✪股權分散策略建構
✪三大法人策略建構
✪融資融券策略建構
✪月營收交易策略建構
✪一籃子股票回測方法
✪Line自動化策略訊號推播

【目標讀者】
✪想要學習Python來進行程式交易者
✪想要客觀且嚴守紀律來投資者
✪沒時間盯盤但想要自動化投資者
✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

  • |CHAPTER 01| Python基礎介紹
  • |CHAPTER 02| 金融商品與量化分析基礎介紹
  • |CHAPTER 03| Python取得公開資料
  • |CHAPTER 04| 建構策略分析框架
  • |CHAPTER 05| 經典交易策略建構
  • |CHAPTER 06| 技術分析交易策略
  • |CHAPTER 07| 股權分散表交易策略
  • |CHAPTER 08| 三大法人交易策略
  • |CHAPTER 09| 融資融券交易策略
  • |CHAPTER 10| 月營收交易策略
  • |CHAPTER 11| 一籃子策略回測及策略上線
  • 歷史資料與範例程式下載
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