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  • 實戰Python Flask開發:基礎知識x物件偵測x機器學習應用
  • 點閱:466
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  • 譯自:Python FlaskによるWebアプリ開発入門:物体検知アプリ&機械学習APIの作り方
  • 作者: 佐藤昌基, 平田哲也, 寺田學著 , 衛宮紘譯
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2023
  • ISBN:9786263243491
  • EISBN:9786263244269 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:本電子書附件請至目錄連結下載 含索引

從如何建立一個Web應用程式到API與部署,獻給工程師與資料科學家的Flask入門書

  本書說明如何使用Python的框架Flask進行Web應用程式的開發。從最簡單的迷你應用程式開始,逐步建立起諮詢表單,整合資料庫的應用,加入認證功能,逐步發展成一支功能完整的應用程式。你可以從這個過程當中學到如何使用Flask進行開發。

  第二篇將會開發一個可以從識別照片中有哪些東西的物件偵測程式,並說明如何將其轉換為Web API。此外,還會將圖像識別的主題延伸到識別手寫字,並說明如何在程式開發中應用機器學習的技術。


  【本書主要內容】
  ● Flask的基礎知識和開發
  ○ 建立查詢表格和資料庫應用程式
  ○ 建立認證功能
  ○ 建立物件偵測程式
  ● 建立和部署API
  ○ 將物體檢測應用程式轉換為網路API
  ○ 作為Web API對外發佈
  ● 機器學習API開發
  ○ 從分析程式碼開發機器學習API的過程和方法。

  【誰適合閱讀本書】
  .想要用Python開Web應用程式的工程師
  .對機器學習感興趣的web開發人員
  .只用過Python進行分析的人。
  .希望能夠自行開發Web應用程式與API的資料科學家

  • 序(第iii頁)
  • 第 0 篇 緒論(第1頁)
    • 第 0 章 Flask的概要與環境架設(第3頁)
  • 第 1 篇 Flask 入門(第25頁)
    • 第 1 章 建立最基礎的應用程式 —— Flask 的基礎知識(第27頁)
    • 第 2 章建立資料庫應用程式(第83頁)
    • 第 3 章 建立驗證功能(第141頁)
  • 第 2 篇 Flask 實踐 ① 開發物件偵測應用程式(第163頁)
    • 如果從第 2 篇開始閱讀(第165頁)
    • 第 4 章 應用程式的規格與準備(第167頁)
    • 第 5 章 建立圖片列表頁面(第181頁)
    • 第 6 章 建立註冊與登入頁面(第195頁)
    • 第 7 章 建立圖片上傳頁面(第207頁)
    • 第 8 章 建立物件偵測功能(第219頁)
    • 第 9 章 建立搜尋功能(第243頁)
    • 第 10 章 建立自訂錯誤頁面(第253頁)
    • 第 11 章 建立單元測試(第261頁)
  • 第 3 篇 Flask 實踐 ② 建立/部署物件偵測功能的 API(第285頁)
    • 第 12 章 網路 API 的概要(第287頁)
    • 第 13 章 物件偵測 API 的規格(第301頁)
    • 第 14 章 實作物件偵測 API(第309頁)
    • 第 15 章 部署物件偵測應用程式(第331頁)
  • 第 4 篇 開發機器學習 API(第363頁)
    • 第 16 章 機器學習的概要(第365頁)
    • 第 17 章 機器學習 API 的開發程序與實踐(第395頁)
  • 索引(第455頁)
  • 作者/監修者簡介(第462頁)
紙本書 NT$ 620
單本電子書
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