用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症
大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query的問世，正好解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。
超過14萬字 X 800多幅插圖，帶您從入門到精通Power Query
本書撰寫目的旨在引領讀者熟悉Power Query的操作環境，從Power Query的外掛（增益集）、取得、內建，到完整介紹Power Query 查詢編輯器的使用，佐以實例說明與演練，陪同您體驗各功能層面的操作情境。全書10個章節超過14萬字、800多幅插圖與截圖。
所以，Power Query到底可以幹什麼？
簡單的說，只要學會Power Query：
．不會Excel函數，也能輕鬆搞定匯入人資、財務、業務資料並進行彙整處理
．無痛處理解決常見的報表表頭、頁尾問題，將報表檔案組合成可以進行統計分析的表格
．迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW Data
．即便是面對上百個csv、xlsx檔案，也能夠在彈指間彙整成單一資料表。
．處理巨量資料時，擁有比傳統樞紐分析表更快的資料處理效能
專家推薦
「Power Query 是目前微軟Excel 或Power BI 中隱藏的黑科技，使用者不需要具備程式撰寫能力，只需要透過滑鼠就可以達到快速的資料清洗，簡單易上手。本書更提供了多種跨領域的應用實例，非常契合跨領域學習與解決實務問題導向的現代需求。」 -- 廖世義博士，國立屏東科技大學 企業管理系 教授兼電子計算機中心主任
「這本書是我見過國內最詳細介紹PowerQuery技巧的書籍。更重要的是輔以職場上的真實案例進行演練與說明，完全貼近工作需要。同時也是國內第一本解說Power Query中M語言的書籍，對M語言有興趣的朋友千萬不要錯過。」 -- 陳智揚，威智創育資訊有限公司執行長/淡江資訊工程博士
- 1 Power Query 簡介(第1-1頁)
- 1.1 先說說什麼是 ETL(第1-2頁)
- 1.2 什麼是 Power Query(第1-3頁)
- 1.3 Power Query 在何處(第1-6頁)
- 1.4 Power Query 查詢編輯器(第1-14頁)
- 2 Power Query 做中學(第2-1頁)
- 2.1 匯入第一個實作範例(第2-2頁)
- 2.2 Power Query 核心工具：查詢編輯器(第2-7頁)
- 2.3 建立新的查詢(第2-26頁)
- 3 查詢的編輯與管理(第3-1頁)
- 3.1 查詢的編輯與管理(第3-2頁)
- 3.2 查詢步驟的管理(第3-16頁)
- 3.3 外部資料來源的類型(第3-26頁)
- 4 資料的基本處理技巧(第4-1頁)
- 4.1 資料的取得與匯入(第4-2頁)
- 4.2 關於資料行的相關操控(第4-4頁)
- 4.3 關於資料列的相關操控(第4-35頁)
- 5 文字的處理與轉換(第5-1頁)
- 5.1 分割資料行(第5-2頁)
- 5.2 文字資料的格式轉換(第5-20頁)
- 5.3 擷取資料(第5-29頁)
- 5.4 剖析 XML 和 JOSN 檔案(第5-45頁)
- 6 數值與日期時間的處理與轉換(第6-1頁)
- 6.1 數值資料的處理與轉換(第6-2頁)
- 6.2 日期與時間資料的處理(第6-10頁)
- 7 資料轉換與合併查詢(第7-1頁)
- 7.1 樞紐與取消樞紐(第7-2頁)
- 7.2 轉置查詢(第7-8頁)
- 7.3 合併查詢與附加查詢(第7-12頁)
- 8 認識 M 語言(第8-1頁)
- 8.1 M 語言簡介(第8-2頁)
- 8.2 看懂 M 語言語法(第8-19頁)
- 9 實作 M 語言三大容器(第9-1頁)
- 9.1 實作 M 語言的三大容器(第9-2頁)
- 9.2 List（清單）(第9-8頁)
- 9.3 查詢群組資料夾的建立與管理(第9-23頁)
- 9.4 Record（記錄）(第9-27頁)
- 9.5 Table（表格）(第9-37頁)
- 9.6 合併活頁簿裡所有的工作表(第9-44頁)
- 9.7 合併資料夾裡的所有活頁簿(第9-47頁)
- 10 Power Query 實例應用(第10-1頁)
- 10.1 產品清單標籤大量輸出(第10-2頁)
- 10.2 值班輪值記錄（一維轉二維）(第10-9頁)
- 10.3 各單位各類票券採購統計（二維轉一維）(第10-13頁)
- 10.4 各城市年度業績報表(第10-17頁)
- 10.5 管線編號合併(第10-23頁)
- 10.6 施工門號拆分(第10-28頁)
- 10.7 離職與新進的查詢(第10-33頁)
- 10.8 機台檢測次數統計(第10-44頁)
- 10.9 製作運動鞋品牌款式報表(第10-59頁)
- 10.10 小組分組名單(第10-72頁)
- 10.11 服飾日銷售記錄摘要分析(第10-82頁)
- 10.12 筆電商品規格清單(第10-93頁)
- 10.13 產品與產地銷售記錄(第10-98頁)
- 10.14 專案小組名單查詢(第10-107頁)
- 10.15 員工 KPI 評量查詢(第10-113頁)
- 10.16 MOS 證照成績統計(第10-123頁)
- 10.17 年度專案費用累計(第10-158頁)
- 10.18 ERP 報表拆解與分析(第10-163頁)
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