～在大數據時代，懂得「如何運用資料」才是關鍵～
統計與數學其他領域的學習方法不同。
數學的答案永遠只有一個，只要按圖索驥就能得到答案（有時候也會有例外）。
所以就算不懂箇中道理，只要在考試前背一背公式，大概就能度過難關。
不過，統計學裡有很多複雜的公式，公式又大多很長，容易令人望而生畏。
那麼，到底該怎麼學習統計呢？
想要學會「資料分析」和「統計推論」，
要掌握這2個重點！
①了解公式的意義
②實際運用並確實消化
本書將從基礎中的基礎開始教學，
並針對這2個重點列舉許多貼近生活的例子，
進行詳盡的解說，最適合統計學入門！
接下來為大家介紹具體的學習步驟。
Step1 一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍
→不要執著於細節，先快速讀過一遍。
先讀過一遍，掌握統計課程的輪廓。
Step2 接著「邊計算」邊閱讀
→掌握輪廓之後，開始一邊解題，一邊閱讀內容。
在解題的過程中會發現自己了解了哪些部分，以及哪些部分不夠清楚。知道自己哪些部分不夠清楚後，就回頭閱讀相關的說明。
Step3 最後「邊說明」邊閱讀
→讀完整章內容→計算練習→闔上書本→用自己的話說明內容！
當然也可以對著某個人說明，但對著自己說明也很有效果。如果能說得很清楚，代表這一章的內容讀懂了，如果沒辦法說得很清楚，就代表還不可了解這一章的內容，此時可回頭閱讀內文。重覆這個步驟，就能完整吸收本書的內容。
在現代社會，隨時都能輕易取得大量的資訊，
但如果不懂得「資料分析」和「統計推論」，這些資訊也無用武之處。
想要在社會上擁有足以和他人競爭的實力，
就一定要學好「資料分析」和「統計推論」！
本書特色
◎鎖定最實用的「資料分析」＆「統計推論」兩大領域，直搗核心！
◎前補教名師．茨城基督教大學副教授規劃課程，親授3階段「統計學學習法」！
◎教學內容深入淺出且充滿趣味、範例貼近日常，讓統計學不再是天書！
那麼，到底該怎麼學習統計呢？
想要學會「資料分析」和「統計推論」，
要掌握這2個重點！
①了解公式的意義
②實際運用並確實消化
本書將從基礎中的基礎開始教學，
並針對這2個重點列舉許多貼近生活的例子，
進行詳盡的解說，最適合統計學入門！
接下來為大家介紹具體的學習步驟。
Step1 一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍
→不要執著於細節，先快速讀過一遍。
先讀過一遍，掌握統計課程的輪廓。
Step2 接著「邊計算」邊閱讀
→掌握輪廓之後，開始一邊解題，一邊閱讀內容。
在解題的過程中會發現自己了解了哪些部分，以及哪些部分不夠清楚。知道自己哪些部分不夠清楚後，就回頭閱讀相關的說明。
Step3 最後「邊說明」邊閱讀
→讀完整章內容→計算練習→闔上書本→用自己的話說明內容！
當然也可以對著某個人說明，但對著自己說明也很有效果。如果能說得很清楚，代表這一章的內容讀懂了，如果沒辦法說得很清楚，就代表還不可了解這一章的內容，此時可回頭閱讀內文。重覆這個步驟，就能完整吸收本書的內容。
在現代社會，隨時都能輕易取得大量的資訊，
但如果不懂得「資料分析」和「統計推論」，這些資訊也無用武之處。
想要在社會上擁有足以和他人競爭的實力，
就一定要學好「資料分析」和「統計推論」！
本書特色
◎鎖定最實用的「資料分析」＆「統計推論」兩大領域，直搗核心！
◎前補教名師．茨城基督教大學副教授規劃課程，親授3階段「統計學學習法」！
◎教學內容深入淺出且充滿趣味、範例貼近日常，讓統計學不再是天書！
- 書封
- 前言
- 本書特色與使用方法
- 目錄
- 第1章 代表值與圖表的基本知識
- 主題1 資料的種類與圖表
- 主題2 代表值（平均值、中位數、眾數）
- 主題3 次數分配表與直方圖
- 主題4 相對次數、累積相對次數與直方圖
- 主題5 四分位數
- 主題6 盒鬚圖
- 主題7 變異數的原理
- 主題8 變異數與標準差
- 第2章 兩種資料之間的關係
- 主題9 散布圖與相關係數
- 主題10 標準差乘積與共變異數
- 主題11 相關係數
- 主題12 兩種資料之間的關係①
- 主題13 兩種資料之間的關係②
- 第3章 機率分布與統計推論的準備
- 主題14 估計與檢定
- 主題15 檢定的邏輯
- 主題16 場合的數量（排列與組合）
- 主題17 機率的基本知識與反覆試行的機率
- 主題18 隨機變數與機率分布
- 主題19 隨機變數的期望值（平均值）、變異數、標準差
- 主題20 樣本調查的邏輯
- 第4章 機率分布
- 主題21 二項式分布
- 主題22 機率密度函數與常態分布
- 主題23 常態分布與標準常態分布
- 主題24 利用常態分布表判讀機率
- 主題25 標準化的邏輯
- 主題26 常態分布的標準化
- 主題27 樣本平均值的分布
- 第5章 統計推論
- 主題28 估計
- 主題29 檢定①
- 主題30 檢定②
- 版權頁
類似的書籍
EPUB
PDF
PDF
EPUB
PDF
