江間有沙

• 書封
• 前言
• 目錄
• 第一章 未來不只一種
• 1-1 思考明天的社會
1-2 AI帶來的價值交換
1-3 人與AI的關係
1-4 AI與社會的世界地圖
1-5 AI與未來願景
1-6 圍繞AI的各種問題
1-7 本書的閱讀地圖
第二章 認識AI技術的基礎
2-1 支撐AI的技術與環境
2-2 AI的歷史與寒冬期
2-3 會學習的機器（AI）能做的事
2-4 讓機器學習的方法
2-5 學習所需的步驟
2-6 借鑑大腦的運作原理
2-7 從神經網路到深度學習
2-8 AI的研究分野與擴張
第三章 探討AI技術的課題
3-1 AI系統的製作方法：用煮菜來比喻⋯⋯
3-2 品質保證
3-3 可解釋性與透明性
3-4 語意理解與常識
3-5 穩健性
3-6 生成
3-7 遷移學習
Column 手塚治蟲計畫
3-8 AI民主化
第四章 認識AI帶來的社會問題
4-1 迷偵探AI事件簿
4-2 出問題的原因
4-3 資料與資料組
4-4 演算法與社會問題
Column 思考電車難題
4-5 剖析建檔
4-6 社會的分裂
4-7 假訊息與仇恨言論
4-8 隱私與個人資料保護
4-9 資訊安全
第五章 思考科技與社會設計
5-1 AI系統的製作方法：評估與調整
5-2 交互介面的設計
5-3 由誰來開發和評估AI？
5-4 擬人性的追求
5-5 擬人對話的追求
5-6 擬人的外觀與動作
5-7 如何說明AI系統
5-8 人與機器的生死設計
第六章 重新審視社會的既存問題
6-1 在生活和工作中運用AI
6-2 工作與任務
Column 分工研討會
6-3 該讓機器做什麼？
6-4 改良與改革
6-5 資料運用的課題
6-6 AI治理
Column COVID-19與資料治理
6-7 與人相關性和風險管理
6-8 責任與信賴
6-9 軍民兩用與軍事利用
第七章 我們能做什麼？
7-1 思考未來的願景
7-2 包容與排除
7-3 設計理念與納入設計（by design）
7-4 我們能做的事
Column 風險鏈模型（Risk Chain Model）
結語
深化理解的AI與社會入門書
參考網站
索引