**範例適用Excel 2021/2019
以Excel做為工具，列舉豐富的範例進行解說，且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧，
讓你不需強記各項計算方法與公式，輕鬆將統計技巧應用在實務層面，成為資料統計與分析高手。
■本書範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等，極具實用性與親切感。
■先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實作，詳盡地逐步解說其操作與計算過程，達到邊做邊學的效果。
■以步驟式教學，運用Excel函數、樞紐分析，輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。
■重過程也重解說！每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程；對其結果，也以讀者容易接受之口語化加以說明，而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用！
■收錄豐富的統計範例，讓你可以依照需求馬上修改、套用。
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■重過程也重解說！每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程；對其結果，也以讀者容易接受之口語化加以說明，而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用！
■收錄豐富的統計範例，讓你可以依照需求馬上修改、套用。
- Chapter 1 概說(第1-1頁)
- 1-1 傳統的統計學教法(第1-1頁)
- 1-2 新式的統計學教法(第1-1頁)
- 1-3 為何要使用 Excel 來學習統計(第1-2頁)
- 1-4 安裝分析工具箱(第1-3頁)
- Chapter 2 研究程序與抽樣(第2-1頁)
- 2-1 研究的步驟(第2-1頁)
- 2-2 抽樣程序(第2-4頁)
- 2-3 簡單隨機抽樣(第2-7頁)
- 2-4 系統抽樣(第2-27頁)
- Chapter 3 樣本大小(第3-1頁)
- 3-1 樣本大小之選擇(第3-1頁)
- 3-2 估計平均數時的樣本大小(第3-1頁)
- 3-3 估計比率時的樣本大小(第3-11頁)
- Chapter 4 設計問卷與取得資料(第4-1頁)
- 4-1 幾種典型的問卷題目(第4-1頁)
- 4-2 單選題(第4-2頁)
- 4-3 複選題(第4-4頁)
- 4-4 填充／開放題(第4-6頁)
- 4-5 量表(第4-8頁)
- 4-6 權數(第4-9頁)
- 4-7 等級／順序(第4-14頁)
- 4-8 子題(第4-16頁)
- 4-9 核對資料(第4-17頁)
- 4-10 事前的資料驗證(第4-17頁)
- 4-11 事後的範圍檢查(第4-22頁)
- Chapter 5 次數分配(第5-1頁)
- 5-1 傳統的建表方式(第5-1頁)
- 5-2 間斷變數 — 單選題次數分配(第5-2頁)
- 5-3 繪製次數分配統計圖表(第5-17頁)
- 5-4 間斷變數 — 複選題次數分配(第5-32頁)
- 5-5 連續變數 — 填充題次數分配(第5-41頁)
- 5-6 利用『直方圖』求次數分配並繪圖(第5-50頁)
- 5-7 依次數分配排等級(第5-54頁)
- Chapter 6 交叉分析表(第6-1頁)
- 6-1 建立樞紐分析表(第6-1頁)
- 6-2 加入百分比(第6-8頁)
- 6-3 加入篩選(第6-12頁)
- 6-4 變更樞紐分析表的版面配置(第6-14頁)
- 6-5 區間分組(第6-17頁)
- 6-6 直接對數值區間分組(第6-20頁)
- 6-7 地區文字內容分組(第6-21頁)
- 6-8 取消群組(第6-23頁)
- 6-9 取得樞紐分析表內容 GETPIVOTDATA()(第6-23頁)
- 6-10 卡方分配右尾機率 CHISQ.DIST.RT()(第6-28頁)
- 6-11 卡方分配右尾機率反函數 CHISQ.INV.RT()(第6-29頁)
- 6-12 卡方檢定 CHISQ.TEST()(第6-30頁)
- 6-13 複選題(第6-38頁)
- Chapter 7 集中趨勢(第7-1頁)
- 7-1 均數(第7-1頁)
- 7-2 平均數之優點(第7-5頁)
- 7-3 有條件的均數(第7-6頁)
- 7-4 中位數(第7-41頁)
- 7-5 眾數(第7-46頁)
- 7-6 截尾均數(第7-51頁)
- 7-7 極大(第7-53頁)
- 7-8 極小(第7-56頁)
- 7-9 第幾大的資料(第7-58頁)
- 7-10 第幾小的資料(第7-59頁)
- 7-11 偏態 SKEW()(第7-61頁)
- 7-12 峰度 KURT()(第7-62頁)
- 7-13 敘述統計(第7-64頁)
- 7-14 排等級及百分比(第7-68頁)
- 7-15 幾何均數(第7-70頁)
- 7-16 加權平均(第7-71頁)
- 7-17 移動平均(第7-73頁)
- Chapter 8 離散程度(第8-1頁)
- 8-1 全距(第8-1頁)
- 8-2 四分位差(第8-4頁)
- 8-3 百分位數(第8-9頁)
- 8-4 平均絕對差(第8-10頁)
- 8-5 母體變異數 VAR.P() 與 VARPA()(第8-12頁)
- 8-6 母體標準差 STDEV.P() 與 STDEVPA()(第8-13頁)
- 8-7 樣本變異數 VAR.S() 與 VARA()(第8-14頁)
- 8-8 樣本標準差 STDEV.S() 與 STDEVA()(第8-16頁)
- 8-9 敘述統計(第8-26頁)
- Chapter 9 估計(第9-1頁)
- 9-1 點估計與區間估計(第9-1頁)
- 9-2 母體平均數μ的估計(第9-2頁)
- 9-3 母體比例 p 的估計(第9-20頁)
- Chapter 10 假設檢定(第10-1頁)
- 10-1 概說(第10-1頁)
- 10-2 假設檢定之類型與單／雙尾檢定(第10-2頁)
- 10-3 檢定的步驟(第10-4頁)
- 10-4 單一母體平均數檢定(第10-4頁)
- 10-5 z 檢定：兩個獨立大樣本母體平均數差異檢定(第10-14頁)
- 10-6 量表的檢定 — 兩組(第10-21頁)
- 10-7 於報告上量表檢定的寫法 — 兩組(第10-25頁)
- 10-8 t 檢定 T.TEST() 函數(第10-30頁)
- 10-9 兩獨立小樣本均數檢定（變異數相同）(第10-31頁)
- 10-10 兩獨立小樣本均數檢定（變異數不同）(第10-35頁)
- 10-11 成對樣本(第10-39頁)
- Chapter 11 單因子變異數分析(第11-1頁)
- 11-1 F 分配 F.DIST.RT() 與 F.DIST()(第11-1頁)
- 11-2 F 分配反函數 F.INV.RT() 與 F.INV()(第11-3頁)
- 11-3 F 檢定 F.TEST()(第11-5頁)
- 11-4 兩常態母體之變異數檢定(第11-6頁)
- 11-5 先檢定變異數再進行均數檢定(第11-9頁)
- 11-6 單因子變異數分析（ANOVA）(第11-13頁)
- 11-7 量表的檢定 — 多組(第11-17頁)
- 11-8 於報告上量表檢定的寫法 — 多組(第11-21頁)
- Chapter 12 相關(第12-1頁)
- 12-1 簡單相關係數 CORREL()(第12-1頁)
- 12-2 繪製資料散佈圖（XY 散佈圖）(第12-3頁)
- 12-3 使用『資料分析』求相關矩陣(第12-9頁)
- 12-4 母相關係數之檢定（小樣本）(第12-11頁)
- 12-5 母相關係數之檢定（大樣本）(第12-16頁)
- Chapter 13 廻歸(第13-1頁)
- 13-1 求算迴歸之方法(第13-1頁)
- 13-2 繪圖中加入趨勢線(第13-2頁)
- 13-3 使用『資料分析』進行迴歸(第13-21頁)
- Appendix A 附錄(第A-1頁)
- A-1 亂數表(第A-1頁)
- A-2 標準常態分配表(第A-2頁)
- A-3 卡方分配的臨界值(第A-3頁)
- A-4 t 分配的臨界值(第A-4頁)
- A-5 F 分配的臨界值(第A-5頁)
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