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  • AI無所不在的未來:當人工智慧成為電力般的存在, 人類如何控管風險、發展應用與保住工作?
  • 點閱:135
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  • 譯自:Rule of the robots:how artificial intelligence will transform everything
  • 作者: 馬丁.福特(Martin Ford)著 , 曾琳之譯
  • 出版社:高寶
  • 出版年:2022
  • ISBN:9789865064723
  • EISBN:9789865064730 EPUB
  • 格式:EPUB 流式
  • 書籍難度(SR):709 SR值是什麼?
  • 適讀年齡:十二年級
  • 附註:2022年08月電子版發行

金融時報/麥肯錫最佳商業書《被科技威脅的未來》作者重磅力作
當任何人都能輕易使用AI,生活究竟會有什麼不同?
擺脫炒作與誇大,重新認識AI的第一本書!
★亞馬遜4.5星好評.Goodreads 4.2星好評★
 

  不用等到2030年,AI早已在顛覆各大產業。AI也許無法取代人類,但將變成不可或缺的通用技術。面對這一波浪潮,你一定要知道AI到底有多重要。
 
  AI已存在數十年,為什麼現在必須更認真看待?
 
  只要有智慧型手機,我們口袋裡就有AI,臉部辨識解鎖、召喚語音助理幫忙、觀看平台推薦影音,人類生活早已與它密不可分。但是,真正的革命才要展開。
 
  現在,無論是製作漢堡、開發新藥、診斷疾病,AI都能辦到。很快地,它將和電力一樣無所不在,也不可或缺,所有人、甚至所有產業都能輕鬆活用這項技術。為此,各國巨頭企業與政府正紛紛投入研發以搶占優勢與商機。
 
  再度成為關注焦點的AI,這次會帶來不同的熱潮嗎?透過多年來的研究、觀察、與眾多專家對話,作者帶我們用更全面的角度去看待這項技術,並且解答最重要的問題:
 
  ● 影響力將和電力有得比?為什麼?
  ● 究竟會不會擁有人類心智?
  ● 實際的發展程度與應用範圍?
  ● 帶來的好處與風險?如何超前部署與克服?
  ● 真的會顛覆所有產業,讓大多數人沒工作嗎?
  
各界專業推薦
 
  「這本書很可能是迄今關於AI的發展、對世界的多面向影響、所帶來的機會和挑戰,最具說服力的作品。」──詹姆斯・曼尼卡,麥肯錫全球研究院董事長兼總監
 
  「撰寫機器人技術的未來是一項危險的工作,因為機器人技術將以令人吃驚且跳脫框架的角度,點亮我們生活的各個面向。馬丁.福特優秀地面對這項挑戰,並將深度、嚴謹與清楚的論證完美融合成本書。」──朱迪亞・珀爾,圖靈獎得主
 
  「馬丁・福特延續他對這個主題一直以來清晰的見解與洞察力,寫出具備扎實研究基礎且引人入勝的書。這是一本讓人可以輕鬆閱讀的書!」──艾瑞克・布林優夫森,史丹佛大學數位經濟實驗室主任
 
  「這本書提出最新的論點,想了解人工智慧對社會和經濟造成的影響,一定要讀這本書。」──泰勒・科文,喬治梅森大學經濟學教授
 
  「本書對人工智慧的現況、可能發展以及對人類社會構成的風險,提供了精闢、平衡且旁徵博引的論證。」──斯圖爾特・羅素,加州大學伯克萊分校計算機科學教授 

作者簡介
 
馬丁.福特(Martin Ford)
 
  他是傑出的未來學家、《紐約時報》暢銷書作者,以及人工智慧與機器人技術及其對就業市場、經濟和社會的潛在影響方面的領先專家。擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程學位和加州大學洛杉磯分校安德森管理學院的商業研究生學位。

 
  他也是矽谷一家軟體開發公司的創辦人,在電腦設計和軟體開發領域擁有逾25 年經驗。他針對人工智慧對社會影響所做的TED演講已被觀看超過300萬次。
 
  著有《被科技威脅的未來》(Rise of the Robots),該書榮獲2015金融時報/麥肯錫年度商業圖書獎,並被翻譯成 20 多種語言。此外,他也曾為《紐約時報》、《大西洋》和《華盛頓郵報》等媒體撰稿。
 
  現居加州的桑尼維爾。
  Twitter:@MFordFuture
  網站/部落格:mfordfuture.com/about/
 
譯者簡介
 
曾琳之
 
  畢業於國立交通大學外國語言與文學系、英國斯特拉斯克萊德大學(University of Strathclyde)行銷研究所。
  譯有《好企劃一頁剛剛好》、《不踩雷投資法》、《開始Podcast》等書籍。
  聯絡信箱:lingchih2013@gmail.com
  • 作者與譯者簡介
  • 第一章 顛覆即將到來
  • 第二章 人工智慧是新電力
  • 第三章 媒體炒作之外:一位現實主義者對人工智慧作為通用資源的看法
  • 第四章 追求「打造智慧機器」
  • 第五章 深度學習與人工智慧的未來
  • 第六章 消失的工作與人工智慧造成的經濟衝擊
  • 第七章 中國與人工智慧監控政府的興起
  • 第八章 人工智慧的風險
  • 結論 人工智慧的兩種未來
  • 致謝
  • 注解
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