大數據只是賓語，離開了人這個主語，再大也沒有意義
9大行業應用╳15章專題精講╳120個應用案例╳150張圖片解析
實例＋理論，一本書讓你在最短的時間掌握大數據的祕密！
大數據即將開創資訊社會的嶄新時代，並改變我們看待世界的方式。
那麼大數據意味著什麼，它到底會改變什麼？
▎變革醫療衛生
大數據的到來，使很多醫院經營者們不再靠經驗和直覺習慣做決策，逐步轉變思考方式，透過對大量資料的探勘和運用，更多基於事實與資料分析做出決策。這對資訊技術人員來說是機遇也是挑戰，而這些影響都是大數據帶來的。
▎帶來商業革命
生產者是具有價值的人，而消費者是生產者價值的意義所在。
有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。然而，大數據可以幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。
▎改變人們思維
大數據改變了我們的思維，更多的商業和社會決策能夠「以資料說話」。
網際網路改變了人類交流的方式，而大數據不同，它標誌著社會處理資訊方式的變化。隨著時間推移，大數據可能真的會改變我們思考的方式。隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和做出決定，我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的，而不是確定的。
▎開啟時代轉型
大數據可以幫助我們「捕捉現在，預測未來」。
A和B事件如果經常一起發生，那麼注意到B發生，就能預測A也發生。這種關係已在零售業和電子商務中被廣泛運用。例如，某家便利超商透過分析零售終端的資料，得出「溫度低於攝氏15度時，暖暖包的銷售量便增加5%」的相關關係。於是，只要溫度低於這一度數，店內的暖暖包就會上架。
【Netflix】全球最大的商業影片串流供應商
美國最早嘗試將大數據和媒體行業相結合的串流服務商。
這家公司同時也成為吸收新增資料的「海綿」──使用者在看什麼、喜歡在什麼時段觀看、在哪裡觀看以及使用哪些設備觀看，爆增的資訊量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著使用者在哪個影片的哪個時間點後退、快進或者暫停，乃至看到哪裡直接將影片關掉等資訊。
【Ancestry.com】建立更準確的血緣關係
幫助人們將自己與家庭史結合並創建獨一無二的樹狀家譜。
Ancestry網站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相關紀錄，這些紀錄起初大多是非結構化資料，隨著使用者以及家族資料的不斷增加，Ancestry公司改善其資訊檢索的算法。Ancestry透過對唾液進行採樣，能夠對客戶的DNS進行排序並將結果與資料庫中的其他客戶加以匹配，客戶甚至可以找到多年沒有聯絡的表親。
本書特色
本書共分為15章，詳細介紹與大數據相關的概念，包含商業變革、基礎建設、資料管理、風險管理、資訊通訊、解決問題等，內容豐富縝密。書中涵蓋數十個精彩應用案例，闡述細緻，讓讀者能夠用一本書精通大數據，邊學邊賺！
▎變革醫療衛生
大數據的到來，使很多醫院經營者們不再靠經驗和直覺習慣做決策，逐步轉變思考方式，透過對大量資料的探勘和運用，更多基於事實與資料分析做出決策。這對資訊技術人員來說是機遇也是挑戰，而這些影響都是大數據帶來的。
▎帶來商業革命
生產者是具有價值的人，而消費者是生產者價值的意義所在。
有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。然而，大數據可以幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。
▎改變人們思維
大數據改變了我們的思維，更多的商業和社會決策能夠「以資料說話」。
網際網路改變了人類交流的方式，而大數據不同，它標誌著社會處理資訊方式的變化。隨著時間推移，大數據可能真的會改變我們思考的方式。隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和做出決定，我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的，而不是確定的。
▎開啟時代轉型
大數據可以幫助我們「捕捉現在，預測未來」。
A和B事件如果經常一起發生，那麼注意到B發生，就能預測A也發生。這種關係已在零售業和電子商務中被廣泛運用。例如，某家便利超商透過分析零售終端的資料，得出「溫度低於攝氏15度時，暖暖包的銷售量便增加5%」的相關關係。於是，只要溫度低於這一度數，店內的暖暖包就會上架。
【Netflix】全球最大的商業影片串流供應商
美國最早嘗試將大數據和媒體行業相結合的串流服務商。
這家公司同時也成為吸收新增資料的「海綿」──使用者在看什麼、喜歡在什麼時段觀看、在哪裡觀看以及使用哪些設備觀看，爆增的資訊量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著使用者在哪個影片的哪個時間點後退、快進或者暫停，乃至看到哪裡直接將影片關掉等資訊。
【Ancestry.com】建立更準確的血緣關係
幫助人們將自己與家庭史結合並創建獨一無二的樹狀家譜。
Ancestry網站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相關紀錄，這些紀錄起初大多是非結構化資料，隨著使用者以及家族資料的不斷增加，Ancestry公司改善其資訊檢索的算法。Ancestry透過對唾液進行採樣，能夠對客戶的DNS進行排序並將結果與資料庫中的其他客戶加以匹配，客戶甚至可以找到多年沒有聯絡的表親。
本書特色
本書共分為15章，詳細介紹與大數據相關的概念，包含商業變革、基礎建設、資料管理、風險管理、資訊通訊、解決問題等，內容豐富縝密。書中涵蓋數十個精彩應用案例，闡述細緻，讓讀者能夠用一本書精通大數據，邊學邊賺！
- Ch01 入門：大數據的基本概念
- 學前提示
- 1.1 初步認識，大數據究竟是什麼
- 1.2 預測未來，大數據的發展趨勢
- 1.3 做好準備，大數據面對的挑戰
- Ch02 價值：大數據商業變革
- 學前提示
- 2.1 深度探勘，大數據的商業機遇
- 2.2 展現價值，大數據的4大變革
- 2.3 價值轉型，大數據下的商業智慧
- 2.4 大數據商業變革應用案例
- CH03 架構：大數據基礎設施
- 學前提示
- 3.1 探索全球，10 大大數據部署方案
- 3.2 掘金紅海，10 大大數據分析平臺
- 3.3 大數據基礎設施應用案例
- CH04 掌握：數據管理與探勘
- 學前提示
- 4.1 管理數據，解析開源框架 Hadoop
- 4.2 探勘數據，大數據如何去蕪存菁
- CH05 管理：用數據洞察一切
- 學前提示
- 5.1 不能再等，大數據時代的思維變革
- 5.2 知己知彼，數據分析的演變與現狀
- 5.3 企業管理中的大數據分析應用案例
- 5.4 能源管理中的大數據分析應用案例
- CH06 案例：擺脫大數據風險
- 6.2 步步小心，大數據專案7大盲點
- 6.3 踏雪無痕，徹底逃離大數據監視
- 6.4 有備無患，做好大數據風險管理
- 6.5 大數據風險管理應用案例
- 學前提示
- 6.1 問題凸顯，大數據存在5大風險
- 精準行業聚焦篇
- CH07 平臺：資訊通訊大數據
- 學前提示
- 7.1 資訊通訊平臺大數據解決方案
- 7.2 資訊通訊平臺大數據應用案例
- CH08 醫療：數據解決大難題
- 學前提示
- 8.1 醫療行業大數據解決方案
- 8.2 醫療行業大數據應用案例
- CH09 網路：抓牢數據發源地
- 學前提示
- 9.1 網路大數據解決方案
- 9.2 網路大數據應用案例
- CH010 零售：打響大數據之戰
- 學前提示
- 10.1 零售行業大數據解決方案
- 10.2 零售行業大數據應用案例
- CH11 製造：更快更好地生產
- 學前提示
- 11.1 生產製造業大數據解決方案
- 11.2 生產製造業大數據應用案例
- CH12 餐飲：精準行銷的數據
- 學前提示
- 12.1 餐飲行業大數據解決方案
- 12.2 餐飲行業大數據應用案例
- CH13 金融：大數據理財時代
- 學前提示
- 13.1 金融行業大數據解決方案
- 13.2 金融行業大數據應用案例
- CH14 交通：暢通無阻的數據
- 學前提示
- 14.1 交通行業大數據解決方案
- 14.2 交通行業大數據應用案例
- CH15 社會：用數據改變生活
- 學前提示
- 15.1 教育領域大數據應用案例
- 15.2 體育領域大數據應用案例
- 15.3 影音媒體大數據應用案例
- 15.4 生活中的大數據應用案例
- 版權頁
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