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成分迷思:解讀健康新聞的10堂通識課
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- 譯自：Ingredients:the strange chemistry of what we put in us and on us
- 作者： 喬治.翟登(George Zaidan)著 , 甘錫安譯
- 出版社：行路出版 遠足文化發行
- 出版年：2021
- 集叢名：Inside:25
- ISBN：9786269537600
- EISBN：9786269537624 EPUB; 9786269537617 PDF
- 格式：EPUB 流式
- 附註：附錄: 禱告能降低死亡風險嗎?
- ● 本書因出版社限制不提供朗讀功能
- ● 本書因出版社限制不提供繁簡轉換功能
暢銷趨勢作家丹尼爾‧品克、認知心理學家丹尼爾‧列維廷等人力薦！
天然的最好？有機的更讚？包裝上的成分表越長越糟糕？
一項食品對健康究竟有益還是有害，為何科學家頻頻改口？
科學研究持續進展，健康主張推陳出新，網路資訊眾說紛紜……
總覺得健康資訊自相矛盾，令人你深陷選擇困難？
——選這本書是正解！
＊＊＊＊＊
你是否經常看到、甚至親身經歷類似底下這樣的對話？
A：「我只買有機、天然、原型、沒加工過的食物。」
B：「這些詞其實沒有意義。」
A：「化學物質就是不好。」
B：「世界上的一切都是化學物質。」
作者翟登認為，與其糾結在「化學物質」的字面定義，不如試著回應許多人真正憂慮的事：有些化學物質有害健康，但很難知道是哪些。
每天，我們都會接觸成千上萬種化學物質，有的用在身上，有的吃進體內，也難怪大眾普遍關心化學物質會如何影響健康。然而充斥媒體的各種相關新聞，不僅常常沒能讓我們找到解答，反倒令人心生更多疑慮，感到無所適從。
＊＊＊
由於道德考量衍生的實驗規範，營養流行病學的研究方法受到不少侷限，在釐清兩件事物之間是否具備因果關聯時，常常遭遇會扭曲結論的七大坑洞，分別是：
（1）欺騙：雖然並不常見，但有些研究者會造假。
（2）基本數學錯誤：科學家是人，計算也會出錯。
（3）程序錯誤：計畫或執行研究時出錯，搞砸整個研究。
（4）隨機性；隨機的結果有時看來煞有介事，產生誤導。
（5）統計欺瞞，包括以p值決定兩事件關聯時操作p值。
（6）受干擾關聯。有些事物雖然相關，卻不是因果關係。
（7）研究設計（觀察研究或隨機對照試驗）。
科學不斷追求進步，新知因而推陳出新，因此在這本書中，作者不提供權威的解答，言之鑿鑿的告訴你「該吃這、不該吃那；要這樣做，別那樣做」，而是藉由揭露科學研究的數據產生過程，教您學會怎麼更中肯地看待健康新聞。
——選這本書是正解！
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你是否經常看到、甚至親身經歷類似底下這樣的對話？
A：「我只買有機、天然、原型、沒加工過的食物。」
B：「這些詞其實沒有意義。」
A：「化學物質就是不好。」
B：「世界上的一切都是化學物質。」
作者翟登認為，與其糾結在「化學物質」的字面定義，不如試著回應許多人真正憂慮的事：有些化學物質有害健康，但很難知道是哪些。
每天，我們都會接觸成千上萬種化學物質，有的用在身上，有的吃進體內，也難怪大眾普遍關心化學物質會如何影響健康。然而充斥媒體的各種相關新聞，不僅常常沒能讓我們找到解答，反倒令人心生更多疑慮，感到無所適從。
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由於道德考量衍生的實驗規範，營養流行病學的研究方法受到不少侷限，在釐清兩件事物之間是否具備因果關聯時，常常遭遇會扭曲結論的七大坑洞，分別是：
（1）欺騙：雖然並不常見，但有些研究者會造假。
（2）基本數學錯誤：科學家是人，計算也會出錯。
（3）程序錯誤：計畫或執行研究時出錯，搞砸整個研究。
（4）隨機性；隨機的結果有時看來煞有介事，產生誤導。
（5）統計欺瞞，包括以p值決定兩事件關聯時操作p值。
（6）受干擾關聯。有些事物雖然相關，卻不是因果關係。
（7）研究設計（觀察研究或隨機對照試驗）。
科學不斷追求進步，新知因而推陳出新，因此在這本書中，作者不提供權威的解答，言之鑿鑿的告訴你「該吃這、不該吃那；要這樣做，別那樣做」，而是藉由揭露科學研究的數據產生過程，教您學會怎麼更中肯地看待健康新聞。
- 封面
- 目錄
- 自序
- 第一部 為什麼會有這些成分？
- 加工食品對身體不好，對吧？
- 有些植物想要毒死你
- 有些微生物想搶你的食物
- 第二部 怎樣才算對身體不好？
- 菸槍？怎樣才算確定？
- 被太陽烤焦？怎樣才算不很確定？
- 第三部 芝多司到底可不可以吃？
- 咖啡究竟能延年益壽？還是會危害健康？
- 關聯，或數學的葡萄
- 公共泳池的氣味是怎麼來的？
- 你有個重要約會遲到了
- 那我該怎麼做才好？
- 後記
- 附錄：禱告能降低死亡風險嗎？
- 致謝
- 版權頁
紙本書 NT$ 420
單本電子書
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