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  • Python大數據專案x工程x產品 資料工程師的升級攻略
  • 點閱:212
    5.0
    (共 1 人評分)
  • 作者: 林子軒著
  • 出版社:深智數位
  • 出版年:2021[民110]
  • ISBN:9789860776522
  • EISBN:9789860776621 PDF
  • 格式:PDF,JPG

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略
  本書獨家解析知名大數據專案,FinMind,帶你一窺大數據產品的發展過程,打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書,你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等,本書是一本集大成的作品。

  分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project,並幫助讀者從 0 開始,打造專屬個人的大數據 side project。

  ●    資料工程
  ○    使用分散式技術,rabbitmq、flower、celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
  ○    使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。
  ○    使用 docker swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。
  ○    使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。
  ○    一站式管理多台分散式機器。
  ●    產品迭代
  ○    單元測試 unit test 介紹,包含爬蟲、api 測試範例。
  ○    使用 CICD 做持續性整合、部屬,並以 gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。
  ●    API 產品上線
  ○    免費網址申請教學,No-IP。
  ○    免費 SSL 憑證教學,Let's Encrypt。
  ○    一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具 Traefik。
  ●    業界資料視覺化工具
  ○    使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。

作者簡介

林子軒

  Sam,目前任職 17 Live 資料工程師。擅長資料工程、資料分析,希望對 Python 社群、大數據領域,提供一份心力。


  經歷
  ●    17 Live 資料工程師。
  ●    曾任職永豐金證券,軟體工程師。
  ●    曾於 Open UP Summit 2019,擔任 Speaker。
  ●    曾任職 tripresso,資料工程師。
  ●    東華研究所,應用數學碩士。

  FinMind
  ●    github.com/FinMind/FinMind
  ●    finmindtrade.com/

  個人 Github
  ●    github.com/linsamtw

  Email
  ●    samlin266118@gmail.com

  如對本書有疑問,歡迎寄信到以上信箱。

  筆者除了本書內容外,Github 上也有寫文章介紹,兩篇 kaggle 競賽經驗,分別是生產線分析、庫存需求預設,如對以上有興趣,也可寄信到以上信箱。
  • 第 1 篇 資料工程 ETL(第ix頁)
    • 01 本書介紹(第1-1頁)
    • 02 開發環境(第2-1頁)
    • 03 Docker(第3-1頁)
    • 04 雲端(第4-1頁)
    • 05 資料收集(第5-1頁)
    • 06 資料提供 — RESTful API 設計(第6-1頁)
    • 07 容器管理工具 Docker(第7-1頁)
  • 第 2 篇 產品迭代-- 測試運維(第7-63頁)
    • 08 自動化測試(第8-1頁)
    • 09 CICD 持續性整合、部屬(第9-1頁)
  • 第 3 篇 API 產品上線(第9-41頁)
    • 10 API 服務網址(第10-1頁)
  • 第 4 篇 資料視覺化(第10-19頁)
    • 11 視覺化工具(第11-1頁)
  • A 結論(第12-1頁)
紙本書 NT$ 700
單本電子書
NT$ 490
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