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  • 智慧科技
  • 點閱:2
  • 作者: 蘇國瑋等編著
  • 出版社:全華圖書
  • 出版年:2019[民108]
  • ISBN:9789865032203
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:封面英文題名: Smart technology

近年來科技發展已遠遠地超越了人們的想像,而且有許許多多的科技也逐步地應用在日常生活中。在享受著這些科技發展所帶來的便利生活之餘,人們也對於這些科技背後的原理與應用方式也充滿著好奇。
有鑑於此,國立高雄科技大學集結其資訊管理系多位具備智慧科技各領域專長之教師,共同撰文本書,將生活周遭時常接觸到的各種科技加以彙整說明,並取名為「智慧科技」,期許這些科技帶給人們便利的生活之外,也能帶來更智慧化的生活。 

蘇國瑋、朱彥銘、黃文楨、曾守正、周棟祥、鄭進興1、黃承龍、李嘉紘 

  • Chapter1 巨量資料(第1-1頁)
    • 1-1 什麼是巨量資料(第1-2頁)
    • 1-2 巨量資料的分析技術(第1-10頁)
    • 1-3 巨量資料的分析應用(第1-22頁)
    • 1-4 習題(第1-31頁)
    • 1-5 參考文獻(第1-32頁)
  • Chapter2 物聯網概論(第2-1頁)
    • 2-1 物聯網的異想世界(第2-2頁)
    • 2-2 物聯網的歷史(第2-4頁)
    • 2-3 物聯網的定義(第2-5頁)
    • 2-4 物聯網的感知層技術(第2-6頁)
    • 2-5 物聯網的網路層技術(第2-13頁)
    • 2-6 物聯網的應用層技術(第2-19頁)
    • 2-7 習題(第2-23頁)
    • 2-8 參考文獻(第2-24頁)
  • Chapter3 雲端運算(第3-1頁)
    • 3-1 虛擬化(Virtualization)(第3-2頁)
    • 3-2 平行處理(Parallel Processing)(第3-4頁)
    • 3-3 雲端運算的分類(第3-21頁)
    • 3-4 雲端運算的服務提供者(Cloud ComputingService Providers)(第3-22頁)
    • 3-5 習題(第3-27頁)
    • 3-6 參考文獻(第3-28頁)
  • Chapter4 社群媒體網路(第4-1頁)
    • 4-1 社群的組成元素(第4-2頁)
    • 4-2 社群媒體網路簡介(第4-4頁)
    • 4-3 社群媒體簡史(第4-8頁)
    • 4-4 使用社群媒體網路可能造成的危害(第4-13頁)
    • 4-5 在地理社群網路中的隱私威脅(第4-14頁)
    • 4-6 社群網路結構與測量指標(第4-16頁)
    • 4-7 具正、負向關係的社群網路結構(第4-23頁)
    • 4-8 社群網路的分析工具(第4-25頁)
    • 4-9 行動社群應用服務(第4-31頁)
    • 4-10 習題(第4-35頁)
    • 4-11 參考文獻(第4-37頁)
  • Chapter5 行動科技(第5-1頁)
    • 5-1 行動通訊的發展(第5-2頁)
    • 5-2 行動載具(第5-9頁)
    • 5-3 行動載具上的無線技術(第5-13頁)
    • 5-4 行動科技應用與商業模式(第5-19頁)
    • 5-5 習題(第5-30頁)
    • 5-6 參考文獻(第5-31頁)
  • Chapter6 網路安全(第6-1頁)
    • 6-1 前言(第6-2頁)
    • 6-2 網路安全弱點(第6-4頁)
    • 6-3 網路安全威脅(第6-7頁)
    • 6-4 網路攻擊步驟與方式(第6-9頁)
    • 6-5 防火牆(第6-14頁)
    • 6-6 入侵防禦系統(第6-21頁)
    • 6-7 ISO 27001資訊安全管理系統簡介(第6-24頁)
    • 6-8 ISMS建置程序(第6-30頁)
    • 6-9 稽核管理(第6-32頁)
    • 6-10 實施教育訓練(第6-33頁)
    • 6-11 結語(第6-34頁)
    • 6-12 習題(第6-36頁)
    • 6-13 參考文獻(第6-37頁)
  • Chapter7 商業智慧與資料探勘(第7-1頁)
    • 7-1 商業智慧的定義(第7-3頁)
    • 7-2 商業智慧的組成架構(第7-3頁)
    • 7-3 商業智慧結合企業管理目標(第7-5頁)
    • 7-4 商業智慧與ERP(第7-6頁)
    • 7-5 商業智慧的進階分析功能(第7-6頁)
    • 7-6 資料探勘的定義與簡介(第7-7頁)
    • 7-7 資料探勘主要功能(第7-8頁)
    • 7-8 資料探勘模型之建構(第7-11頁)
    • 7-9 分類與預測之準確度計算(第7-14頁)
    • 7-10 資料探勘的資料前處理(第7-16頁)
    • 7-11 CRISP-DM資料探勘循環步驟(第7-19頁)
    • 7-12 常見的分類與預測演算法(第7-20頁)
    • 7-13 資料探勘工具(第7-24頁)
    • 7-14 習題(第7-25頁)
    • 7-15 參考文獻(第7-26頁)
  • Chapter8 擴增實境/虛擬實境技術與應用(第8-1頁)
    • 8-1 擴增實境簡介(第8-2頁)
    • 8-2 擴增實境技術介紹(第8-3頁)
    • 8-3 擴增實境應用與案例(第8-8頁)
    • 8-4 虛擬實境簡介(第8-12頁)
    • 8-5 虛擬實境技術介紹(第8-13頁)
    • 8-6 虛擬實境設備、應用與案例(第8-16頁)
    • 8-7 虛擬實境應用案例(第8-19頁)
    • 8-8 習題(第8-27頁)
    • 8-9 參考文獻(第8-28頁)
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