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  • 搜索引擎效果評測:基於用戶點擊日誌分析的方法與技術
  • 點閱:1
  • 並列題名:Search engine evaluation : methods and techniques based on clickthrough analysis
  • 作者: 何靖, 李曉明著
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版年:2012[民101]
  • 集叢名:新一代信息科學與技術叢書
  • ISBN:9787040344707
  • 格式:JPG
  • 附註:簡體字版 附錄: 一個基於歸併比較的元搜索系統
租期14天 今日租書可閱讀至2021-12-14

《搜索引擎效果評測:基于用戶點擊日志分析的方法與技術》主要介紹評估搜索引擎質量的方法與技術。評估搜索引擎質量的技術通常可分為三類:基于Cranfield范式的評測方法、基于用戶研究的評價方法和基于用戶隱反饋的評價方法。其中,基于隱反饋的評價方法因其自動性和準確性,得到學術界和工業界越來越多研究者的關注。在用戶隱反饋中,最容易獲取、使用最廣泛的是用戶的點擊行為,它們可以被搜索引擎自動收集起來,進而被深入分析。《搜索引擎效果評測:基于用戶點擊日志分析的方法與技術》著重介紹基于用戶點擊日志分析的搜索引擎評價方法。
  《搜索引擎效果評測:基于用戶點擊日志分析的方法與技術》雖然為學術專著,但文風流暢,語句通俗易懂,在一些難點上一般都給予了必要的鋪墊,因而不僅適合已在搜索引擎領域從事研究和開發的技術人員參閱,還適合作為希望進入該領域研究生的入門教材,也可以作為現代信息檢索技術課程的教學參考書。

作者簡介


何靖,2011年畢業于北京大學計算機科學技術系,獲博士學位,曾在美國伊利諾伊大學香檳分校計算機系進行為期一年的學術訪問,現在加拿大蒙特利爾大學計算機系從事博士後研究。從2004年開始從事搜索引擎相關領域的工作,主要研究方向是搜索引擎的評價方法和搜索引擎日志挖掘技術。曾參加核高基項目和多個國家自然科學基金項目的研究工作,并在SIGIR,CIKM,AIRS等搜索引擎相關的學術會議上交流多篇學術論文。
  李曉明,北京大學計算機科學技術系教授,網絡與信息系統研究所所長。從1999年開始從事與搜索引擎有關的研究與教學工作,主持開發了互聯網信息搜索引擎--“天網搜索”,出版了《搜索引擎:原理、技術與系統》(科學出版社,2005)。2001年,提出了收集存儲并系統研究中國網頁歷史信息的理念,發起并主持建設了“中國網絡信息博物館”。出版《計算機網絡與互聯網》(機械工業出版社,2009)和《計算機系統平臺》(清華大學出版社,2009)教材,譯著《萬維網的定律》(北京大學出版社,2009)和《網絡、群體與市場》(清華大學出版社,2011年)。

  • 第 1 章 搜索引擎评价技术(第1頁)
    • 1.1 目标、角度和方法(第1頁)
    • 1.2 符号定义(第3頁)
    • 1.3 Cranfield 范式评价方法(第3頁)
    • 1.4 评测指标(第5頁)
    • 1.5 评测集(第14頁)
    • 1.6 不完整的评测集(第15頁)
    • 1.7 相关性之外的考虑(第19頁)
    • 1.8 Cranfield 评测方法遇到的困难(第29頁)
    • 1.9 用户研究(第29頁)
    • 1.10 搜索引擎的效率(第34頁)
    • 1.11 搜索引擎的界面评价(第37頁)
    • 1.12 可检索性评价(第37頁)
    • 1.13 小结(第39頁)
  • 第 2 章 搜索引擎用户隐反馈建模(第41頁)
    • 2.1 用户隐反馈的分类(第41頁)
    • 2.2 用户点击行为(第42頁)
    • 2.3 从点击行为中提取偏好关系(第46頁)
    • 2.4 相关性标注(第48頁)
    • 2.5 用户行为建模:统计点击模型(第50頁)
    • 2.6 浏览时间(第59頁)
    • 2.7 用户会话识别(第66頁)
    • 2.8 其他用户隐反馈:眼动和鼠标移动(第70頁)
    • 2.9 小结(第71頁)
  • 第 3 章 搜索引擎结果归并 - 比较方法(第72頁)
    • 3.1 问题的提出(第72頁)
    • 3.2 现有的归并-比较方法(第74頁)
    • 3.3 归并-比较方法评测体系(第77頁)
    • 3.4 实验设置和评测结果(第82頁)
    • 3.5 基于位置信息的归并-比较方法(第89頁)
    • 3.6 小结(第91頁)
  • 第 4 章 基于用户点击模型的搜索引擎评价方法(第92頁)
    • 4.1 文档重排序框架(第93頁)
    • 4.2 重排序函数(第94頁)
    • 4.3 用户研究实验(第101頁)
    • 4.4 TREC 数据模拟实验和结果(第104頁)
    • 4.5 小结(第111頁)
  • 第 5 章 有效时间比:一种新的搜索引擎评价指标(第112頁)
    • 5.1 有效时间比的定义(第113頁)
    • 5.2 有效时间比的性质(第115頁)
    • 5.3 实验设置(第118頁)
    • 5.4 实验结果和讨论(第119頁)
    • 5.5 小结(第122頁)
  • 附录 一个基于归并比较的元搜索系统(第124頁)
  • 参考文献(第126頁)
  • 后记(第140頁)
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