作者簡介


何靖，2011年畢業于北京大學計算機科學技術系，獲博士學位，曾在美國伊利諾伊大學香檳分校計算機系進行為期一年的學術訪問，現在加拿大蒙特利爾大學計算機系從事博士後研究。從2004年開始從事搜索引擎相關領域的工作，主要研究方向是搜索引擎的評價方法和搜索引擎日志挖掘技術。曾參加核高基項目和多個國家自然科學基金項目的研究工作，并在SIGIR，CIKM，AIRS等搜索引擎相關的學術會議上交流多篇學術論文。
　　李曉明，北京大學計算機科學技術系教授，網絡與信息系統研究所所長。從1999年開始從事與搜索引擎有關的研究與教學工作，主持開發了互聯網信息搜索引擎--“天網搜索”，出版了《搜索引擎：原理、技術與系統》（科學出版社，2005）。2001年，提出了收集存儲并系統研究中國網頁歷史信息的理念，發起并主持建設了“中國網絡信息博物館”。出版《計算機網絡與互聯網》（機械工業出版社，2009）和《計算機系統平臺》（清華大學出版社，2009）教材，譯著《萬維網的定律》（北京大學出版社，2009）和《網絡、群體與市場》（清華大學出版社，2011年）。

• 第 1 章 搜索引擎评价技术(第1頁)
  • 1.1 目标、角度和方法(第1頁)
  • 1.2 符号定义(第3頁)
  • 1.3 Cranfield 范式评价方法(第3頁)
  • 1.4 评测指标(第5頁)
  • 1.5 评测集(第14頁)
  • 1.6 不完整的评测集(第15頁)
  • 1.7 相关性之外的考虑(第19頁)
  • 1.8 Cranfield 评测方法遇到的困难(第29頁)
  • 1.9 用户研究(第29頁)
  • 1.10 搜索引擎的效率(第34頁)
  • 1.11 搜索引擎的界面评价(第37頁)
  • 1.12 可检索性评价(第37頁)
  • 1.13 小结(第39頁)
• 第 2 章 搜索引擎用户隐反馈建模(第41頁)
  • 2.1 用户隐反馈的分类(第41頁)
  • 2.2 用户点击行为(第42頁)
  • 2.3 从点击行为中提取偏好关系(第46頁)
  • 2.4 相关性标注(第48頁)
  • 2.5 用户行为建模:统计点击模型(第50頁)
  • 2.6 浏览时间(第59頁)
  • 2.7 用户会话识别(第66頁)
  • 2.8 其他用户隐反馈:眼动和鼠标移动(第70頁)
  • 2.9 小结(第71頁)
• 第 3 章 搜索引擎结果归并 - 比较方法(第72頁)
  • 3.1 问题的提出(第72頁)
  • 3.2 现有的归并-比较方法(第74頁)
  • 3.3 归并-比较方法评测体系(第77頁)
  • 3.4 实验设置和评测结果(第82頁)
  • 3.5 基于位置信息的归并-比较方法(第89頁)
  • 3.6 小结(第91頁)
• 第 4 章 基于用户点击模型的搜索引擎评价方法(第92頁)
  • 4.1 文档重排序框架(第93頁)
  • 4.2 重排序函数(第94頁)
  • 4.3 用户研究实验(第101頁)
  • 4.4 TREC 数据模拟实验和结果(第104頁)
  • 4.5 小结(第111頁)
• 第 5 章 有效时间比：一种新的搜索引擎评价指标(第112頁)
  • 5.1 有效时间比的定义(第113頁)
  • 5.2 有效时间比的性质(第115頁)
  • 5.3 实验设置(第118頁)
  • 5.4 实验结果和讨论(第119頁)
  • 5.5 小结(第122頁)
附录 一个基于归并比较的元搜索系统(第124頁)
参考文献(第126頁)
后记(第140頁)