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  • Web智能進展
  • 點閱:1
  • 並列題名:Advances in web intelligence
  • 作者: 鐘甯, 劉際明, 姚一豫編著
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版年:2011[民100]
  • 集叢名:Web智能與科學:1
  • ISBN:9787040317787
  • 格式:JPG
  • 附註:簡體字版
租期14天 今日租書可閱讀至2021-12-11

本書介紹了Web智慧基本理論和最新的研究進展。重點闡述近幾年Web智慧理論和應用方面的研究成果,以問題解決為核心,從面向自治計算和粒計算兩方面闡述Web智慧理論基礎,從Web知識表示與推理和Web挖掘方面闡述相關的技術,從基於面向自治計算的分散式網路免疫策略、基於粒計算的Web知識檢索與推理、基於多層網格的電子商務門戶網站、面向Web的問答系統以及可操作電子郵件等方面闡述Web智慧的應用實例。
 
本書內容豐富翔實,研究問題新穎有趣,研究成果既具社會實用性又有理論探討價值,對Web智慧的理論和技術研究都具有重要參考價值。可供電腦、自動化等相關專業的高年級本科生、研究生、教師、研究人員與工程技術人員以及對Web智慧研究有興趣的讀者參考閱讀。

  • 第 1 章 Web 智能介绍(第1頁)
    • 1.1 从不同角度理解 Web 智能(第1頁)
    • 1.2 本书组织结构(第13頁)
    • 1.3 小结(第18頁)
    • 参考文献(第19頁)
  • 第 2 章 面向自治计算(第27頁)
    • 2.1 面向自治的计算简介(第27頁)
    • 2.2 面向自治计算的应用实例(第33頁)
    • 2.3 小结(第43頁)
    • 参考文献(第44頁)
  • 第 3 章 粒计算(第50頁)
    • 3.1 粒计算概述(第50頁)
    • 3.2 粒结构(第62頁)
    • 3.3 粒计算三元论模型(第66頁)
    • 3.4 小结(第78頁)
    • 参考文献(第79頁)
  • 第 4 章 Web 知识表示与推理(第91頁)
    • 4.1 Web 知识表示(第91頁)
    • 4.2 Web 推理(第115頁)
    • 4.3 小结(第126頁)
    • 参考文献(第126頁)
  • 第 5 章 Web 挖掘(第129頁)
    • 5.1 数据挖掘(第129頁)
    • 5.2 Web 的特点(第140頁)
    • 5.3 Web 挖掘(第141頁)
    • 5.4 Web 耕作(第147頁)
    • 5.5 小结(第149頁)
    • 参考文献(第149頁)
  • 第 6 章 基于面向自治计算的网络免疫(第157頁)
    • 6.1 网络免疫策略介绍(第157頁)
    • 6.2 分布式网络免疫问题陈述(第159頁)
    • 6.3 基于 AOC 的分布式免疫策略设计(第161頁)
    • 6.4 实验(第168頁)
    • 6.5 小结(第179頁)
    • 参考文献(第179頁)
  • 第 7 章 基于粒计算的 Web 检索与推理(第182頁)
    • 7.1 Web 检索支持系统的粒计算框架(第182頁)
    • 7.2 从粒度的视角融合 Web 规模的搜索与推理(第193頁)
    • 7.3 小结(第205頁)
    • 参考文献(第206頁)
  • 第 8 章 基于多层网格的电子商务门户网站(第210頁)
    • 8.1 研究背景和相关研究(第210頁)
    • 8.2 三层网格体系结构(第211頁)
    • 8.3 市场值函数挖掘(第213頁)
    • 8.4 基于用户行为的目标营销数据挖掘的框架(第217頁)
    • 8.5 小结(第224頁)
    • 参考文献(第224頁)
  • 第 9 章 面向 Web 的问答系统(第227頁)
    • 9.1 问答系统介绍(第227頁)
    • 9.2 面向 Web 的问答系统(第231頁)
    • 9.3 小结(第253頁)
    • 参考文献(第254頁)
  • 第 10 章 可操作电子邮件系统(第257頁)
    • 10.1 万维电子邮件网(第257頁)
    • 10.2 WWEW 的访问协议(第258頁)
    • 10.3 可操作电子邮件应用初探(第266頁)
    • 10.4 个人辅助应用(第273頁)
    • 10.5 小结(第281頁)
    • 参考文献(第282頁)
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