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  • 新一代互聯網原理、技術及應用
  • 點閱:1
  • 作者: 王興偉主編
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版年:2011[民100]
  • 集叢名:新一代信息科學與技術叢書
  • ISBN:9787040318975
  • 格式:JPG
  • 附註:簡體字版
租期14天 今日租書可閱讀至2022-02-11

 本書是關於新一代互聯網(NGI)的一本集學術研究與教學實踐於一體的科研論著。 本書詳細地討論了NGI 的發展變化,闡述了 NGI 的體系結構,介紹了相關的國際標準。 在此基礎上,本書詳細討論了NGI 的共性關鍵技術,包括QoS 控制模型、資源預留、QoS 路由、組播樹構建、組播品質控制和組播樹維護等;系統闡述了NGI 的單元關鍵技術,包括光網路路由、光網路波長分配、光網路業務疏導、光網路生存機制、移動互聯網、無線局域網、移動自組織網路、無線網狀網、工業無線網路、無線感測器網路、物聯網、臨近空間網路、衛星網路、太空網路、容遲 容斷網路、可信網路模型、可信網路網元技術、認知網路通訊協定設計、認知網路知識學習技術、認知網路決策技術等,詳細論述了各種關鍵技術的體系結構、組成部分和工作原理,最後詳細介紹了 NGI 的應用實踐。

本書可作為高等學校研究生或本科高年級學生的教材,也可供科研和工程技術人員學習參考。
 

  • 前言(第iii頁)
  • 第 1 章 绪论(第1頁)
    • 1.1 新一代互联网的由来和现状(第1頁)
    • 1.2 NGI 与 NGN(第9頁)
    • 1.3 新一代互联网体系结构(第20頁)
    • 1.4 新一代互联网关键技术(第30頁)
    • 1.5 相关国际标准化工作(第51頁)
    • 本章小结(第58頁)
    • 习题(第58頁)
    • 参考文献(第59頁)
  • 第 2 章 服务质量(第63頁)
    • 2.1 基本概念(第63頁)
    • 2.2 QoS 控制模型(第71頁)
    • 2.3 QoS 信令协议(第81頁)
    • 2.4 QoS 路由(第90頁)
    • 本章小结(第116頁)
    • 习题(第116頁)
    • 参考文献(第116頁)
  • 第 3 章 组播(第121頁)
    • 3.1 基本概念(第121頁)
    • 3.2 组播树和组播数据转发(第125頁)
    • 3.3 组播拥塞控制(第129頁)
    • 3.4 组播管理协议(第131頁)
    • 3.5 组播路由算法(第135頁)
    • 本章小结(第150頁)
    • 习题(第150頁)
    • 参考文献(第151頁)
  • 第 4 章 光网络(第155頁)
    • 4.1 概述(第155頁)
    • 4.2 智能光网络控制平面和结构(第178頁)
    • 4.3 选路和波长分配(第189頁)
    • 4.4 业务量疏导(第204頁)
    • 4.5 光网络生存性机制(第220頁)
    • 本章小结(第233頁)
    • 习题(第233頁)
    • 参考文献(第234頁)
  • 第 5 章 移动与无线网络(第240頁)
    • 5.1 概述(第240頁)
    • 5.2 移动互联网(第243頁)
    • 5.3 无线局域网(第266頁)
    • 5.4 移动自组织网络(第286頁)
    • 5.5 无线网状网(第309頁)
    • 5.6 工业无线网络(第332頁)
    • 本章小结(第343頁)
    • 习题(第344頁)
    • 参考文献(第345頁)
  • 第 6 章 无线传感器网络与物联网(第353頁)
    • 6.1 概述(第353頁)
    • 6.2 无线传感器网络(第353頁)
    • 6.3 物联网(第376頁)
    • 本章小结(第399頁)
    • 习题(第400頁)
    • 参考文献(第400頁)
  • 第 7 章 空间网络(第406頁)
    • 7.1 概述(第406頁)
    • 7.2 临近空间网络(第407頁)
    • 7.3 卫星网络(第427頁)
    • 7.4 太空网络(第443頁)
    • 7.5 容迟 / 容断网络(第466頁)
    • 本章小结(第489頁)
    • 习题(第490頁)
    • 参考文献(第490頁)
  • 第 8 章 可信网络(第497頁)
    • 8.1 概述(第497頁)
    • 8.2 可信网络模型(第505頁)
    • 8.3 可信网元技术(第521頁)
    • 8.4 可信网络实例(第539頁)
    • 本章小结(第544頁)
    • 习题(第545頁)
    • 参考文献(第545頁)
  • 第 9 章 认知网络(第548頁)
    • 9.1 概述(第548頁)
    • 9.2 现有网络模型中的认知技术(第556頁)
    • 9.3 认知网络中的跨层设计技术(第579頁)
    • 9.4 认知网络中的知识学习技术(第583頁)
    • 9.5 认知网络中的分布式学习推理技术(第590頁)
    • 9.6 认知网络应用案例(第599頁)
    • 本章小结(第619頁)
    • 习题(第619頁)
    • 参考文献(第620頁)
  • 第 10 章 应用实践(第630頁)
    • 10.1 主干网(第630頁)
    • 10.2 园区网(第646頁)
    • 10.3 网格计算与云计算(第658頁)
    • 10.4 典型应用(第665頁)
    • 本章小结(第676頁)
    • 习题(第676頁)
    • 参考文献(第677頁)
  • 缩略语(第678頁)
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