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  • 複雜場景下人體動作識別
  • 點閱:1
  • 作者: 劉長紅著
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版年:2015[民104]
  • ISBN:9787040411645
  • 格式:JPG
  • 附註:簡體字版 封面英文題名: Human action recognition in complex scene 含索引
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本書是在作者近幾年對人體動作識別與行為理解學習研究的基礎上,從實際應用角度出發進行編撰的。全書共7章,重點闡述在現實複雜場景下(如人體表觀變化、雜亂背景和視角變化等)的人體動作識別技術和方法。第1章介紹人體動作識別的意義、典型應用和難點問題,第2章主要對人體動作識別研究現狀進行介紹,第3章論述雜亂背景和攝像機移動場景下的時空興趣點檢測方法,第4章介紹基於視頻抖動檢測演算法的混合時空興趣點檢測,第5章介紹基於稀疏編碼的時空金字塔匹配的人體動作識別方法,第6章介紹視角無關的人體動作識別方法,第7章介紹複雜場景下魯棒的人體動作分類方法。

  • 第 1 章 引言(第1頁)
    • 1.1 应用背景(第1頁)
    • 1.2 研究的难点(第3頁)
    • 1.3 研究内容和结构安排(第5頁)
  • 第 2 章 人体动作识别的相关综述(第8頁)
    • 2.1 视频图像表示(第9頁)
    • 2.2 人体动作建模与分类(第20頁)
    • 2.3 方法的特点(第25頁)
    • 2.4 本章小结(第26頁)
  • 第 3 章 杂乱背景和摄像机移动下的时空兴趣点检测方(第28頁)
    • 3.1 引言(第28頁)
    • 3.2 非线性各向异性扩散滤波器及分析(第31頁)
    • 3.3 杂乱背景和摄像机移动下的时空兴趣点检测(第35頁)
    • 3.4 实验与分析(第40頁)
    • 3.5 本章小结(第46頁)
  • 第 4 章 改进的视频抖动自适应的时空兴趣点检测方法(第48頁)
    • 4.1 引言(第48頁)
    • 4.2 视频抖动检测算法(第48頁)
    • 4.3 基于视频抖动检测算法的混合时空兴趣点检测(第55頁)
    • 4.4 实验与分析(第56頁)
    • 4.5 本章小结(第61頁)
  • 第 5 章 基于稀疏编码的时空金字塔匹配的人体动作识别(第62頁)
    • 5.1 引言(第62頁)
    • 5.2 稀疏编码(第63頁)
    • 5.3 基于 BoF 的人体动作识别框架(第66頁)
    • 5.4 基于稀疏编码的人体动作识别方法(第67頁)
    • 5.5 基于稀疏编码的时空金字塔匹配(第71頁)
    • 5.6 实验与分析(第73頁)
    • 5.7 本章小结(第79頁)
  • 第 6 章 视角无关的人体动作识别的研究(第81頁)
    • 6.1 引言(第81頁)
    • 6.2 视角无关的人体动作识别的研究现状(第82頁)
    • 6.3 线性动态系统(第84頁)
    • 6.4 基于线性动态系统的视角无关的人体动作识别(第88頁)
    • 6.5 实验与分析(第91頁)
    • 6.6 本章小结(第98頁)
  • 第 7 章 复杂场景下鲁棒的人体动作分类方法(第99頁)
    • 7.1 引言(第99頁)
    • 7.2 超完备基的图像稀疏表示(第100頁)
    • 7.3 基于稀疏表示的人体动作分类算法(第100頁)
    • 7.4 在噪声、干扰、遮挡情况下的人体动作分类算法(第103頁)
    • 7.5 实验与分析(第104頁)
    • 7.6 本章小结(第110頁)
  • 参考文献(第111頁)
  • 名词索引(第126頁)
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