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  • 分散式檢測、跟蹤及異類感測器數據關聯與引導研究
  • 點閱:1
  • 並列題名:Study on distributed decection, traking, and heterogeneous sensor association and cueing
  • 作者: 王國宏[著]
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版年:2006[民95]
  • ISBN:9787040184099
  • 格式:JPG
  • 附註:簡體字版 附錄: 1, TDC和URI去模糊方法--2, 卡方分佈的近似分位數
租期14天 今日租書可閱讀至2021-12-11

本書是為從事和將要從事航太事業的青年科學家和工程師們編寫的講義和參考教材。本書綜述了20世紀下半葉世界航太科學技術所取得的偉大成就,航太科學與物理、數學、天文、宇宙學、生物學等基礎科學和各門技術科學的密切關係以及對基礎科學進步的拉動, 展望2 1 世紀航太科學的任務、發展方向和期待中對人類進步事業的貢獻等。本書取名( 航太縱橫〉,是指講義重點闡述航太事業與其他學科的橫向聯繫和影響, 而不在航太技術本身。
 
由千大學中航空航太專業通常未把天文學列入必修課,因此第一講仲介紹了航太所需要的天文學要義。第二講討論地月系統。探月是20 世紀和2 1世紀航太的重點任務。研究月球和其他天體都以地球為樣板,故本講中對地球地質學有詳細說明。探測太陽系內其他行星天體需要知道太陽系的構造和已經取得的成就,這是第三講的主題。第四講討論宇航和宇宙學。對太陽系
以外天體的探測,必須以宇宙學和理論物理的知識為基礎,特別受相對論的制約,故本講內對狹義和廣義相對論的基本思想和理論要點有所介紹和評論。第五講談的是宇宙生命學。查明生命是如何起源的,是對現代科學最大的挑戰。尋找地外生命和外星文明夢縈著全社會,地球上的生命是唯一的樣本。本講內系統介紹地球上生命的基本特徵和進化歷程,作為研究宇宙生命
的前奏。最後,第六講討論銀河系中未來可能的宇航探測目標,我們所知道

的銀河系和宇宙的結構等。
 
為了便於閱讀,每講內容都是獨立的,無需相互參照和依賴。各講中都包含了大量有用的科學資料。重要的科學概念和名詞術語都給出嚴格定義和計算公式,便千在工作和學習中查用。

作者簡介         
                                                             
宋健

控制論、系統工程和航空航太技術專家。生於1931年12 月,山東榮成入。1960 年畢業于莫斯科包曼高等工學院研究生院, 先後獲副博士和科學博士學位。在控制論研究、導彈航太技術和人口控制論等方面取得了系統的、創造性的成就,為推動中國科技事業和環保事業的發展, 以及確立科教興國戰略做出了重大貢獻。曾任航天部副部長兼總工程師、國務委員兼國家科委主任、全國政協副主席、中國工程院院長。現為中國科學院、中國工程院、國際宇航學院院土,美國國家工程院、俄羅斯科學院和瑞典皇家工程院等外籍院士。

 
  • 第 1 章 绪论(第1頁)
    • 1.1 引言(第1頁)
    • 1.2 信息融合中的一些关键技术(第6頁)
    • 1.3 本书的主要内容及安排(第11頁)
  • 第 2 章 分布式检测融合研究(第14頁)
    • 2.1 先验概率和代价函数均模糊时的分布式检测融合(第16頁)
    • 2.2 统计特性完全未知时的分布式检测融合(第31頁)
    • 2.3 分布式检测融合系统中的决策空间优化划分(第37頁)
    • 2.4 本章小结(第52頁)
  • 第 3 章 检测与跟踪的联合优化(第55頁)
    • 3.1 2D 传感器检测与跟踪的联合优化(第56頁)
    • 3.2 3D 传感器检测与跟踪的联合优化(第61頁)
    • 3.3 本章小结(第67頁)
  • 第 4 章 等样本容量下的异类传感器数据关联(第69頁)
    • 4.1 利用角度信息的主被动传感器数据关联(第71頁)
    • 4.2 利用位置和速度信息的主被动传感器数据关联(第75頁)
    • 4.3 利用角度、角度变化率和 ITG 信息的主被动传感器数据关联(第87頁)
    • 4.4 主被动传感器异地配置情况下的数据关联(第100頁)
    • 4.5 本章小结(第105頁)
  • 第 5 章 不等样本容量下的异类传感器数据关联(第IV頁)
    • 5.1 基于统计理论的雷达与 ESM 数据关联(第108頁)
    • 5.2 基于模糊综合分析的雷达与 ESM 数据关联方法 (一)(第124頁)
    • 5.3 基于模糊综合分析的雷达与 ESM 数据关联方法 (二)(第141頁)
    • 5.4 本章小结(第145頁)
  • 第 6 章 被动传感器对主动传感器的引导(第147頁)
    • 6.1 ESM 对 2D 雷达的引导(第148頁)
    • 6.2 ESM 对 3D 雷达的引导(第157頁)
    • 6.3 IRST 对 3D 雷达的引导(第160頁)
    • 6.4 本章小结(第166頁)
  • 第 7 章 结论(第168頁)
    • 7.1 本书取得的主要结果(第168頁)
    • 7.2 尚待研究的问题(第171頁)
  • 附录 A TDC 和 URI 去模糊方法(第173頁)
  • 附录 B 卡方分布的近似分位数(第175頁)
  • 参考文献(第177頁)
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