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  • 面向大規模知識庫的引文推薦技術
  • 點閱:1
  • 作者: 馬樂榮著
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版年:2019[民108]
  • 集叢名:大數據科學叢書
  • ISBN:9787040525410
  • 格式:JPG
  • 附註:簡體字版 "十三五"國家重點圖書 附錄: 擴展SMO算法核心源代碼 含索引
租期14天 今日租書可閱讀至2021-12-19

本書是“十三五”國家重點圖書規劃“大數據科學”叢書著作。
知識庫不僅已經成為人們日常搜索知識的主要平臺,而且為許多應用研究提供知識來源。近年來大規模知識庫引文推薦技術逐漸成為大數據知識工程的研究熱點之一。本書在作者和作者所在研究團隊最新研究成果的基礎上,對大規模知識庫引文推薦技術進行探討。全書共7 章,內容包括:緒論、實體-引文相關性分類技術、基於實體突發特徵的文本表示模型、實體-引文類別依賴的混合模型、融入偏好信息的分類模型、實體-引文聯合的深度網絡分類模型和引文推薦冷啟動問題。本書可作為大數據、知識工程研究人員的參考書或作為研究生大數據知識工程課程參考書使用。
“大數據科學”叢書涉及大數據理論、技術、產業和管理的方方面面,旨在幫助國內相關領域的學者、產業界人士瞭解世界大數據研究和應用的前沿進展,也可以作為教學之用。

  • 第 1 章 绪论(第1頁)
    • 1.1 大规模知识库引文推荐产生的背景(第1頁)
    • 1.2 大规模知识库(第4頁)
    • 1.3 大规模知识库引文推荐技术的相关研究现状及趋势(第13頁)
    • 1.4 引文表示方法(第22頁)
    • 1.5 大规模知识库引文推荐存在的问题与发展(第29頁)
  • 第 2 章 实体–引文相关性分类技术(第31頁)
    • 2.1 在线百科知识库累积引文推荐及处理流程(第31頁)
    • 2.2 实体–引文相关性分析(第32頁)
    • 2.3 累积引文推荐数据集(第33頁)
    • 2.4 工作数据集(第36頁)
    • 2.5 特征选择(第39頁)
    • 2.6 实体–引文相关性分类模型(第43頁)
    • 2.7 累积引文相关性分析验证(第45頁)
    • 2.8 特征分析(第51頁)
    • 2.9 本章小结(第51頁)
  • 第 3 章 基于实体突发特征的文本表示模型(第53頁)
    • 3.1 引言(第53頁)
    • 3.2 突发检测方法的相关工作(第55頁)
    • 3.3 基于实体突发特征的文本表示(第55頁)
    • 3.4 实体–引文相关性判别分类模型(第58頁)
    • 3.5 基于实体突发特征表示模型的验证(第60頁)
    • 3.6 本章小结(第65頁)
  • 第 4 章 实体–引文类别依赖的混合模型(第67頁)
    • 4.1 引言(第67頁)
    • 4.2 混合模型的相关工作(第69頁)
    • 4.3 类别依赖的判别混合模型(第69頁)
    • 4.4 实体、引文的特征选择(第76頁)
    • 4.5 实体–引文类别依赖混合模型的效果(第80頁)
    • 4.6 本章小结(第90頁)
  • 第 5 章 融入偏好信息的分类模型(第91頁)
    • 5.1 引言(第91頁)
    • 5.2 扩展 SVMs 和选择抽样(第93頁)
    • 5.3 偏好增强的支持向量机(第94頁)
    • 5.4 二层启发式抽样算法(第99頁)
    • 5.5 PSVM 模型效果(第101頁)
    • 5.6 本章小结(第107頁)
  • 第 6 章 实体–引文联合的深度网络分类模型(第109頁)
    • 6.1 引言(第109頁)
    • 6.2 文本分类的相关工作(第110頁)
    • 6.3 实体–引文相关性分类问题定义(第111頁)
    • 6.4 DeepJoED 模型(第111頁)
    • 6.5 网络学习(第116頁)
    • 6.6 DeepJoED 模型效果(第117頁)
    • 6.7 本章小结(第124頁)
  • 第 7 章 引文推荐冷启动问题(第127頁)
    • 7.1 引言(第127頁)
    • 7.2 冷启动引文推荐定义(第128頁)
    • 7.3 Vital 文档特点(第128頁)
    • 7.4 相关性模型(第129頁)
    • 7.5 特征选择(第131頁)
    • 7.6 模型调整(第134頁)
    • 7.7 实体引文推荐冷启动模型效果(第135頁)
    • 7.8 本章小结(第138頁)
  • 附录 扩展 SMO 算法核心源代码(第141頁)
  • 参考文献(第157頁)
  • 名词索引(第177頁)
紙本書 NT$ 414
單本電子書
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