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  • 數據分析建模的理論與實務
  • 點閱:79
  • 作者: 顏春煌, 曾展鵬, 張嘉祜編著
  • 出版社:國立空中大學
  • 出版年:2021[民110]
  • 集叢名:管理與資訊學系,管理與資訊精進領域
  • ISBN:9789860685008
  • EISBN:9789860685091 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:注意: 本電子書於空中大學考試時不得使用
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數據分析對於現代的社會來說,越來越重要,從個人、大大小小的組織與企業,到國際社會的成員,都可能因為運用了數據分析的方法,對自己的生活、工作或是環境,產生重大的影響。當然,有很多課程也因應這樣的趨勢出現了,包括資料科學、大數據、資料採礦、Python程式語言等,不過,比較少有課程專注於數據分析的建模(modeling),同時從解決問題的觀點來看數據分析的應用,這就是本課程的由來,希望在理論與實務上詳細地闡述數據分析建模。

顏春煌, 曾展鵬, 張嘉祜

  • 第1篇 認識數據分析(第1頁)
    • CHAPTER 1 數據分析:從理論到應用(第3頁)
    • CHAPTER 2 機率與統計的基礎(第23頁)
    • CHAPTER 3 探索性資料分析(第53頁)
    • CHAPTER 4 探索性資料分析的應用(第85頁)
  • 第2篇 現代的數據分析(第119頁)
    • CHAPTER 5 數據分析建模(第121頁)
    • CHAPTER 6 機器學習入門(第165頁)
    • CHAPTER 7 機器學習應用實務(第223頁)
  • 第3篇 深度學習與雲端的平台與工具(第287頁)
    • CHAPTER 8 雲端工具介紹(AWS、GCP、Azure)(第289頁)
    • CHAPTER 9 深度學習(deep learning)(第331頁)
    • CHAPTER 10 TensorFlow(第371頁)
    • CHAPTER 11 Keras(第401頁)
  • 第4篇 數據分析建模的實務案例與未來發展(第425頁)
    • CHAPTER 12 深度學習的優化策略(第427頁)
    • CHAPTER 13 資訊安全與數據分析(第455頁)
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