李凱 編著

• 前 言
• 第一章 數字也會說謊
  • 一、數字並不是你看起來那麼龐大
  • 二、這些數字是捏造出來的
  • 三、看穿數字中的「假精確」
  • 四、數字真實，包裝後也會認不出
  • 五、拙劣的數字謊言
• 第二章 風險中的數字陷阱
  • 一、虛假的「小」風險
  • 二、虛假的「大」風險
  • 三、風險也分相對與絕對
  • 四、科學謠言扎根於數字陷阱
• 第三章 注意：迴歸分析也有陷阱
  • 一、數字相關≠因果聯繫
  • 二、A和B，哪個是因？哪個是果？
  • 三、遺漏變量，分析有誤差
  • 四、無關變量太多，結果無意義
  • 五、預測趨勢胡亂分析，結果很可笑
• 第四章 統計調查，數字陷阱的重災區
  • 一、樣本數據不足，離正確結論失之千里
  • 二、資料不相配，何談正確結論
  • 三、樣本選取錯誤，系統誤差不可避免
  • 四、人性弱點，被調查者不一定說真話
  • 五、問題問得好，被調查者才會答得好
第五章 廣告中的數字陷阱
• 一、徵才廣告有隱情，虛假薪資誘人心弦
• 二、商品折扣增加40%，你是否心動？
• 三、裝潢陷阱玩弄低價數字遊戲，你能看清嗎？
• 四、公司產品滿意度99.8%，幌子不少
• 五、廣告中的辛普森悖論
• 六、數字形式巧變樣，感覺不一樣
• 七、價格就怕比，弄得消費者沒主意
• 八、特價房屋，特價可能只是錯覺
第六章 網際網路的數字陷阱
• 三、你的粉絲究竟有多少是虛假的？
• 四、網際網路的KPI，內幕真不少
• 五、網路上有排行，灌水太多不可靠
• 六、直播平台很熱門，隱情很多，湊成堆出現
• 七、流傳二十多年的假數據，是時候拆穿了
• 八、網路數據造假為何頻頻出現？
• 一、婚戀網站陷阱多，機器人帳號遍地開花
• 二、網路金融，產品收益說得不可靠
第七章 企事業單位營運的數字陷阱
• 一、學校考生真是不同凡響，你關注上榜人數的背後了嗎？
• 二、藥價下降了，你覺得醫藥費真的會少嗎？
• 三、霧霾減輕了，真的是車輛限行的原因嗎？
• 四、電視收視率有那麼簡單嗎？
• 五、上市公司融資額，造假危險且愚蠢
• 六、高鐵上座率大於百分之百，有的車廂還沒人？
• 七、可恨的誘餌式標題，死亡率可不能這麼對比
第八章 生活中的數字陷阱
• 一、攤販找你小錢，先不要著急走開
• 二、步數多，健康也不一定會來
• 三、有折扣就便宜？可沒有那麼好的事
• 四、體重減輕，減肥就成功？
• 五、視力度數就一定可靠？小心近視
• 六、葡萄酒看年份，這種常識不可輕信
• 七、前面有坑，小心掉入中獎陷阱
• 八、二手車看里程數，多長心眼別被糊弄
第九章 避免數字陷阱有妙招
• 一、大數據的困局，N≠所有
• 二、大數據，用小規模實驗求證
• 三、尋找偏差，不要被權威迷惑
• 四、問自己，是否遺漏了什麼？
• 五、拆穿偷換概念的把戲
• 六、用提問將毫無意義的數據打回原形
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