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  • 社群網站資料探勘:看數字說故事 不用拔草也能測風向
  • 點閱:15
  • 譯自:Mining social media:finding stories in Internet data
  • 作者: Lam Thuy Vo著 , 江湖海譯
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2021[民110]
  • 集叢名:Gotop
  • ISBN:978-986-502-761-2 ; 986-502-761-5 ; 978-986-502-558-8 ; 986-502-558-2
  • 格式:PDF
  • 附註:版權頁副題名: 看數字說故事, 不用拔草也能測風向

📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶
 
  Twitter上的網軍是否能左右總統大選?Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊?BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具,查找隱藏在社交平台底下的故事。
 
  無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員,都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料,建立引人入勝、以資料為導向的報告。

 
本書特色
 
  •使用Python腳本及API,從社交平台取得待分析的原始資料
  •下載分析對象的原生資料副本檔
  •檢視從網站下載的HTML網頁,找出有用的內容
  •利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
  •建立視覺化圖表,以闡述研究結果
  •利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
  •將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域
 
  社交平台充滿無數等待被揭露的內幕,看完本書,讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具,寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。


作者簡介
 
Lam Thuy Vo
 
  Lam Thuy Vo是BuzzFeed News的資深新聞記者,專精於技術、社群和社交平台資料的交叉分析,曾為華爾街日報、半島電視台美國頻道及NPR的Planet Money播客報導美國以及亞洲地區的經濟活動新聞。也從事十幾年的教育工作,培訓新聞編輯室成員及為紐約市立大學(CUNY)的克雷格紐馬克新聞研究學院設計課程。

  • 致謝(第x頁)
    • 翻譯風格說明(第xi頁)
  • 序章(第xv頁)
    • 淺談資料分析(第xvii頁)
    • 目標讀者(第xviii頁)
    • 排版慣例(第xix頁)
    • 涵蓋內容(第xx頁)
    • 下載並安裝 Python(第xxii頁)
    • 卡關時的求助管道(第xxiv頁)
    • 小結(第xxviii頁)
  • PART I 資料探勘(第1頁)
    • 1 必要的程式語言基礎(第3頁)
    • 2 到哪裡抓資料(第35頁)
    • 3 用程式讀取資料(第55頁)
    • 4 搜刮自己的臉書資料(第85頁)
    • 5 直接從網站搜刮資料(第107頁)
  • PART II 資料分析(第137頁)
    • 6 資料分析導論(第139頁)
    • 7 資料視覺化(第173頁)
    • 8 進階的資料分析工具(第189頁)
    • 9 找出 REDDIT 的資料趨勢(第213頁)
    • 10 評量推特上的政治活動(第231頁)
    • 11 未來之路(第254頁)
紙本書 NT$ 420
單本電子書
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