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  • Power BI金融大數據分析應用
  • 點閱:91
  • 作者: 謝邦昌等作
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2021[民110]
  • 集叢名:Gotop
  • ISBN:9789865026905
  • EISBN:9789865027643 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:版權頁副題名: 貼近產業實務, 掌握決策效率 本電子書不附光碟資料

王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!
‧使用Power BI最新版!運用金融業數據,完整介紹Power BI模組,實作資料視覺化
‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作,強化學習效率,全面提升強化大數據分析能力

*完整闡述金融大數據分析應用模式!以金融領域資料為主,說明Power BI的實際運用,範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組,以及Power BI雲端服務。


*資料視覺化Power View:數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。

*數據工程Power Query:線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併,建立半自動化數據工程作業流程。

*資料建模Power Pivot:使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。

*Power BI雲端服務:部署Power BI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。

*主題式實戰分析演練,包含:客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。


作者簡介

謝邦昌 教授

國立台灣大學生物統計學博士

現任:輔仁大學副校長 / 台灣人工智慧發展學會理事長
中華資料採礦協會榮譽理事長 / 中華市場研究協會理事長 / 世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長

蘇志雄 副教授

國立台灣大學生物統計學博士
現任:致理科技大學AI暨大數據研究中心召集人 / 中華資料採礦協會理事 / 中華市場研究協會理事 / 台灣人工智慧發展學會顧問

蕭育仁 副教授

國立中央大學財務金融博士
現任:臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班 副教授

宋龍華

輔仁大學商學研究所博士生
現任:業界資深資料分析師 / Power BI講師 / 中華市場研究協會理事


  • Chapter 1 金融大數據概論(第1-1頁)
    • 1-1 大數據與精準行銷(第1-1頁)
    • 1-2 金融大數據實務應用(第1-8頁)
    • 1-3 智慧金融(第1-11頁)
  • Chapter 2 淺談資料視覺化分析觀念(第2-1頁)
    • 2-1 資料視覺化分析(第2-1頁)
    • 2-2 視覺化分析程序(第2-4頁)
    • 2-3 用戶型商業智慧(第2-8頁)
  • Chapter 3 認識 Power BI(第3-1頁)
    • 3-1 大數據分析的重要性(第3-1頁)
    • 3-2 Power BI 對使用者的價值(第3-3頁)
    • 3-3 Power BI 工作流程(第3-6頁)
    • 3-4 為何選擇 Power BI(第3-8頁)
    • 3-5 安裝 Power BI 與註冊帳號(第3-9頁)
    • 3-6 Power BI 三大模組與服務(第3-15頁)
  • Chapter 4 資料視覺化(Data Visualization)-Power View(第4-1頁)
    • 4-1 儀表板(Dashboard)工作區介紹(第4-1頁)
    • 4-2 操作報表物件的技巧(第4-5頁)
    • 4-3 數據問題的圖表歸納(第4-13頁)
    • 4-4 視覺效果模板(第4-14頁)
    • 4-5 欄位選取、格式潤飾與分析(第4-28頁)
    • 4-6 圖表資料三大篩選(第4-33頁)
    • 4-7 建立資料階層下鑽(第4-42頁)
  • Chapter 5 數據工程(Data Engineer)-Power Query(第5-1頁)
    • 5-1 何謂 Power Query 編輯器(第5-1頁)
    • 5-2 Power Query 編輯器工作區(第5-5頁)
    • 5-3 可以取得哪些資料來源(第5-21頁)
    • 5-4 Power Query 自動化作業及常見問題排除(第5-66頁)
  • Chapter 6 資料建模(Data Modeling)-Power Pivot(第6-1頁)
    • 6-1 何謂資料建模 Power Pivot(第6-1頁)
    • 6-2 數據分析語言 - DAX(第6-16頁)
    • 6-3 DAX 量值管理(第6-30頁)
    • 6-4 常見的時間智慧函數(第6-46頁)
    • 6-5 介面式快速量值(第6-55頁)
  • Chapter 7 Power BI 管理服務(第7-1頁)
    • 7-1 從 Power BI Desktop 發行儀表板(第7-1頁)
    • 7-2 Power BI 雲端工作區介紹(第7-4頁)
    • 7-3 一般用戶公開分享儀表板(發行至 Web)設定(第7-13頁)
    • 7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計(第7-20頁)
  • Chapter 8 金融大數據實戰應用儀表板(第8-1頁)
    • 8-1 客群分析類(第8-1頁)
    • 8-2 信用卡主題消費分析(第8-20頁)
  • Appendix A 參考文獻(第A-1頁)
紙本書 NT$ 620
單本電子書
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