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  • 大數據背景下即時CPI指數編制及R實現
  • 點閱:1
  • 作者: 劉田, 談近著
  • 出版社:財經錢線文化出版發行 紅螞蟻圖書總經銷
  • 出版年:2019[民108]
  • ISBN:9789576803611
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:含附錄
租期14天 今日租書可閱讀至2021-11-03

隨著資訊技術的發展和網路的普及,全球正迅速進入大數據時代。大數據革命給宏觀經濟統計帶來重大機遇與挑戰。大數據背景下CPI指數編製和發布存在諸多不足和需要改進的地方,比如:CPI指數編製和發布耗時耗力,存在較長的時間滯後,缺乏實效性:CPI指數在反應居民生活成本時存在偏差,導致官方統計機構發布的物價數據與百姓主觀感受存在較大差異;編製單一物價總指數難以準確反應不同收入階層所面臨的實際價格水準,也就不能及時反應物價波動對不同階層特別是中低收入群體的生活所帶來的影響。 通過改變傳統抽樣調查的數據收集方法和價格指數的計算方法,充分利用大數據資源,可以高效快速地編製和發布即時高質量的CPI指數,用以滿足社會發展對價格指數的各種新興需求,為宏觀經濟分析、物價監測和調控等提供更為可靠的依據。 本書介紹了豐富的價格指數計算、評價的R語言實現過程,詳細研究了新興的滾動窗GEKS指數的移動窗寬選擇方案,提出了基於即時或延遲消費權重資訊編製即時CPI指數的兩種思路,研究了大數據背景下高質量CPI指數編製和發布的方法。

  • 1 緒論(第1頁)
    • 1.1 研究意義與應用價值(第1頁)
    • 1.2 國內外研究現狀和趨勢(第2頁)
    • 1.3 R 程序代碼說明(第5頁)
    • 1.4 全書結構及內容說明(第5頁)
  • 2 生活成本指數與消費者價格指數(第9頁)
    • 2.1 生活成本指數(第9頁)
    • 2.2 消費者價格指數(第12頁)
    • 2.3 價格指數好壞的判斷標準(第15頁)
    • 2.4 實證分析所用數據說明(第19頁)
  • 3 常見 CPI 所涉指數的計算方法(第23頁)
    • 3.1 基本分類價格指數的計算(第23頁)
    • 3.2 匯總價格指數的計算(第46頁)
    • 3.3 實際價格指數的計算(第49頁)
  • 4 中國現行 CPI 指數的編製方法(第82頁)
    • 4.1 指數編製步驟(第82頁)
    • 4.2 價格指數的計算方法(第84頁)
    • 4.3 實際編製例子(第86頁)
  • 5 大數據背景下中國現行 CPI 指數計算方法的特點和缺陷(第103頁)
    • 5.1 引言(第103頁)
    • 5.2 實證數據來源及其變化特徵(第104頁)
    • 5.3 中國 CPI 指數計算方法的特點和缺陷(第106頁)
    • 5.4 結論(第112頁)
  • 6 中國現行 CPI 指數編製及發布存在的不足(第114頁)
    • 6.1 數據採集方面的不足(第114頁)
    • 6.2 指數計算方面的不足(第115頁)
    • 6.3 指數發布方面的不足(第117頁)
  • 7 大數據背景下即時 CPI 價格指數編製方法(第121頁)
    • 7.1 基於即時消費數量或開支份額計算即時 CPI 指數(第121頁)
    • 7.2 使用延遲消費數量或份額計算即時 CPI 指數(第124頁)
  • 8 大數據背景下 CPI 價格指數編製和發布的方法與思路(第147頁)
    • 8.1 基於電子化交易大數據計算 CPI 指數的優點(第147頁)
    • 8.2 電子化交易大數據獲取途徑及獲取內容(第148頁)
    • 8.3 大數據背景下 CPI 指數的計算(第149頁)
    • 8.4 大數據背景下 CPI 指數計算及發布的質量改進(第154頁)
    • 8.5 目前階段使用交易大數據編製 CPI 指數存在的局限性(第162頁)
  • 主要參考文獻(第163頁)
  • 附錄(第166頁)
    • 表 1 價格數據(第166頁)
    • 表 2 份額數據(第169頁)
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