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  • Python大數據特訓班
  • 點閱:197
  • 並列題名:Python for big data training course
  • 作者: 文淵閣工作室編著
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2020[民109]
  • EISBN:9789865026424 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:第二版 版權頁副題名: 資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰 本電子書不附光碟資料

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面對大數據資料
如何爬取?如何整理?如何儲存?
如何分析?如何呈現?最後要如何應用?
就從熱門案例切入,快速搜集梳理海量資訊!
 
熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨,不僅科技業重視,就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業,以及政府都爭相投入,無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向,掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度,也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。
 
Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言,在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發,以專題實戰,只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現,以及跨領域應用的關鍵技術,就能掌控大數據的應用。
 
本書特色
 
■快速建置便利的Python開發環境,一次學會資料科學的實用模組。
■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術:爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。
■全面深入不同應用面向,如:網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…
■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作,如:LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片及播放清單下載、字幕與音檔下載,股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、鄉鎮市區天氣預報,以及Web API開發…
■範例程式另提供Python筆記神器:Jupyter Notebook格式檔案,讓學習與操作更便利。
■針對專案實戰提供影音輔助教學,加速學習效率。


  • Ch01 建置Python 開發環境(第vi頁)
    • 1.1 建置 Anaconda 開發環境(第1-2頁)
    • 1.2 Spyder 編輯器(第1-8頁)
    • 1.3 Jupyter Notebook 編輯器(第1-13頁)
  • Ch02 數據資料的爬取(第2-1頁)
    • 2.1 requests 模組:讀取網站檔(第2-2頁)
    • 2.2 BeautifulSoup 模組:網頁解析(第2-10頁)
    • 2.3 使用正規表達式(第2-22頁)
    • 2.4 Selenium 模組:瀏覽器自動化操作(第2-29頁)
  • Ch03 數據資料的儲存與讀取(第3-1頁)
    • 3.1 檔案的讀寫(第3-2頁)
    • 3.2 csv 資料的讀取與寫入(第3-7頁)
    • 3.3 json 資料的儲存與讀取(第3-11頁)
    • 3.4 Excel 資料儲存與讀取(第3-16頁)
    • 3.5 SQLite 資料庫的操作(第3-19頁)
    • 3.6 MySQL 資料庫的操作(第3-26頁)
    • 3.7 Google 試算表的操作(第3-33頁)
  • Ch04 數據資料視覺化(第4-1頁)
    • 4.1 繪製折線圖:plot(第4-2頁)
    • 4.2 繪製長條圖:bar、barh(第4-12頁)
    • 4.3 繪製散佈圖:scatter(第4-17頁)
    • 4.4 繪製圓餅圖:pie(第4-18頁)
    • 4.5 設定圖表區:figure(第4-20頁)
    • 4.6 在圖表區加入多張圖表:subplot、axes(第4-21頁)
  • Ch05 Numpy 數據運算(第5-1頁)
    • 5.1 Numpy 陣列建立與取值(第5-2頁)
    • 5.2 Numpy 陣列資料處理(第5-12頁)
  • Ch06 Pandas 資料處理(第6-1頁)
    • 6.1 Pandas Series 的建立與取值(第6-2頁)
    • 6.2 Pandas DataFrame 的建立(第6-4頁)
    • 6.3 DataFrame 資料取值(第6-7頁)
    • 6.4 DataFrame 資料操作(第6-12頁)
    • 6.5 Pandas 資料存取(第6-15頁)
    • 6.6 Pandas 模組:繪圖應用(第6-18頁)
    • 6.7 Pandas 資料清洗(第6-22頁)
    • 6.8 Pandas 資料篩選、分組運算(第6-28頁)
  • Ch07 LINE 貼圖收集器(第7-1頁)
    • 7.1 專題方向(第7-2頁)
    • 7.2 關鍵技術(第7-4頁)
    • 7.3 實戰:LINE 貼圖收集器(第7-7頁)
  • Ch08 Youtube 影片資源下載(第8-1頁)
    • 8.1 專題方向(第8-2頁)
    • 8.2 關鍵技術(第8-3頁)
    • 8.3 實戰:YouTube 影片及相關資源下載(第8-10頁)
  • Ch09 運動相簿批次爬取(第9-1頁)
    • 9.1 專題方向(第9-2頁)
    • 9.2 關鍵技術(第9-4頁)
    • 9.3 實戰:運動相簿批次爬取(第9-9頁)
  • Ch10 台灣股票市場分析統計圖(第10-1頁)
    • 10.1 專題方向(第10-2頁)
    • 10.2 關鍵技術(第10-4頁)
    • 10.3 實戰:個股單月與年度統計圖(第10-8頁)
  • Ch11 行動股市即時報價(第11-1頁)
    • 11.1 專題方向(第11-2頁)
    • 11.2 關鍵技術(第11-3頁)
    • 11.3 實戰:用LINE 傳送即時股價(第11-11頁)
  • Ch12 網路書店新書排行榜(第12-1頁)
    • 12.1 專題方向(第12-2頁)
    • 12.2 關鍵技術(第12-3頁)
    • 12.3 實戰:網路書店新書排行榜(第12-7頁)
  • Ch13 人力銀行網站求職小幫手(第13-1頁)
    • 13.1 專題方向(第13-2頁)
    • 13.2 關鍵技術(第13-4頁)
    • 13.3 實戰:1111 人力銀行求職小幫手(第13-13頁)
  • Ch14 7-11 超商門市資料下載(第14-1頁)
    • 14.1 專題方向(第14-2頁)
    • 14.2 關鍵技術(第14-4頁)
    • 14.3 實戰:7-11 超商門市資料下載(第14-7頁)
  • Ch15 即時網路聲量輿情收集器(第15-1頁)
    • 15.1 專題方向(第15-2頁)
    • 15.2 關鍵技術(第15-4頁)
    • 15.3 實戰:即時網路聲量輿情資料下載(第15-10頁)
  • Ch16 鄉鎮市區天氣預報及建立API(第16-1頁)
    • 16.1 專題方向目前(第16-2頁)
    • 16.2 關鍵技術(第16-4頁)
    • 16.3 實戰:查詢鄉鎮市區天氣預報及建立 API(第16-13頁)
    • 16.4 部署 Web API 到 Heroku(第16-16頁)
紙本書 NT$ 520
單本電子書
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