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本期內容簡介
工業機器人：無中生智
利用5G連結、蒐集、整合，
從設計到服務流程的各類大數據；
以及雲端運算、資訊安全等資通訊技術，
使得制定生產策略支援即時決策的模式變得更智慧；
最終藉由AI妥善處理複雜管理流程，
達成最佳化生產目標。
預估結合上述智慧製造元素的全球市場規模，
將從2018年的1,560億美元，到了2025年3,010億美元。
相較於過去人工智慧（Artificial Intelligence）
是以擅長的辨識、分類、預測等電腦演算法，
實現人類大腦的思考模式。
工業人工智慧（Industrial Artificial Intelligence，IAI），
則專注於開發、驗證和部署各類不同的機器學習演算法，
以實現可持續性在工業應用的系統科學。
以及雲端運算、資訊安全等資通訊技術，
使得制定生產策略支援即時決策的模式變得更智慧；
最終藉由AI妥善處理複雜管理流程，
達成最佳化生產目標。
預估結合上述智慧製造元素的全球市場規模，
將從2018年的1,560億美元，到了2025年3,010億美元。
相較於過去人工智慧（Artificial Intelligence）
是以擅長的辨識、分類、預測等電腦演算法，
實現人類大腦的思考模式。
工業人工智慧（Industrial Artificial Intelligence，IAI），
則專注於開發、驗證和部署各類不同的機器學習演算法，
以實現可持續性在工業應用的系統科學。
- 編者的話 智慧工業機器人正蓄勢待發(第6頁)
- 產業觀察 可視化概念打造新世代HMI 工業物聯網更貼合使用需求(第8頁)
- CoverStory 封面故事(第12頁)
- 工業用機器人 2020市場現況與發展趨勢(第14頁)
- 工業機器人AMR 串連關鍵移載平台(第20頁)
- AI.R.落實工業人工智慧商機(第26頁)
- 機械視角 台製電動車硬軟體並駕齊驅(第32頁)
- Focus 專題報導(第40頁)
- 疫情改變物流業面貌 啟動智慧化方能因應新變局(第40頁)
- 智慧物流願景非一蹴可及 做好準備效益才能浮現(第46頁)
- 應用焦點(第52頁)
- 氣候劇變天災規模漸大 防救災系統也需與時俱進(第52頁)
- 智慧防疫跨域整合 數位引擎推動創新商機(第56頁)
- 市場脈動(第62頁)
- 新聞短波(第66頁)
- 技術特輯－能源技術(第74頁)
- 選擇最佳化振動感測器 增進風力發電機狀態監測(第74頁)
- 高能效儲能系統中多階拓撲之優勢(第81頁)
- PCB設計對點火IGBT 熱性能的影響(第86頁)
- 電力電子模型之頻率響應分析估測：Sinestream與PRBS(第90頁)
- 廣告索引(第96頁)
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