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本書提供初學非線性系統的讀者一個友善的閱讀平台,透過觀念的講解,圖形化的解說,理工的應用實例,讓非線性系統與控制的教學或是自學都變得容易。對於非線性系統,我們必須先去分析並了解它,然後再去談論如何操控它。依此理念,本書分成Part I和Part II二部,Part I包含五個單元講授非線性系統的分析部分,Part II包含七個單元講授非線性系統的控制部分。在本書的Part I中,我們已經從各個不同角度分析了非線性系統的特性與行為特徵。在經過非線性系統的分析後,如果我們發現非線性系統的行為是不穩定或不符合設計需求,這時適當的外力(控制力)必須介入非線性系統以改變其行為。非線性控制的目的即在於決定甚麼才是適當的外力,可使得非線性系統能表現出所期望的行為,這正是本書Part II所要討論的內容。
 
本書的Part II介紹了控制非線性系統的各種不同方法,分析其適用時機,並討論其優缺點。Part II內容的難易度定位在大四或研究所一年級的自動控制課程,可做為「非線性控制」的授課講義,以及「強健控制」、「適應性控制」、「最佳控制」課程的參考用書。本書適用於以非線性系統為控制對象的課程以及進行相關領域研究的讀者。在另一方面,對於各種控制理論有興趣的讀者,本書則提供了一個整合的平台,方便於各種方法的查閱與比較。本書Part II包含七個單元,每一個單元分別介紹一種非線性控制的方法,內容長度適合於一個學期2或3學分的課程來講授。
 
本書Part II包含有五大特色:

全面性閱讀:讓讀者一次讀懂各種非線性控制理論。
變與不變的對比:詳細介紹「以不變應萬變」的強健控制與「以動制動」的適應性控制。
使用時機的判斷:剖析不同非線性控制方法的優缺點,讓讀者明瞭甚麼時候該用甚麼控制方法。
最新研究的掌握:文獻導讀提供讀者各個非線性控制領域的研究現況及進一步的閱讀資訊。
總結與複習:最後一章以混沌控制整合非線性系統的分析、控制與應用,幫讀者複習整理本書所介紹過的各種控制方法。


  • 導讀(第1頁)
  • Chapter6 回授線性化(Feedback Linearization)(第9頁)
    • 6.1 輸入-狀態(Input-State)回授線性化(第10頁)
    • 6.2 輸入-輸出(Input-Output)回授線性化(第15頁)
    • 6.3 內部動態(Internal Dynamics)與零動態(Zero Dynamics)(第21頁)
    • 6.4 數學工具(第33頁)
    • 6.5 回授線性化座標轉換(第44頁)
    • 6.6 回授線性化定理(第54頁)
    • 6.7 輸入-輸出回授線性化(第64頁)
    • 6.8 外部與內部動態的分離(第70頁)
    • 6.9 內部動態與零動態的穩定性關係(第82頁)
    • 6.10 多輸入多輸出系統的回授線性化(第86頁)
    • 6.11 實例探討:盪鞦韆 (第90頁)
    • 6.12 學習評量(第94頁)
    • 參考文獻(第97頁)
  • Chapter7 逆向步進控制(Backstepping Control)(第103頁)
    • 7.1 回授線性化的隱藏缺陷(第103頁)
    • 7.2 逆向步進控制的層狀架構(第107頁)
    • 7.3 多層次的逆向步進控制(第114頁)
    • 7.4 一般形式的逆向步進控制(第118頁)
    • 7.5 具有強健性的逆向步進控制(第124頁)
    • 7.6 學習評量(第126頁)
    • 參考文獻(第130頁)
  • Chapter8 滑動模式控制(Sliding Mode Control)(第135頁)
    • 8.1 滑動控制的基本精神(第136頁)
    • 8.2 滑動面的功能(第140頁)
    • 8.3 滑動控制的角色(第144頁)
    • 8.4 滑動控制的強健功能(第149頁)
    • 8.5 滑動控制在馬達控制上的應用(第159頁)
    • 8.6 學習評量(第162頁)
    • 參考文獻(第166頁)
  • Chapter9 適應性控制(Adaptive Control)(第175頁)
    • 9.1 三種類型的適應性控制(第177頁)
    • 9.2 自動調整型 PID 控制器(第183頁)
    • 9.3 增益排程(Gain-Scheduling)控制(第194頁)
    • 9.4 自我調整適應性控制(第199頁)
    • 9.5 參考模式適應性控制(Model-Reference Adaptive Control)(第215頁)
    • 9.6 一階系統的 MRAC 適應性控制(第224頁)
    • 9.7 高階系統的 MRAC 適應性控制(第239頁)
    • 9.8 輸出回授 MRAC 適應性控制(第245頁)
    • 9.9 非線性系統的適應性控制:回顧與展望(第253頁)
    • 9.10 學習評量(第256頁)
    • 參考文獻(第261頁)
  • Chapter10 非線性 H∞ 強健控制(Nonlinear H∞ Control)(第269頁)
    • 10.1 度量向量與矩陣的長度大小(第270頁)
    • 10.2 函數空間(第276頁)
    • 10.3 非線性系統的 L2 -Gain(第289頁)
    • 10.4 耗散系統與被動系統(第295頁)
    • 10.5 線性系統的 L2 -Gain:H∞ -Norm(第306頁)
    • 10.6 非線性狀態回授 H∞ 控制(第320頁)
    • 10.7 人造衛星姿態控制的應用(第324頁)
    • 10.8 歸航飛彈(Home Missile)的非線性 H∞ 導引律(第333頁)
    • 10.9 無人自走車的非線性 H∞ 控制(第344頁)
    • 10.10 學習評量(第347頁)
    • 參考文獻(第352頁)
  • Chapter11 非線性最佳控制(Nonlinear Optimal Control)(第359頁)
    • 11.1 變分原理(第360頁)
    • 11.2 古典力學的最佳化詮釋(第364頁)
    • 11.3 以變分原理求解非線性最佳控制(第370頁)
    • 11.4 最佳線性二次(LQ)控制的變分求解(第388頁)
    • 11.5 以動態規劃求解非線性最佳控制(第390頁)
    • 11.6 以動態規劃法推導經典力學原理(第397頁)
    • 11.7 隨機過程與隨機微分方程式(第402頁)
    • 11.8 非線性隨機系統的最佳化控制(第407頁)
    • 11.9 最佳隨機控制的例題:量子力學(第411頁)
    • 11.10 量子運動的最佳軌跡(第419頁)
    • 11.11 學習評量(第427頁)
    • 參考文獻(第433頁)
  • Chapter12 混沌控制(Chaotic Control)(第437頁)
    • 12.1 混沌軌跡的分析方法(第437頁)
    • 12.2 回授線性化混沌控制(第445頁)
    • 12.3 滑動模式(Sliding Mode)混沌控制(第452頁)
    • 12.4 逆向步進(Backstepping)混沌同步控制(第456頁)
    • 12.5 適應性(Adaptive)混沌同步控制(第461頁)
    • 12.6 滑動模式混沌同步控制(第465頁)
    • 12.7 混沌同步於通訊加密的應用(第471頁)
    • 12.8 量子混沌控制(第476頁)
    • 12.9 牛頓力學與量子力學的整合平台:複數力學(第479頁)
    • 12.10 簡諧振子的量子混沌現象(第487頁)
    • 12.11 量子混沌同步化控制(第491頁)
    • 12.12 學習評量(第498頁)
    • 參考文獻(第503頁)
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