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  • Python自學聖經
  • 點閱:347
  • 並列題名:Python programming bible
  • 作者: 文淵閣工著室編著
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2020[民109]
  • ISBN:9789865024284; 9789865025823
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:原紙本書ISBN: 9789865024284 版權頁副題名: 從程式素人到開發強者的技術與實戰大全! 本電子書不含光碟資料 2020年09月初版三刷

一本帶你入行!
系統化分章,全面跨入Python程式開發殿堂!
學業界指定Python講師,眾多讀者與程式教師選書第一指名團隊精心彙整!
六大領域、33個主題、近百種模組套件、1337個範例,
涵蓋語法入門,橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用。

 
給需要本書的人:
★不知道如何開始才能自學好Python的人
★有接觸過但又不想打掉重練的人
★老是寫不好Python程式的人
★想運用Python開發專案的人
 
掌握系統化的學習途徑
才能真正駕馭Python
 
Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域,是一套直譯式、物件導向,功能強大的程式語言。具備簡潔的語法,擁有許多模組套件,跨平台且容易擴充,所以非常適合初學者學習,但沒有系統性與結構化的學習,只能一知半解,而胡亂網路爬文,也只會迷失在資訊叢林。
 
本書從Python自學角度出發,系統化的分章學習,全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合,規劃出最好的學習曲線,縮短自學途徑,排除學習障礙,真正從初學入門到業界活用!
 
■完整詳實的程式入門:
從開發環境建置開始,由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、函式與模組等語法觀念與實作。
 
■晉級專業的進階心法:
包括檔案管理、例外處理、物件導向開發、GUI圖形使用者介面、正規表達式等內容。
 
■應用廣泛的資料科學:
涵蓋網路爬蟲、資料儲存與讀取、資訊圖表化,以及Numpy與Pandas的完整學習。
 
■無所不在的網路應用:
Flask網路應用程式開發、Django資料庫網站架設,還有LINE Bot機器人整合應用。
 
■邁向未來的AI人工智慧:
具備機器學習入門、深度學習MLP、CNN與RNN的應用,以及演算法雲端利器Algorithmia、機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。
 
■萬物可通的IoT物聯網:
從MicroPython程式實作、ESP8266運用、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路,到物聯網整合。


作者介紹
 
文淵閣工作室
 
一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊,擅長用輕鬆詼諧的筆觸,深入淺出介紹難懂的 IT 技術,並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。

 
我們不賣弄深奧的專有名辭,奮力堅持吸收新知的態度,誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴,讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
 
舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作,都是我們專注的重點,而不同領域有各自專業的作者組成,以進行書籍的規劃與編寫。一直以來,感謝許多讀者與學校老師的支持,選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力,幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙,用學習的成果在自己的領域裡發光發熱!
 
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享, 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。
 
官方網站:www.e-happy.com.tw
FB粉絲團:www.facebook.com/ehappytw


  • 基礎入門篇(第1-1頁)
    • Chapter 01 建置 Python 開發環境(第1-1頁)
    • Chapter 02 變數、運算及判斷式(第2-1頁)
    • Chapter 03 迴圈、串列與元組(第3-1頁)
    • Chapter 04 字典的使用(第4-1頁)
    • Chapter 05 函式與模組(第5-1頁)
  • 進階學習篇(第6-1頁)
    • Chapter 06 檔案系統的使用(第6-1頁)
    • Chapter 07 物件導向程式開發(第7-1頁)
    • Chapter 08 例外處理(第8-1頁)
    • Chapter 09 圖形使用者介面設計(第9-1頁)
    • Chapter 10 正規表達式(第10-1頁)
  • 資料科學篇(第11-1頁)
    • Chapter 11 數據資料的爬取(第11-1頁)
    • Chapter 12 數據資料的儲存與讀取(第12-1頁)
    • Chapter 13 數據資料視覺化(第13-1頁)
    • Chapter 14 Numpy 與 Pandas(第14-1頁)
  • 網路應用篇(第15-1頁)
    • Chapter 15 Flask 網站開發(第15-1頁)
    • Chapter 16 Flask 建立 Web API 及 Heroku 部署(第16-1頁)
    • Chapter 17 Django 網站開發(第17-1頁)
    • Chapter 18 Django 資料庫連結與應用(第18-1頁)
    • Chapter 19 Django 專案實戰及 Heruko 部署(第19-1頁)
    • Chapter 20 LINE Bot 申請設定及開發(第20-1頁)
    • Chapter 21 LINE Bot 進階應用與互動功能(第21-1頁)
    • Chapter 22 LINE Bot 專題實戰(第22-1頁)
  • 人工智慧篇(第23-1頁)
    • Chapter 23 機器學習起點:多層感知器 (MLP)(第23-1頁)
    • Chapter 24 深度學習重點:CNN 及 RNN(第24-1頁)
    • Chapter 25 演算法雲端利器:Algorithmia(第25-1頁)
    • Chapter 26 機器學習雲端平台:Azure(第26-1頁)
    • Chapter 27 自然語言處理 (NLP)(第27-1頁)
  • IoT 物聯網篇(第28-1頁)
    • Chapter 28 MicroPython 與 ESP8266(第28-1頁)
    • Chapter 29 MicroPython 小專題實作(第29-1頁)
    • Chapter 30 感測器應用:溫溼度與超音波感測器(第30-1頁)
    • Chapter 31 顯示裝置:LCD 液晶顯示器(第31-1頁)
    • Chapter 33 物聯網應用(第33-1頁)
紙本書 NT$ 880
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