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  • Power BI零售大數據分析應用
  • 點閱:148
  • 作者: 謝邦昌, 蘇志雄, 宋龍華作
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2020[民109]
  • ISBN:9789865025793; 9789865024635
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:第二版 原紙本書ISBN: 9789865024635 版權頁副題名: 強化工作效率, 掌握市場先機! 本電子書不含光碟資料

.落實用戶型商業智慧,完整Power BI模組介紹,人人簡單實做大數據
.主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率,提升決策能力,成為專業大數據顧問
 
*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。
*以零售領域資料為主,介紹Power BI的實際運用,範疇涵蓋Power BI價值和Power BI 三大模組(Power Query、Power Pivot、Power View)

*資料視覺化 Power View:數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。
*數據工程 Power Query:線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併,建立半自動化數據工程作業流程。
*資料建模 Power Pivot:使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。
*書籍內容以主題式實戰演練,包括:實作主題分析儀表板及客戶360度圖像標籤儀表板、實價登錄資料清理實戰、運用DAX函數創建分析模型。
 
名人推薦
 
前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦!


作者介紹
 
謝邦昌 教授
 
國立台灣大學生物統計學博士

現任:臺北醫學大學管理學院院長 / 台灣人工智慧發展學會理事長
中華資料採礦協會榮譽理事長 / 中華市場研究協會理事長 / 世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長
 
蘇志雄 副教授
 
國立台灣大學生物統計學博士
現任:致理科技大學AI暨大數據研究中心召集人 / 中華資料採礦協會理事 / 中華市場研究協會理事 / 台灣人工智慧發展學會顧問
 
宋龍華
 
輔仁大學應用統計研究所碩士
現任:銀行資料分析經理 / 臺北醫學大學大數據研究中心課程顧問 / 中華市場研究協會理事


  • 空白頁面(第xiv頁)
  • Chapter 1 零售大數據概論(第1-1頁)
    • 1-1 大數據與精準行銷(第1-1頁)
    • 1-2 大數據行銷實務(第1-8頁)
    • 1-3 智慧零售(第1-9頁)
    • 1-4 零售 4.0 時代(第1-13頁)
  • Chapter 2 淺談資料視覺化分析觀念(第2-1頁)
    • 2-1 資料視覺化分析(第2-1頁)
    • 2-2 視覺化分析程序(第2-4頁)
    • 2-3 用戶型商業智慧(第2-8頁)
  • Chapter 3 認識 Power BI(第3-1頁)
    • 3-1 大數據分析的重要性(第3-1頁)
    • 3-2 Power BI 對使用者的價值(第3-3頁)
    • 3-3 Power BI 工作流程(第3-6頁)
    • 3-4 為何選擇Power BI(第3-8頁)
    • 3-5 安裝Power BI 與註冊帳號(第3-9頁)
    • 3-6 Power BI 三大模組與服務(第3-15頁)
  • Chapter 4 資料視覺化(Data Visualization)- Power View(第4-1頁)
    • 4-1 儀表板(Dashboard)工作區介紹(第4-1頁)
    • 4-2 操作報表物件的技巧(第4-4頁)
    • 4-3 數據問題的圖表歸納(第4-12頁)
    • 4-4 視覺效果模板(第4-13頁)
    • 4-5 欄位選取、格式潤飾與分析(第4-26頁)
    • 4-6 圖表資料三大篩選(第4-31頁)
    • 4-7 建立資料階層下鑽(第4-39頁)
  • Chapter 5 數據工程(Data Engineer)- Power Query(第5-1頁)
    • 5-1 何謂 Power Query 編輯器(第5-1頁)
    • 5-2 Power Query 編輯器工作區(第5-4頁)
    • 5-3 可以取得哪些資料來源(第5-21頁)
    • 5-4 Power Query 自動化作業及常見問題排除(第5-82頁)
  • Chapter 6 資料建模(Data Modeling)- Power Pivot(第6-1頁)
    • 6-1 何謂資料建模 Power Pivot(第6-1頁)
    • 6-2 數據分析語言 - DAX(第6-16頁)
    • 6-3 DAX 量值管理(第6-30頁)
    • 6-4 常見的時間智慧函數(第6-45頁)
    • 6-5 介面式快速量值(第6-53頁)
  • Chapter 7 Power BI 管 理服務分析(第7-1頁)
    • 7-1 從 Power BI Desktop 發行儀表板(第7-1頁)
    • 7-2 Power BI 雲端工作區介紹(第7-4頁)
    • 7-3 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計(第7-13頁)
  • Chapter 8 零售大數據實戰分析(第8-1頁)
    • 8-1 架構數據介紹(第8-1頁)
    • 8-2 建立分析指標(第8-6頁)
    • 8-3 建立分析模型(第8-12頁)
  • Chapter 9 零售大數據應用儀表板(第9-1頁)
    • 9-1 營運分析類(第9-1頁)
    • 9-2 客戶 360 度圖像標籤(第9-14頁)
    • 9-3 客戶 360 度圖像標籤的使用情境(第9-17頁)
    • 9-4 客戶 360 度圖像標籤的常用儀表板(第9-21頁)
  • Appendix A 參考文獻(第A-1頁)
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