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  • 大數據搜索與探勘及視覺化管理方案:Elastic Stack 5:Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats
  • 點閱:15
  • 作者: 高凱主編
  • 出版社:崧燁文化出版 崧博發行
  • 出版年:2019[民108]
  • ISBN:9789865163433
  • 格式:EPUB 流式
  • 附註:第3版 部分內容為英文
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對大數據的搜尋、挖掘、可視化以及集群管理,在當今的「互聯網+」時代是很有必要的。本書的分佈式大數據搜尋、日誌挖掘、可視化、集群監控與管理等方案是基於Elastic Stack 5而提出的,它能有效應對海量大數據所帶來的分佈式數據存儲與處理、全文檢索、日誌挖掘、可視化、集群管理與性能監控等問題。構建在全文檢索開源軟體Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對海量規模的數據完成分佈式索引與檢索,還能提供數據聚合分析;Logstash能有效處理來源於各種數據源的日誌訊息;Kibana是為Elasticsearch提供數據分析的Web接口,可使用它對數據進行高效的搜尋、可視化、分析等操作;X-Pack監控組件可透過Kibana監控集群的狀態;Beats是採集系統監控數據的代理。瞭解基於Elastic Stack 5的各相關組件並掌握它們的基本使用方法和技巧,對於大數據搜尋與挖掘及管理是很有必要的。
 
和第1版、第2版相比,本書力求反映基於Elastic Stack 5架構的最新成果,內容新穎,強調實踐。本書可為高等學校相關專業(如電腦科學與技術、軟體工程、物聯網、訊息管理與訊息系統、數據科學與大數據技術)學生的學習和科學研究工作提供幫助,同時對於從事大數據搜尋與挖掘、日誌分析、訊息可視化、集群管理與性能監控的工程技術人員和希望瞭解網路訊息檢索技術的人員也具有較高的參考價值和工程應用價值。

  • 版權訊息
  • 內容簡介
  • 第3版 前言 Foreword
  • 第2版 前言 Foreword
  • 第1版 前言 Foreword
  • 第1章 概述
    • 1.1 Elasticsearch概述
    • 1.2 Logstash
    • 1.3 Kibana
    • 1.4 其他
    • 1.5 擴展知識與閱讀
    • 1.6 本章小結
  • 第2章 文檔索引及管理
    • 2.1 文檔索引概述
    • 2.2 head: Elasticsearch的數據管理工具
    • 2.3 建立索引
    • 2.4 透過映像mappings配置索引
    • 2.5 管理索引文件
    • 2.6 設置中文分析器
    • 2.7 對文檔的其他操作
    • 2.8 實例
    • 2.9 擴展知識與閱讀
    • 2.10 本章小結
  • 第3章 訊息檢索與聚合
    • 3.1 實驗數據集描述
    • 3.2 基本檢索
    • 3.3 檢索進階
    • 3.4 聚合
    • 3.5 實例
    • 3.6 擴展知識與閱讀
    • 3.7 本章小結
  • 第4章 面向Java的Elasticsearch Client部分功能實現
    • 4.6 對檢索結果的進一步處理
    • 4.7 實例
    • 4.8 擴展知識與閱讀
    • 4.9 本章小結
    • 4.1 Elasticsearch節點實例化
    • 4.2 索引數據
    • 4.3 對索引文檔的操作
    • 4.4 訊息檢索
    • 4.5 聚合
  • 第5章 Elasticsearch配置與集群管理
    • 5.1 Elasticsearch部分基本配置及其說明
    • 5.2 索引和查詢效率的優化
    • 5.3 監控集群狀態
    • 5.4 控制索引分片與副本分配
    • 5.5 集群管理
    • 5.6 擴展知識與閱讀
    • 5.7 本章小結
  • 第6章 基於Logstash的日誌處理
    • 6.1 概述
    • 6.2 Input:處理輸入的日誌數據
    • 6.3 codecs:格式化日誌數據
    • 6.4 基於filter的日誌處理與轉換
    • 6.5 output:輸出日誌數據
    • 6.6 擴展知識與閱讀
    • 6.7 本章小結
  • 第7章 基於Kibana的數據分析可視化
    • 7.1 Kibana概述
    • 7.2 安裝Kibana
    • 7.3 使用Management管理配置
    • 7.4 使用Discover執行查詢
    • 7.5 使用Visualize創建統計圖表
    • 7.6 使用Dashboard創建動態儀表板
    • 7.7 使用Timelion創建時間線
    • 7.8 使用Dev Tools執行命令行
    • 7.9 網站性能監控可視化應用的設計與實現
    • 7.10 擴展知識與閱讀
    • 7.11 本章小結
  • 第8章 基於X-Pack的系統運行監控
    • 8.1 X-Pack概述
    • 8.2 安裝X-Pack
    • 8.3 Security插件與安全性
    • 8.4 使用Monitoring監控系統運行狀態
    • 8.5 Alerting插件與異常事件警報
    • 8.6 Reporting與報告生成
    • 8.7 使用Graph探索數據關聯
    • 8.8 擴展知識與閱讀
    • 8.9 本章小結
  • 第9章 基於Beats的數據解析傳輸
    • 9.1 基於Packetbeat的網路數據包傳輸
    • 9.2 基於Filebeat的日誌傳輸
    • 9.3 基於Metricbeat的系統指標數據傳輸
    • 9.4 基於Winlogbeat的Windows事件日誌數據傳輸
    • 9.5 擴展知識與閱讀
    • 9.6 本章小結
  • 第10章 網路訊息檢索與分析實踐1
    • 10.1 訊息採集
    • 10.2 基於Python的訊息檢索及Web端設計
    • 10.3 基於Logstash的日誌處理
    • 10.4 基於Kibana的日誌分析結果可視化設計與實現
    • 10.5 擴展知識與閱讀
    • 10.6 本章小結
  • 第11章 網路訊息檢索與分析實踐2
    • 11.1 面向動態網站的訊息採集
    • 11.2 基於Spring MVC的訊息檢索及Web程式設計
    • 11.3 基於Logstash的日誌處理
    • 11.4 基於Beats的數據傳輸
    • 11.5 基於Kibana的數據可視化
    • 11.6 基於X-Pack的系統監控
    • 11.7 擴展知識與閱讀
    • 11.8 本章小結
  • 參考文獻
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