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  • 教育統計
  • 點閱:44
  • 作者: 吳迪編著
  • 出版社:志光教育科技數位出版分公司
  • 出版年:2020[民109]
  • ISBN:978-986-514-382-4;
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:含附錄; 本書含《補充資料》,購買/借閱後請至個人書房下載 2021高普考. 三、四等特考. 升等考. 各類相關考試(租書不含光碟資料)
租期14天 今日租書可閱讀至2021-08-13

內容詳實,去蕪存菁,題題皆為考試重點。
網羅各類考科重要試題,深入淺出,加強磨練,提升實力。
將抽象的數學概念化為人人易懂的數學符號,學習事半功倍。
 
◆重要觀念

深入淺出、循序漸進,破除學習盲點,高效學習。
 
◆範例演練
搭配清晰觀念確實練習,簡明高效解題,觀念澈底理解。
 
◆歷屆試題
依章節編排重要歷屆考題,掌握命題趨勢。


  • 第一章 敘述統計(第1頁)
    • 1-1 統計的基本概念(第1頁)
    • 1-2 次數分配表與統計圖.(第6頁)
    • 1-3 集中量數(第16頁)
    • 1-4 變異量數(Measure of Dispersion)(第25頁)
    • 1-5 偏態與峰態係數(第39頁)
  • 第二章 標準分數與機率分配(第59頁)
    • 2-1 相對地位量數(第59頁)
    • 2-2 機率論(第73頁)
    • 2-3 二項分配(Binomial Distribution)(第80頁)
    • 2-4 常態分配(Normal Distribution)(第82頁)
  • 第三章 簡單相關與迴歸分析(第109頁)
    • 3-1 簡單相關的意義與種類(第109頁)
    • 3-2 積差相關(第113頁)
    • 3-3 簡單迴歸分析(第121頁)
    • 3-4 決定係數(第130頁)
  • 第四章 抽樣方法與抽樣分配(第163頁)
    • 4-1 抽樣方法(第163頁)
    • 4-2 抽樣分配(第170頁)
    • 4-3 大數法則與中央極限定理(第176頁)
    • 4-4 常用的抽樣分配(第179頁)
  • 第五章 估計(第189頁)
    • 5-1 點估計(Point Estimation)(第189頁)
    • 5-2 單一母體平均數μ之區間估計(第192頁)
    • 5-3 兩獨立母體平均數差μ1-μ2之區間估計(第199頁)
    • 5-4 兩相關母體平均數差μ1-μ2之區間估計(第203頁)
    • 5-5 常態母體變異數σ2之區間估計(第205頁)
    • 5-6 兩常態母體變異數比σ21/σ22之區間估計(第207頁)
    • 5-7 單一母體比例p之區間估計(第209頁)
    • 5-8 兩母體比例差p1-p2之區間估計(第212頁)
  • 第六章 假設考驗(第219頁)
    • 6-1 概述(第219頁)
    • 6-2 單一母體平均數μ之考驗(第225頁)
    • 6-3 兩獨立母體平均數差μ1-μ2之考驗(第231頁)
    • 6-4 兩相關母體平均數差μ1-μ2 之考驗(第237頁)
    • 6-5 常態母體變異數σ2之考驗(第244頁)
    • 6-6 兩獨立母體變異數比σ21/σ22之考驗(第246頁)
    • 6-7 單一母體比例p之考驗(第253頁)
    • 6-8 兩獨立母體比例差p1-p2之考驗(第255頁)
    • 6-9 兩相關母體比例差p1-p2之考驗(第258頁)
    • 6-10 積差相關係數p之考驗(第260頁)
  • 第七章 卡方考驗(第287頁)
    • 7-1 卡方分配的意義及用途(第287頁)
    • 7-2 適合度考驗(第289頁)
    • 7-3 獨立性考驗(第295頁)
    • 7-4 百分比同質性考驗(第300頁)
    • 7-5 改變顯著性考驗(第306頁)
  • 第八章 變異數分析(第325頁)
    • 8-1 概述(第325頁)
    • 8-2 單因子獨立樣本變異數分析(第327頁)
    • 8-3 多重比較(Multiple Comparisons)(第340頁)
    • 8-4 單因子相依樣本變異數分析(第350頁)
    • 8-5 二因子變異數分析(第358頁)
    • 8-6 共變數分析(第371頁)
  • 第九章 相關統計方法(第393頁)
    • 9-1 概述(第393頁)
    • 9-2 等級相關(第394頁)
    • 9-3 質與質相關(第398頁)
    • 9-4 質與量相關(第400頁)
    • 9-5 一致性係數與相關比(第402頁)
    • 9-6 淨相關與部分相關(第403頁)
  • 第十章 高等統計學(第409頁)
    • 10-1 多元線性迴歸(第409頁)
    • 10-2 因素分析(第420頁)
  • 附錄 統計機率分配表(第427頁)
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