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~用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」~
獻給「數學不好」或就讀「文組」,
卻想跟上人工智慧時代的人!
 
★了解「機率」,就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界!

 
對於許多上過統計課的學生而言,
貝氏定理既又熟悉又陌生,課程結束後,也是一知半解。
然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」,
不可或缺的AI時代應用工具。
 
貝氏定理是一種簡潔明快,而且非常簡單有力的定理,
運用這種定理可以輕易推論各種機率問題,諸如:
.「樂透真正的價值是多少錢?」
.「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種?」
.「情人節收到的巧克力,是本命還是人情巧克力?」
現實生活上,
也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」,
【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。
 
本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標,
列舉各個領域使用貝氏統計學的實例,
並且教導用Excel自製人工智慧的方法,
只要使用四則運算搭配電腦,就可以快速化身為人工智慧顧問,
用機率識別問題,做出可靠的判斷。
 
無論是社會人士、大學生,以及對此感到好奇的高中生,
都能從這本書,把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向,
從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步,
用貝氏定理的科學思維,接近世界的真貌。
 
本書特色
 
◎充分收錄更貼近實學的題材:
從日常生活的簡單範例到當前最新的題材,淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。
 
◎重視淺顯易懂、容易親近的程度:
輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外,亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。
 
◎兼具專業性,內容充實:
充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材,每個地方都提供關鍵字說明。
 
◎與最新尖端科學題材的連結:
網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材,並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。
 
◎挑戰練習問題:
各章最後附有練習問題,旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習,可以更加確實地派上用場。


作者介紹
 
松原望
 
1942年出生於東京,1966年畢業於東京大學教養學部,後取得史丹佛大學研究所統計學博士(Ph.D.)學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授,現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門(基礎統計學I)》(東京大學教養學部統計學教室編,東京大學出版會)、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》(以上皆為東京圖書出版)、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》(秀和系統)、《解讀社會的數學》(beret出版)等眾多書籍(以上皆為暫譯)。

 
審定介紹
 
陳耀茂
 
1972年日本政府獎學金公費留日
國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士
東海大學企管系暨管理研究所教授,目前(退休)兼任教授
曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。
 
出版著作有:《商品企劃七工具(中衛發展中心)》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。
 
譯者介紹
 
劉格安
 
政治大學會計系畢業,在學期間雙修財政系,並自大二開始接觸日文。曾任職於勤業眾信聯合會計師事務所,現為專職譯者,譯作類型包含商管、科普、小說等等。


  • 書封
  • 目錄
  • 前言
  • CHAPTER 1 貝氏統計學的介紹
    • 1-1 透過貝氏磨練直覺與感性
    • 1-2 試著把夢想或期待化為數字
    • 1-3 幸運的組合有幾種?
    • 1-4 把心理化為機率
    • 1-5 用貝氏推論去預測
    • 1-6 透過貝氏定理認識世界
    • 練習問題
  • CHAPTER 2 透過貝氏統計學了解人工智慧入門
    • 2-1 只要四則運算就OK了!
    • 2-2 心理是文科?理科?兩者皆是
    • 2-3 心理是適配,心是S型函數
    • 2-4 設定有利與不利的「分數」
    • 2-5 在量化證據上的應用
    • 練習問題
  • CHAPTER 3 貝氏統計與機率分配
    • 3-1 貝氏統計學的7種工具
    • 3-2 參數
    • 3-3 事前分配
    • 3-4 事後分配
    • 3-5 關於卜瓦松分配的貝氏推論
    • 3-6 關於常態分配的貝氏推論
    • 3-7 階層模型(Hierarchy)
    • 練習問題
  • CHAPTER 4 貝氏統計學的應用與具體實例
    • 4-1 因果的網路
    • 4-2 你也是貝氏偵探!
    • 4-3 醫學上的決策判斷
    • 4-4 鳶尾花的貝氏判別
    • 4-5 透過判別分析來品酒
    • 練習問題
  • CHAPTER 5 運動、控制與貝氏統計學
    • 5-1 導航系統
    • 5-2 運動方程式與觀測方程式
    • 5-3 卡爾曼濾波的演算法
    • 5-4 自動駕駛
    • 5-5 決策
    • 練習問題
  • CHAPTER 6貝氏統計學的總結與發展
    • 6-1 學習的心態
    • 6-2 研究議題
  • LESSON
  • 結語
  • 索引
  • 參考書籍
  • 版權頁
紙本書 NT$ 350
單本電子書
NT$ 228

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